本文总结excel自带的排序函数,以及对排序函数进行扩展,使其能在相同数据排序时也能有顺序的区分。一、排序函数总结excel有三个排序函数,分别是rank.avg,rank.eq和rank,rank.eq和rank作用相同,我们能从excel的函数提示中看出来,rank是为了兼容老版本才留下的函数,所以效果不同的排序函数是两个,rank.avg和rank.eq。当排序数据中不存在相同数字时,这两个
@ 排名函数 注意:排名函数可以跟Over(),但是不能定义window_clause。在计算名次前,需要先排序! RANK: 允许并列,一旦有并列跳号! ROW_NUMBER: 行号! 连续的,每个号之间差1! DENSE_RANK: 允许并列,一旦有并列不跳号! CUME_DIST: 从排序后的
原创 2021-07-20 09:12:21
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第11章 Hive:SQL on Hadoop11.8 HQL:排序11.8.1 order byHive 中的 order by与SQL 中的order by语义相同,会对查询结果进行全局排序,但是Hive 语句最终要转换为 MapReduce 程序放到 Hadoop 分布式集群上去执行,多个Mapper 后汇集到一个 Reducer 上执行,如果结果数据量大,那就会造成 Reduce 执行相当
转载 2024-06-01 10:23:32
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假设我有一个看起来像这样的蜂巢表:ID event order_num ------------------------ A red 2 A blue 1 A yellow 3 B yellow 2 B green 1 ... 我正在尝试使用 collect_lis
转载 2023-05-23 11:44:47
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# Hive窗口函数排序 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了一种类似于SQL的查询语言,用于处理大规模的结构化数据。Hive窗口函数Hive查询语言中的一个强大的功能,它可以对查询结果进行排序。 ## 什么是窗口函数排序 窗口函数排序是指在查询结果中,根据一个或多个字段的值对结果进行排序。通常情况下,排序是在整个结果集上进行的,也就是对所有的行进行排序。但是,有时我
原创 2023-11-29 14:25:48
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# Hive开窗函数排序 ## 引言 在数据处理领域,排序是一个非常常见且重要的操作。在Hive中,我们可以使用开窗函数来实现排序操作。本文将介绍Hive中开窗函数的使用及其在排序中的应用。 ## 开窗函数简介 开窗函数是一类在查询结果的窗口上执行计算的函数。它们能够根据指定的排序规则对窗口中的数据进行排序,并将排序结果作为结果集的一部分返回。 在Hive中,开窗函数是通过`OVER`子
原创 2024-02-03 11:40:21
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# Hive 排序开窗函数实现步骤 在 Hive 中,排序开窗函数可以帮助我们对数据集进行排序,并按照一定的窗口大小进行分组。下面是实现 Hive 排序开窗函数的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建表格 | | 2 | 导入数据 | | 3 | 编写排序开窗函数的查询语句 | | 4 | 执行查询语句 | 现在让我们一步一步来实现这些步骤。 ##
原创 2023-07-19 16:57:01
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一、Hive排序order by:会对输入做全局排序,因此只有一个 reducer。 order by 在 hive.mapred.mode = strict 模式下 必须指定 limit 否则执行会报错。sort by:不是全局排序,其在数据进入 reducer 前完成排序。 因此,如果用 sort by 进行排序,并且设置 mapred.reduce.tasks>1(如果为1就和 or
转载 2023-05-24 16:03:34
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hive的开窗函数开窗函数可用于组内数据分析排序。开窗函数的语法Function (arg1,..., argn) OVER ([PARTITION BY <...>] [ORDER BY <....>] [<window_expression>])hive常用的开窗函数Function :-- 聚合开窗函数 count(); -- 窗口内总条数 sum();
1.order by :对数据进行全局排序,因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序),然而只有一个Reducer,会导致当输入规模较大时,消耗较长的计算时间 2.sort by :局部排序, 一般要设置下reduces个数,默认是-1,当个数为1,相当于order by,一般设置为大于1,保证每个reducer的输出有序,并不保证全局有序。 如果运行过慢,可以设置为本地模
1、原始表select zheng_shi_indicator,guo_biao_di_yu_dai_ma,areas,years from test.test_formal_edu 2、需求结果格式:第一列:正式指标   第二列:该指标下的所有地区名称,按照国标地域代码升序排序,按照";"进行分割,且该字段不为空时,末尾追加";"。第三列:该指标下所有的年份,按字母
