目录第1章 大数据概论第2章 从Hadoop框架讨论大数据生态第3章 Hadoop运行环境搭建（开发重点）第4章 Hadoop运行模式本地模式：默认配置伪分布式模式：按照完全分布式模式配置，但是只有一个节点完全分布式模式（开发重点）第5章 Hadoop编译源码（面试重点）第1章 大数据概论第2章 从Hadoop框架讨论大数据生态大发行版本：Apache Hadoop、Coudera Hadoop、
# Hadoop命令读取Gzip文件指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何使用Hadoop命令来读取Gzip文件。Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它允许你处理和分析大量数据。在本文中，我们将通过一系列步骤，教你如何使用Hadoop命令来读取Gzip压缩的文件。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
阅读目录一、HDFS文件读取过程HDFS文件读取的流程图：流程图的说明：代码：二、HDFS文件写入过程HDFS文件写入的流程图流程图的说明：代码： 一、HDFS文件读取过程当客户端需要读取文件时，首先向NameNode发起读请求， NameNode收到请求后，会将请求文件的数据块在DataNode中的具体位置(元数据信息)返回给客户端，客户端根据文件数据块的位置，直接找到相应的DataNode发
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2023-07-24 08:37:09
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Gzip优点压缩解压速度快 , 压缩率高 , hadoop本身支持处理压缩文件时方便 , 和处理文本一样大部分linux 系统自带 Gzip 命令 , 使用方便缺点不支持切片使用场景文件压缩后在130M以内 (一个块大小) , 都可以使用 GZip 压缩(因为Gzip唯一的缺点是不能切片)总结 : 不需要切片的情况下 可以使用BZip2优点压缩率高(高于Gzip)可以切片hadoop自带 使用方便
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2023-09-12 08:45:38
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# 如何实现"Hadoop MapReduce读取Gzip压缩文件"
## 一、整个流程
```mermaid
journey
title 整个流程
section 初学者学习MapReduce读取Gzip压缩文件
开发者->初学者: 了解MapReduce读取Gzip压缩文件
初学者->开发者: 学习、实践、掌握
```
## 二、详细步骤
## Hadoop Shell中的gzip命令
在Hadoop中，gzip是一种常用的压缩算法，可以用于对文件进行压缩和解压缩操作。Hadoop提供了一个命令行工具，即gzip，用于在Hadoop Shell中对文件进行gzip压缩和解压缩操作。
### gzip的用法
gzip命令的基本语法如下：
```
hadoop fs -gzip [-d]
```
其中，-d表示解压缩操作，
在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用。 开始您的试用 简介 Apache Oozie 是用于 Hadoop 平台的一种工作流调度引擎。该框架（如图 1 所示）使用 Oozie 协调器促进了相互依赖的重复工作之间的协调，您可以使用预定的时间或数据可用性来触发 Apache Oozie。您可以使用 Oozie bundle 系统提交或维护一组协调应用程序。作为本练习的一
1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()
3.函数用来删除一个文件:os.remove()
4.删除多个目录：os.removedirs(r“c：\python”)
5.检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()
6.检验给出的路径是否是一个目录：os.path
# Python gzip 逐行读取教程
## 前言
在数据处理和存储中，`gzip`是一种常见的压缩格式，它有效地减少了文件的大小。对于需要处理大文件的数据工程师，逐行读取gzip文件会更加高效。本文将为大家详细介绍如何在Python中使用`gzip`库逐行读取文件的实现方式，并通过示例代码和图表帮助你理解整个过程。
## 整体流程
在实现逐行读取`gzip`文件的过程中，我们可以将任务
## 实现Hive读取Gzip文件的流程
### 步骤一：准备Gzip文件
在开始之前，需要先准备好一个Gzip压缩文件，该文件包含要导入到Hive中的数据。确保你已经有了这个文件，并将其放在你的Hadoop集群中的某个路径下。
### 步骤二：创建外部表
在Hive中，我们需要首先创建一个外部表来读取Gzip文件。外部表是指基于已有数据文件的表，这样可以避免复制数据，提高效率。下面是创建外部
# 如何实现hive读取gzip文件
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备gzip文件) --> B(上传文件到HDFS)
B --> C(创建外部表)
C --> D(加载数据)
D --> E(查询数据)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备gzip文件 |
