目录前言一、MVCC是什么?1.MVCC实现三个要素二、Undolog三、Redolog总结前言MVCC与Undolog、Redolog这几种曾让我很困惑,最近看了好多文章,结合自己理解,记录下来,好记性不如烂笔头。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、MVCC是什么?MVCC(Multiversion Concurrency Control),即多版本并发控制技术,它使得大部分支持行            
                
         
            
            
            
            先将springmvc-config整个文件列出<context:component-scan base-package="com.chris.controller"/>
<mvc:annotation-driven/>
<mvc:default-servlet-handler/>
<!-- 权限校验器,定义了处理所有的请求 -->
<m            
                
         
            
            
            
            使用MVC实现CRUD使用MVC实现CRUD时使用到的方法总结:请求发送时的Restful风格MVC自动注入对象属性@modelAttribute提前运行,查询已保存数据数据隐含模型BindingAwareModelMap使用,与表单提交对象交互@PathVariable获取URL参数,查询、删除指定id的对象1-Restful风格在表单提交时,传统页面只能够提交get与post两个请求,但有办法            
                
         
            
            
            
            需求:最近老板要求将Regex正则表达式配置到一个单独的config文件中,不放在AppSetting.config中;从网上找了很多关于自定义的文章,很多都尝试过,写的乱七八糟,最终选择较好的链接文章; 本文通过参考,然后在本地进行测试,成功实现过程:在Web.config文件中添加设置自定义的数据结构,通过指定NewConfig文件路径加载配置文件,具体如下:<configSection            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-08 05:19:03
                            
                                46阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制,主要是为了提高数据库的并发性能。同一行数据平时发生读写请求时,会上锁阻塞住。但mvcc用更好的方式去处理读—写请求,做到在发生读—写请求冲突时不用加锁。这个读是指的快照读,而不是当前读,当前读是一种加锁操作,是悲观锁。 MySQL InnoDB下的当前读和快照读当前读读取的数据库记录,都是当前最新的版本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-08 14:55:14
                            
                                182阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            什么是MVCC全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制,主要是为了提高数据库的并发性能。 多版本并发控制(MVCC) 是通过保存数据在某个时间点的快照来实现并发控制的。也就是说,不管事务执行多长时间,事务内部看到的数据是不受其它事务影响的,根据事务开始的时间不同,每个事务对同一张表,同一时刻看到的数据可能是不一样的。简单来说,多版本并发控制 的思想就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大纲前提概要什么是MVCC什么是当前读和快照读?当前读,快照读和MVCC的关系MVCC实现原理隐式字段undo日志Read View(读视图)整体流程MVCC相关问题RR是如何在RC级的基础上解决不可重复读的?RC,RR级别下的InnoDB快照读有什么不同?前提概要 什么是MVCCMVCC,全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制。MVCC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             MVCCMVC概念MVCC MVCC,全称 Multi-Version Concurrency Control ,即多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问。MVCC在mysql InnoDB引擎中实现了了提高数据库并发性能,能够更加高效的处理读写冲突,做到即使有读写冲突时,也不会加锁,非阻塞并发读。当前读与快照读在InnoDB引擎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            达梦数据库-服务名配置dm_svc.conf1 主备集群配置 dm_svc.conf2 多个集群同时配置 dm_svc.conf3 参数详细说明4 服务名文件路径配置4.1 windows环境4.2 Linux 环境5 dm_svc.conf 文件中常用配置项目说明6 更多数据库使用方法 引用:DM 数据守护与读写分离集群 V4.01 主备集群配置 dm_svc.conf例如 数据守护环境(主备            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            select语句单表查询1.简单查询 1.1查询所有字段 1.2查询指定字段 2.按条件查找 2.1 带关系运算符的查询 2.2 带in关键字的查询 2.3 带between and 关键字的查询 2.4 空值查询 2.5 带DISTINCT关键字的查询 2.6 带like关键字的查询 2.7 带and关键字的多条件查询 2.7 带or关键字的多条件查询 3.高级查询 3.1 聚合函数 count            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            DM Dexp工具:特点:Dexp工具用来对本地或远程数据库进行级别可选、内容灵活的逻辑导出,并能够生成备份前日志文件。Dexp和dexpdp:语法相同,dexp导出的文件在客户端,dexpdp导出的文件在服务端。使用dexp:>dexp USERID=SYSDBA/123456@127.0.0.1:5236##/home/user/xxx/data FILE=test.dmp DIRECT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            dmhs DM到DM搭建1 环境准备1.1 DM8数据库安装1.2 DMHS安装2 源端部署2.1 开启源端数据库归档和逻辑日志2.1.1开启归档2.1.2开启逻辑日志2.1.3注意2.2 创建DDL触发器和辅助表2.3 配置dmhs.hs2.4 环境变量配置3 目的端部署3.1 配置dmhs.hs3.2 环境变量配置(同源端)4 同步测试4.1 启动dmhs服务4.2 初始装载4.3 开启同步             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 axios retry 参数
## 简介
在开发过程中,我们经常使用 axios 来进行网络请求。有时候由于网络不稳定或服务器繁忙,请求可能会失败。针对这种情况,我们可以使用 axios 的 retry 参数来进行请求的重试。本文将介绍如何在 axios 中使用 retry 参数,并提供详细的步骤和示例代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-13 03:03:16
                            
