起因: 最近微服务项目组新增了一个工程ttas,可是项目上线以来每天都会出现关于ttas超时响应的监控告警。接口整整耗时26秒,由于微服务超时时间设置为2秒,所以响应超时。  
# 解决Druid连接Hive不释放连接的问题
在使用Druid连接Hive进行数据查询时,有时会出现连接不释放的情况,导致连接池中的连接耗尽,进而影响系统性能。这是因为在使用完连接后没有及时释放连接,导致连接一直被占用,无法被其他程序复用。本文将介绍如何解决这一问题,并给出相关代码示例。
## 问题分析
Druid连接池是一个高效、可靠的连接池框架,但在使用过程中,有时会出现连接不释放的情
概述我们为什么需要连接池?在JDBC编程中,每次创建和断开Connection对象都会消耗一定的时间和IO资源。这是因为在Java程序与数据库之间建立连接时,数据库端要验证用户名和密码。 并且要为这个连接分配资源,Java程序则要把代表连接的java.sql.Connection对象等加载到内存中,所以建立数据库连接的开销很大。 尤其是在大量的并发访问时,假如某网站一天的访问量是10万,那么,该网
Hibernate + Spring + Druid 数据库mysql由于配置如下<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<property name="url" value="${datasource.url}" />
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2023-07-15 21:50:37
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最近在某个项目的生产环境碰到一个数据库连接问题,使用的连接池是alibaba的druid_1.1.10,问题表现为:DBA监测到应用集群到oracle的连接数总会在半夜降低,并且大大低于每个节点druid配置的minIdle总和。
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2023-07-11 10:28:09
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阿里推出的国产数据库连接池,据网上测试对比,比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好。Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样(与DBCP非常相似),将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象;最大的特点是“可以实现数据库访问的性能监视” 如果要在项目当中去使用Druid,强烈建议在Web项目中使用,因为可以配置监控,但是如果现在不需要监控,则任何项目都可以使用;1. 依
如何快速地将MongoDB中的数据导入Hive准备环境编写脚本-WaterDrop.confhdfs ==> hive调用shell并加之Azkaban进行任务调度 最近我们有些MongoDB业务库的数据需要导入至Hive中,以前我是用的Kettle进行离线抽取GreenPlum,但是现在我们的数仓整体迁至Hive+Impala,导致使用kettle无法使用,使用sparkSQL又有点麻
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2023-10-09 06:53:54
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连接池及Druid(德鲁伊) 数据库连接池一、数据库连接池数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高了数据库操作的性能。连接:创建 close1.连接池规范连接池各有各的实现方式,所以sun公司定义了一个标准,DataSo
当程序存在缺陷时,申请的连接忘记关闭,这时候就存在连接泄漏了,druid提供了removeAbandanded相关配置,用来关闭长时间不适用的连接,removeAbandanded功能不建议再生产环境中使用,仅用于连接蟹柳检测诊断;配置:#连接池泄漏监测,当程序存在缺陷时,申请的连接忘记关闭,这时就存在连接泄漏了,开启后对性能有影响,建议生产关闭,默认:false
spring.emily.dat
(1)销毁连接线程核心逻辑:首先需要先知道几个关键的对象代表的含义:参数 keepAliveCount 表示的是保活的连接数量第一大步,首先是先加锁,然后遍历DruidConnectionHolder中当前池子中所有的连接首先判断【空闲时间 < 配置参数minEvictableIdleTimeMillis && 空闲时间 < keepAliveBetweenTimeMi
web程序普遍的都会涉及到数据库的操作,为了提高系统的性能,在数据库操作上,几乎千篇一律的使用了数据库连接池技术,数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。 可以说,druid是目前为止最好的数据库连接池。下面就以实例的方式演示如何开启数据库监控
此次洒家是在现有项目上测试druid连接池,从一个开发者的角度体验druid的集成便利程度/稳定性,以及druid为人称道的监控功能. 官方 github 地址:https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题废话不多说,贴上常规集成druid方法,其实很简单;第一步:pom中添加druid依赖: <dependency>
连接池的最核心的一个功能就是连接管理。我们先来看看在druid中获取连接是怎样的一个实现过程。先来一张图对整个连接获取的过程进行描绘连接获取与创建(右键打开新标签查看大图)客户端通过dataSource.getConnection获取连接,连接获取的具体实现逻辑如下:1、判断是否有Filter,如果存在通过filterChain获取连接,否则通过getConnectionDirect方法获取连
首先搭建连接池环境,简单:读取druid.properties配置文件/**
* @description:
* @author: zhengyuhui
* @date: 2022/4/13 10:01
*/
public class JdbcUtil {
private static DataSource dataSource;
public static void initDat
目录ps:默认大家都是把jdbc连接数据库配置好了的,没有配置的一、idea中部署druid以及它的监控页面二、检测部署成果一、idea中部署druid以及它的监控页面(1)首先,先下载好druid的jar包,这里放出传送门,阿里的druid下载地址Central Repository: com/alibaba/druid (maven.org)进去以后,博主下载的是1.28版本进去以后,下载了这
问题 有线上环境,在并发量高的时候,会出现从druid中获取不到数据连接的问题。无法获取连接,无非两种原因,1、数据库socket连接确实少,看了下最大连接数(show variables like ‘%max_connections%’;),不少哇;2、连接泄露,看druid官网连接泄漏监测文档,引出方法1“方法1” 数据库连接配置中增加如下配置:<bean id="dataSourc
我刚开始在百度搜索的时,看到一些回答是从Druid的连接池中获取的连接是也由它进行管理,会自动回收。但实践后发现从DruidPooledConnection连接池手动获取的连接是需要关闭的,如果不手动close()关闭会造成连接"泄露",类似内存泄露,也就是不会被回收掉,就占据在哪里,当连接数"达标"——即超过在Druid连接池中配置的最大连接数,即获取不到连接,从而阻塞等待。1. 从Druid连
在一些项目中由于一些特殊原因仍然保留着显示的获取数据库连接(Connection)、提交事务、回滚事务、关闭连接等操作;其中关闭连接是比较容易疏忽又比较难在前期发现的问题。我是如何排查连接未关闭的问题的? 首先还是提出3W:1.What? 数据库连接是应用服务器和数据库之间建立的tcp连接,在获取连接并进行操作后需要手动关闭以释放资源,就像是文件流一样,资源是有限的。2.Why? 连接不释放会
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2023-06-02 08:37:59
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问题说明:生产环境redis(哨兵模式 一主两从)使用过程中发现有一台从机sentinel端口的连接持续增长,每天增加44条established状态的连接(共四台应用服务器,每台服务器每天增加11条,每130分钟左右增加一条,相当规律)疑问:另一台从机和主机没有这样的问题,同时开发环境、dat测试环境、uat测试环境、准生产、压测环境等同样的redis运用,所有配置都一样,却没有这样的
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2023-09-19 13:36:58
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项目运行时抛出异常:org.hibernate.exception.GenericJDBCException: Could not open connection
at org.hibernate.exception.internal.StandardSQLExceptionConverter.convert(StandardSQLExceptionConverter.java:54)
at