1，yarn 和 npm 的区别yarn 和 npm 都是 node 软件包管理器，1， yarn: 是同步执行所有任务，提高了性能， 而且如果你上一次安装过软件包，第二个会从缓存中获取， 2， npm: 是按照队列执行每一个package, 每一次都是从网络上下载，也就是说必须要等到当前 package 安装完成之后，才能继续后面的安装"6.0.3", // 表示安装指定的6.0.3版本
"~
MapReduce&Yarn理论前言MapReduceMapReduce架构MapReduce执行流程MapReduce工作流程YarnYarn架构Yran执行流程参考 前言安装zookeeper请参考Linux - zookeeper集群搭建
zookeeper基本使用请参考zookeeper命令与API
Hadoop理论学习请参考Hadoop理论
HDFS理论学习请参考HDFS理论
yum -y与 yum有什么区别 在linux中，经常使用yum来进行软件的安装，更新与卸载，那我们会发现，在使用yum的时候，通常有下面两种指令模式： ①yum install xxx ②yum -y install xx 那这两种方式有什么不同呢？对于小白来说这是挺容易困惑的事。
一、编译型语言与解释型语言通常我们编写的代码都是高级程序语言，计算机无法理解，那么当我们运行程序之前，要把我们编写的代码翻译成机器语言。这个翻译有两种执行类型，一种是编译，一种是解释。C、C++是编译型语言；Python、JavaScript、Matlab是解释型语言；Java、C#兼具编译与解释两种特性。编译型语言编译型语言指的是程序运行之前，先执行一个编译过程，将源代码翻译成机器指令，其结果是
npm和yarn的区别简单理解“yarn是跟npm一样的东西吗？我们都知道npm和yarn默认镜像在国外，国内访问这些镜像速度会比较慢，本文就介绍了npm和yarn的基础内容。一、npm 简介npm是一个包管理器，它让 javascript 开发者分享、复用代码更方便.在程序开发中我们常常需要依赖别人提供的框架，写js 也不例外。这些可以重复的框架代码被称作包(package)或者模块(modul
Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committe
目录1. MapReduce1. MapReduce概述2. 编程模型3. 案例2. YARN1. YARN简介2. YARN原理3. YARN工作机制最后 1. MapReduce1. MapReduce概述Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据。概念面向批处理的分布式计算框架一种编程
自己的话：三更灯火五更鸡，正是男儿读书时 眼泪你别问，joker这个 “男人” 你别恨Hadoop第六天–MapReduce&Yarn同HDFS一样，先简单介绍一下MapReduce的结构以及各部分的组成和作用一、MapReduce概念Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑
线程状态的转换（java.lang.Thread.State 里面有 6 种线程状态）： 1、NEW 状态用 new Thread() 建立一个线程对象后，该线程对象就处于 NEW 状态。2、RUNNABLE 状态通过调用线程的 start() 进入 RUNNABLE 状态。在操作系统层面，对 RUNNABLE 状态还有细分，按
yum update和 yum upgrade的区别 update会升级所有包同时也升级软件和系统内核，而upgrade只升级所有包，不升级软件和系统内核 有时间整理一下 参考文献 [1] https://www.cnblogs.com/5201351/p/13040260.html [2] htt ...
转载
2021-10-19 15:05:00
284阅读
2评论
yum install会去yum仓库查找相应的软件并安装，仓库中的软件都是解决了依赖关系的，而yum localinstall是用来安装本地rpm包的命令，首先rpm包要先下载到本地，然后在本地目录执行yum localinstall *.rpm，yum会自动搜寻依赖关系并安装而rmp -i *.rpm不会自行解决依赖关系，缺少依赖就会报错 总结：YUM常用命令：1.安装软件包:yum
原创
2022-11-06 00:44:26
279阅读
在这三种部署模式中，standalone 作为 spark 自带的分布式部署模式，是最简单也是最基本的 spark 应用程序部署模式，这里就不再赘述。这里就讲一下 yarn 和 mesos 的区别： (1) 就两种框架本身而言，mesos上可部署 yarn 框架。而 yarn
flink architecture 1.flink可以运行在本地，也可以类似spark一样on yarn或者standalone模式（与spark standalone也很相似）2.Runtime部分是flink的核心数据处理引擎，他将我们通过api编程的程序生成任务图（JobGraph），任务图是一个并行的数据流，含有tasks来生产和消费数据。3.dataSt
参考：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/Yarn是Hadoop2的产物。提到这个问题就不得不说下Hadoop1与Hadoop2的差别。 详细的内容可参考博客： 。Hadoop1的架构是：多个Application --> JobTracker --> 多个Ta
目前得分布式系统中，对于资源管理都采用动态资源划分来取代静态资源划分。它有如下好处：集群资源利用率高增加数据共享能力，可以多种计算框架公用一份分布式存储数据。资源管理抽象模型概念模型常见得资源主要是CPU，内存，网络资源，磁盘IO。主要概念模型有3类：资源组织模型，调度策略，任务组织模型。不同的资源管理平台主要就是这三点不同：通用架构每台节点上都会配置节点管理器，不断像资源收集器汇报本机资源使用情
转载
2023-09-11 20:57:55
49阅读
相关文章：Thread – 01 – 进程和线程的区别Thread – 02 – 线程的六种状态Thread – 03 – 实现处理线程的返回值Thread – 04 – Thread和Runnable的区别Thread – 05 – start()与run()的区别Thread – 06 – sleep()和wait()的区别Thread – 07 – notify()和notifyAll()的
了解了Yarn上的程序如何启动之后(详情《Yarn初步了解》)，本文来分析一下Spark On Yarn程序的启动流程，具体来说是Client模式下Spark On Yarn程序是如何启动的。Spark on Yarn是如何运行起来的： 从SparkContext的启动开始看进去。SparkContext初始化内部具体细节可以看下本人之前写的《Sp
rpm是由红帽公司开发的软件包管理方式，使用rpm我们可以方便的进行软件的安装、查询、卸载、升级等工作。但是rpm软件包之间的依赖性问题往往会很繁琐,尤其是软件由多个rpm包组成时。Yum（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及SUS
转载
2017-04-27 16:03:00
72阅读
## Yarn 和 Yarn add 的区别
### 概述
在开始讨论 Yarn 和 Yarn add 的区别之前，我们先来了解一下它们分别是什么。Yarn 是一个用于管理 JavaScript 依赖关系的包管理工具，它是由 Facebook 开发的并且基于 npm 构建的。Yarn add 是 Yarn 提供的一个命令，用于将新的依赖添加到项目中。
### 流程概览
下面是整个过程的流程图，
一、原 MapReduce 程序的流程 1. 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job，job 的信息会发送到 Job Tracker 中，Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心，他需要与集群中的机器定时通信 (heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上，需要管