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            # Spark Task Retry参数的科普文章
## 引言
在大数据处理领域,Apache Spark 是一个非常受欢迎的分布式计算框架。它不仅可以处理大量的数据,还能够支持复杂的计算逻辑。然而,在大规模的数据处理过程中,任务失败是不可避免的。为了提高数据处理的鲁棒性,Spark 提供了一系列的参数来配置任务重试的行为。本文将重点介绍 Spark 中的任务重试参数及其使用方法,并通过代码示            
                
         
            
            
            
            异常和执行总是被联系在一起,假如我们要打开一个不存在的文件,但是没有处理这种情况,那么,程序运行的后果就可想而知了,很明显,程序停止运行。而异常就是用于处理各种类型的错误,这些错误可能在程序执行期间发生,所以要采取适当的行动,而不至于让程序完全停止。Ruby有一套非常完善的处理异常的机制,就是我们可以在begin或者end块中,附上可能抛出异常的代码,并且使用rescue子句告诉程序如何处理,语法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    一、问题描述 
   当软件需要国际化的时候,我们不得不考虑时间的问题。不同的地方有不同的时区,从而显示的时间是不一样的。而且很多国家在某一段时间还可能会实行夏令时,显示的时间又不一样。为了保证时间的正确性,必须有统一的基线,从而不得不考虑下列时间之间的转换。 
   a、long timeToUTC(time,ti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. mysql max_allowed_packet 查询和修改mysql根据配置文件会限制server接受的数据包大小。有时候大的插入和更新会被max_allowed_packet 参数限制掉,导致失败。查看目前配置show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';1)编辑my.cnf来修改(windows下my.ini),在[mysqld]段或者mysql            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oracle中的四种时间类型DateTimestampTimestamp with local time zoneTimestamp with time zone这四种类型中,前两个与时区完全无关,它们的“行为”就像varchar2或者number类型一样,就是你插入时是什么值,那么存储的也是一样的值,同时查询出来的也是一样的值(包括你在.NET环境下用ADO.NET或者ODP.NET进行查询),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             概要: R编码风格约定1. 文件命名: 以.R(大写)结尾2. 标识符命名: variable.name, FunctionName, kConstantName3. 单行长度: 不超过80个字符4. 缩进: 两个空格, 不使用制表符5. 空白6. 花括号:            
                
         
            
            
            
            Spring Retry中的重试,分为无状态的重试和有状态的重试;简述有状态重试通常是用在message-drive,Spring Retry能够识别出,当前正在处理的消息是否...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-28 13:56:14
                            
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