一、介绍快速排序（quick sort）采用了分治的策略（很多排序都应用到分治，比如归并排序）。快速排序的基本思想就是：通过一趟排序将要排序的数据分隔成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小，然后再按此方法对两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。1、原理以及思想：（1）、将数据分为两步分，先在原数组选取一个数据做为基准值（2）、
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2023-10-13 11:57:36
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快速排序，简称快排，基本上被认为是相同数量级的所有排序算法中，平均性能最好的。今天就学习一下如何实现，希望对你的学习或工作有参考价值原理：对于给定的记录，选择一个基准数(为了方便通常选择第一个数)，通过一趟排序后，将原序列分为两部分，使得前面的比后面的小，然后再依次对前后进行拆分进行快速排序，递归该过程，直到序列中所有记录均有序。这是典型的分治思想，或者叫分治法，把问题分为一个个的小部分来分别解决
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2023-10-07 15:18:38
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# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2020/4/25 15:27# @File : quick_sort.py# @Author: Hero Liu# 快速排序# 一开始假定数组第一个元素是基准值# 设定两个指针:左指针和右指针,分别指向数组的头部元素和尾部元素# 1)然后从数组尾部往左扫描,如果元素值大于基准值,则右指针向左偏移# 如果右指针指向的元素小于基准值
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2020-04-25 15:58:00
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Python实现快速排序
原创
2022-09-15 10:04:31
1140阅读
快速排序基本原理 选择待排序列第一个元素作为参照点，将列表分为左右两个列表，左列表元素均比参照点小，右列表元素均比参照点大，然后递归左右两个列表。代码# -*- coding: utf-8 -*-'''基本思想： 选择待排序列中一个数字，将列表分为左右两个列表，左边比数小，右边比数大。 然后递归调用。'''def quick_sort(input_list): if len(input_list) <= 1: # 长度为1则直接返回 re
原创
2021-09-08 16:01:01
146阅读
def quicksort(a, left, right): if left>right: return -1 temp=a[left] i=left j=right while i!=j: while a[j]>=temp and i<j: j-=1 while a[...
原创
2022-03-02 09:40:22
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# Python实现快速排序
快速排序是一种常用的排序算法，它的原理是通过分治的思想将一个大问题分解为多个小问题，并通过递归的方式解决这些小问题。在本文中，我将教会你如何使用Python实现快速排序。
## 快速排序的流程
快速排序的流程可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 从数组中选择一个元素作为基准（通常选择第一个元素）。 |
原创
2023-07-21 00:30:50
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排序是算法的入门知识，应用广泛，且在程序员面试中，经常被提及，其中最常考的两大排序算法为快速排序与归并排序，本篇将使用Python语言来分析了解快速排序算法。思想快速排序是一种非常高效的排序算法，采用 “分而治之” 的思想，把大的拆分为小的，小的拆分为更小的。其原理是，对于给定的记录，选择一个基准数，通过一趟排序后，将原序列分为两部分，使得前面的比后面的小，然后再依次对前后进行拆分进行快速排序，递
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2023-10-13 06:31:25
70阅读
def sortList(alist): alen = len(alist) if alen == 0: return alist if alen > 0:  
原创
2016-02-15 23:25:36
1593阅读
# -*- coding: utf-8 -*-def quicksort(array): # 基线条件：为空或只包含一个元素的数组是“有序”的 if len(array) < 2: return array else: pivot = array[0] # 递归条件 less = [i fo...
原创
2021-07-29 09:07:39
421阅读
python实现快速排序快速排序定义：过程分析：我们还是用为例子，__[54,26,93,17,77,31,44,55,20]__为例子：依据：根据快速排序原理知道，先找到一个元素，然后划分成左边比规定元素小，右边比规定元素大的目的首先low指向第一个元素，high指向最后一个元素，我们先以54（alist[0]）为划分元素（1）首先我们判断high指针指向的元素，20比54要小所...
原创
2021-06-16 17:25:01
433阅读
'''Created on 2017-1-6@author: admin'''def quickSort(source,start,end): if start==end: return index=shuffle(source, start, end) if(index-1>start): quickSort(source, s
原创
2022-07-28 16:35:02
71阅读
# Python实现快速排序
## 1. 简介
快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，它使用分治的思想将一个序列分割成两个子序列，然后对两个子序列分别进行排序，最终将整个序列排好序。
## 2. 快速排序流程
下面是快速排序的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(选择基准元素) --> B(将序列分割为两个子序列)
B --> C(对左子
原创
2023-08-16 05:35:49
54阅读
# -*- coding: utf-8 -*-def quicksort(array): # 基线条件：为空或只包含一个元素的数组是“有序”的 if len(array) < 2: return array else: pivot = array[0] # 递归条件 less = [i fo...
原创
2022-02-13 10:48:56
82阅读
def quicksort(a, left, right): if left>right: return -1 temp=a[left] i=left j=right while i!=j: while a[j]>=temp and i<j: j-=1 while a[...
原创
2021-06-10 17:30:18
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文章目录一、快速排序二、归并排序 一、快速排序快速排序其实是属于交换排序，不占用额外的空间，但是由于以来与原始的排序决定交换次数，因此也是一个不稳定的排序。在最好的情况下是O(logn)， 但是在最坏的情况下是O(n2)。 快排的步骤：在数组中选一个基准数（通常为数组第一个）；将数组中小于基准数的数据移到基准数左边，大于基准数的移到右边；对于基准数左、右两边的数组，不断重复以上两个过程，直到每个
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2023-12-17 20:09:26
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Python实现的快速排序
原创
2021-07-23 11:24:02
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快速排序(quick sort)的采用了分治的策略。分治策略指的是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。快排的基本思想是：在序列中找一个划分值，通过一趟排序将未排序的序列排序成独立的两个部分，其中左边部分序列都比划分值小，右边部分的序列比划分值大，此时划分值的位置已确认，然后再对这两个序列按照同样的方法进行排序，从而达到
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2021-04-06 16:37:47
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defsort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[0]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnsort(right)+middle+sort(left)l=[5,2,7,8,6,1,4,9,10,1,2,
原创
2019-10-19 19:36:58
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快速排序算法又称划分交换排序（partition-exchange sort），一种排序算法，最早由东尼·霍尔提出。在平均状况下， 排序n个项目要O(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要O(n*2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比 其他算法更快，因为它的内部循环（inner
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2018-01-10 09:40:00
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