|
之前写了一篇《基于Python的GRIB数据可视化》的文章，好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据，在这里我做一下说明。一、在Windows下Python为什么无法读取GRIB大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是，GRIB_API在Windows下无法编译安装，从而导致pygrib安装失败。我曾经也为这个问题苦恼了很久，也到ECMWF论坛里找了很久，也给E
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2023-08-10 06:41:43
76阅读
简介MySQL自带的mysqldump工具只支持单线工作，一次一个个导出多个表，没有一个并行的机制，这就导致导出备份数据比较慢。mysqldumper是一个很好支持多线程工作的实用工具，可以多线程从表中读入数据并同时写入到不同的文件里面。但是这个工具执行的时候需要加锁，导致表无法被修改。因此导出的操作最好是在从节点上进行。mydumper特性多线程备份备份后会生成多个备份文件备份时对MyISAM表
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2023-09-04 13:31:21
67阅读
前言HTTP 可以对传输的内容进行压缩，减少网络实际传输数据的大小。服务器会将资源进行压缩后传输到客户端，浏览器收到文件后进行解析。对于纯文本文件可以压缩到之前大小的30%-40%，大大提高了传输效率。什么是gzipgzip是一种数据的压缩格式，也可以说是文件格式。linux系统该文件后缀为.gz 。使用gzip需要web容器，浏览器的支持。配置 js、text、json、css 这种纯文
原创
精选
2023-02-19 13:45:49
272阅读
gzip是GNUzip的缩写，它是一个GNU自由软件的文件压缩程序。它最早由Jean loup Gailly和Mark Adler创建，用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz的文件，它们就是GZIP格式的。现今已经成为Internet 上使用非常普遍的一种数据压缩格式，或
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2019-02-17 12:49:00
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2评论
背景如果你是个前端开发人员，你肯定知道线上环境要把js，css，图片等压缩，尽量减少文件的大小，提升响应速度，特别是对移动端，这个非常重要。压缩压缩方式前端压缩的方式很多，依赖java的有ant工具，前端自己打包压缩的有grunt，gulp，webpack，这些压缩也很重要，基本上能压缩50%以上，下面我们对压缩文件来个对比，如图所示，这是未压缩的这是压缩后的高能预...
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2021-08-12 16:56:59
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产生原因在之前，数据量小，增长速度慢，且数据基本都是文件。储存和处理这些数据并不麻烦，单个存储单元和处理器组合就可以。 之后随着互联网发展，产生了大量多种形式的数据。 非结构化数据：邮件、图像、音频和视频等形式。这些与结构化数据一起称为大数据。此时，储存单元和处理器的组合显然不够 如何解决？ 引入了hadoop框架，它通过使用硬件集群，可以有效地存储和处理大量数据三大组件：HDFS、MapRedu
hadoop的优缺点： 一、优点 （一）高可靠性。 元数据记录节点与数据块信息 （二）高扩展性。 存储与计算节点可以动态增添；部分框架可以按需替换 （三）高效性。 移动计算而非数据，适用于批处理 （四）高容错性。 数据自动备份，副本丢失后自动恢复 （五）可以构建在廉价机器上；适合大规模数据存储与计算 &
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2023-09-19 01:48:12
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在本章，我们以《从零开始学习Hadoop》的第一个例子WordCount为例，分析Hadoop执行MapReduce的流程和诸多细节。这个例子在该书有详细的说明，在这里不在给出，请参考该书了解细节。1. 执行流程[1].将README.txt文件复制到HDFS的命令是:./bin/hadoop fs -putREADME.txt readme.txt[2].从hadoop脚本中可知，
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2023-09-08 21:56:42
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客户端向web服务器端发出了请求后，通常情况下服务器端会将页面文件和其他资源，返回到客户端，客户端加载后渲染呈现，这种情况文件一般都比较大，如果开启Gzip ，那么服务
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2018-11-15 01:57:00
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