转载 2023-05-22 10:55:04
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排序:order by:全局排序,执行一个reduce任务sort by:在一个reduce任务中的数据是有序的,但是总体数据看是无序的。如果只是执行一个reduce任务和order by是一样的。通过set   mapreduce.job.reduces=num  设置reduce任务的数量。数据的分到不同的reduce默认使用hash算法。distribute by:分区排
转载 2023-07-20 20:04:28
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语法:分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置)常用分析函数:聚合类 avg()、sum()、max()、min()排名类row_number() 按照值排序时产生一个自增编号,不会重复rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,会产生空位dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号,
转载 2023-08-18 23:50:07
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最初用排序函数时,只会用row_number,后来在网上一看,才知道由于场景不同,是有不同的函数的。作为一个总结,为以后的使用提供帮助。目录一、ROW_NUMBER二、RANK三、DENSE_RANK一、ROW_NUMBER  对于排序,使用较为广泛的函数就是row_number。据网上说可以用来实现web程序的分页,小白不懂开发,所以不知道如何来分页。但是,在hive中,它的用途还是很广泛的。r
转载 2023-07-06 20:15:36
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hive中 over()开窗函数前分排序函数和聚合函数两种1、排序函数(row_number() over() 或者 rank() over())        over中的order by 只起到窗口内排序作用。SELECT uid, score, row_number() OVER(PART
转载 2023-07-12 13:11:01
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分组排序 最主要的区别就是如果两个分数相同,排名是否同列以及排名是否相同。这个方法仅在mysql8.0以后,hive或其他数据库支持直接看图:原始表原表如上,想要的结果如下从图中可以发现:row_number函数:如果并列但名次反而不相同,但是后续的名次是连续的rank函数:如果并列则名次相同,但是后续的名次会不连续dense_rank函数:如果并列则名次相同,但是后续的名次是连续的ntile函数
转载 2023-09-20 06:13:25
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## 随机排序函数Hive SQL中的应用 在Hive SQL中,随机排序函数是一种非常有用的工具,可以用来对查询结果进行随机排序,使结果更加具有随机性,增加数据查询的灵活性和多样性。随机排序函数可以帮助我们在数据集中进行随机取样或者对数据进行洗牌,以更好地满足不同的需求。 ### 语法 在Hive SQL中,我们可以使用`order by rand()`来实现对查询结果的随机排序。下面是
原创 2024-04-18 06:48:36
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# 实现Hive窗口函数排序 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Hive中实现窗口函数排序的功能。这是一项非常常见的需求,而且掌握这个技能对于日后的工作也非常重要。 ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个实现过程的流程,可以通过以下表格展示: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 创建窗口函数 | | 步骤二 | 使用窗口函数排序
原创 2024-03-01 07:36:37
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简介本文会介绍几个hive中关于排序的非常有用的窗口函数,它们可以帮助处理TopN,前N%这类问题,更酷炫的是,它们还支持分组、排序, 前几不是问题,我们order by也可以解决。但是分组之后的前几能够 帮助我们极大的简化工作量。我们后面有一个测试程序可以生成数据,测试本文要介绍的函数,这个程序并不需要依赖安装hive与spark, 只需要导入后面pom文件中的依赖就可以了。下面是本文用到的数据
转载 2023-09-01 19:48:33
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文章目录1 窗口函数概述2 语法规则3 窗口聚合函数的使用4 窗口表达式5 窗口排序函数5.1 row_number家族5.2 ntile函数6 窗口分析函数 最近工作中经常遇到窗口函数,看了一些视频讲的不是很清楚,于是又查阅了一些资料,通俗的学透它,理解它,之后忘记也可以看这个想起来1 窗口函数概述 直观去感受一下窗口函数和group by分组之间的区别2 语法规则3 窗口聚合函数的使用主要包
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