基于患者报告的临床结局(PatientReported Outcome,PRO)是指直接来自于患者对自身健康状况、功能状态以及治疗感受的报告，其中不包括医护人员及其他任何人员的解释。PRO数据通过一系列标准化的问卷收集而来，这些问卷作为测评工具，由明确的概念框架构成，其中包括症状、功能(活动限制)、健康形态/健康相关生命质量(HRQL)或生命质量以及患者期望等各个层面的内容。PRO可为医生的诊断治
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2024-10-19 12:17:55
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目录引入问题抛出问题：方式一：方式二：方式三：总结 引入问题在开发中，经常会使用数据库中一个字段标识这条数据的一种状态。 比如数据库中“status”字段，为0代表“已审核”，1代表“未审核”，2代表“已拒绝”，在这种情况下，开发的时候我们可能会写静态常量类或者枚举类标识其中的属性，例如：public static enum ChildrenStatus{
examined(0,
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2024-10-18 22:35:45
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用python对学生成绩进行预测 文章目录用python对学生成绩进行预测一、提出问题二、理解数据0. 采集数据1. 导入数据2.查看数据集信息2.1 查看数据集大小2.2 查看各字段数据类型，缺失值2.3 观察数据统计描述3.数据预处理(有无缺失值,有无异常值)4.相关性分析4.1 单变量分析4.1.1 类别型变量分析4.1.2 数值型变量分析4.2 多变量分析4.2.1 家长回答是否由学校提供
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2023-08-06 13:38:23
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一、 printf的格式控制的完整格式： % - 0 m.n l或h 格式字符 下面对组成格式说明的各项加以说明： ①%：表示格式说明的起始符号，不可缺少。 ②-：有-表示左对齐输出，如省略表示右对齐输出。 ③0：有0表示指定空位填0,如省略表示指定空位不填。 ④m.n：m指域宽，即对应的输出项在输出设备上所占的字符数。N指精度。用于说明输出的实型数的小数位数。对数值型的来说，未指定n时
## Python的Whisper库及其应用
Python是一种通用、高级的编程语言，被广泛应用于各种领域。Python提供了丰富的库和工具，使得开发人员能够更轻松地构建各种应用程序。其中之一就是Whisper库，它是一种用于处理时间序列数据的Python库。本文将介绍Whisper库的基本概念、使用方法以及一些常见的应用场景。
### Whisper库简介
Whisper库是Graphit
原创
2024-01-17 21:46:04
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在js编写程序时我们总是避不开条件语句和循环语句，接下来我们将对条件语句和循环语句来个简单的了解。
一、if条件语句
基本语法1：if(条件){执行语句}
当条件为真时，则执行{}内的语句，如果条件不成立，则不着行，程序继续向后执行；
基本语法2：if(条件){执行语句1}
else{执行语句2}
当条件为真，则执行执行语句1，当条件不成立，则执行执行语句2；
var n=1;if(n===1)
前言在目标检测领域，通常将网络的输出转为直观的检测框信息这一过程称为decode，就是根据网络的输出获取直观的检测框信息。那么encode就是将检测框信息（通常为ground-truth bounding box的坐标、宽高信息）转化为形为网络输出的信息，便于网络损失函数的求解。两阶段检测的框架就是先通过启发式方法（selective search）或者CNN网络（RPN)产生一系列稀疏的候选框，
def train_clf2(train_data, train_tags): #clf = SVC(kernel = 'linear')#default with 'rbf' clf = LinearSVC(C=1100.0)#default with 'rbf' clf.fit(train_data,train_tags) retur
原创
2023-07-11 00:17:10
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## Python Metrics 分类结果评估
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用 Python 进行分类结果评估。在本文中，我将以表格的形式展示整个流程，并提供每一步需要使用的代码和相应的注释。
### 流程
下面是实现分类结果评估的整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-23 21:48:48
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# Python预测结果评估参数
在机器学习领域，我们经常需要对模型的预测结果进行评估，以了解模型的性能如何。在Python中，有一些常用的评估参数可以帮助我们判断模型的准确性、召回率、精确性等等。本文将介绍一些常用的评估参数，并提供相应的代码示例。
## 评估参数介绍
### 准确率（Accuracy）
准确率是最常用的评估参数之一，它表示分类器正确分类的样本数与总样本数之比。准确率越高
原创
2023-08-18 05:49:48
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当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终的编程目标，而且还希望可以使我们的程序更高效。在本文中，我们将学习一些 Ipython 的命令，这些命令可以帮助我们对 Python 代码进行时间分析。注意，在本教程中，我建议使用 Anaconda。1．分析一行代码要检查一行 python 代码的执行时间，请使用＊＊％timeit＊＊。下面是一个简单的例子来了解它的工作原理：＃＃＃＃ magics 命
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2023-11-18 20:47:00
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目录1. 打开/关闭流操作2. 读写操作2.1 文本文件读写2.2 二进制文件读写C++对文件的操作以流为基础，使用stream类的派生类fstream实现，使用时需要增加头文件<fstream.h>。fstream可以通过构造函数指定某一个文件。C++流文件操作由三种读写类型：ofstream：给一个特定文件写入数据，只能写入文件 ifstream：从一个特定文件读出数据，只能读取文
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2024-04-01 18:54:03
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Whisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，研究人员基于 680,000 小时的标记音频数据进行训练，它同时也是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别以及语音翻译任务，可以将语音音频转录为所讲语言的文本，以及翻译成英语文本。
如何在矩池云上安装语音识别模型 WhisperWhisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，
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2024-09-02 10:28:43
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在日常的生活和工作中，不要认为图片转文字很难，甚至有些人不认同图片可以转换成文字，其实在现在科技这么发达的社会，电脑技术同时也不断的进步，在电脑软件市场上面出现了一个叫迅捷的OCR文字识别软件，可以迅速的进行图片文字识别，把图片上的文字转换到word文档中，这样就方便整理图片上面的文字信息了，是不是感觉不可思议呀，下面就跟着小编来看看这个方法吧。使用工具：迅捷OCR文字识别软件；操作方法：步骤一：
一、Twisted基本模型Twisted 网络编程框架是一种基于事件的网络编程框架，用户需要继承特定的类，并重载其中的方法来处理网络通信中可能出现的各种情况。Twisted的网络通信模型最基本的也要由三部分组成：反应器(reactor)、协议(protocol)、工厂(factory)。其中反应器用来执行事件循环，分发事件处理等等，每个应用程序中一般只能启动一个reactor。协议用来完成与一个已
一、W2V的两种模型：CBOW和Skip-gram W2V有两种模型，分别为CBOW和skip-gram，CBOW是根据上下文$context(w)$来预测中间词$w$，而skip-gram是根据中间词$w$来预测上下文$\displaystyle context(w)$ ；他们都有3层结构——输入层，投影层，输出层。（注：无隐藏层） 二、基于huffuman的CBOW&
# 深度学习中的IOU评估理解和实际应用
在深度学习和计算机视觉领域，评估模型的性能是至关重要的。特别是在对象检测任务中，IOU（Intersection over Union）作为一个关键指标，被广泛用于评估模型预测框与真实框之间的重叠程度。本文将深入探讨如何理解和评估IOU结果，并结合一个实际问题进行示例分析。
## 什么是IOU？
IOU是通过计算预测框与真实框交集面积与并集面积的比率
原创
2024-09-28 05:12:02
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本文通过第三方评估机构对Nova Premier模型进行黑盒压力测试和红队演练，展示了该模型在安全防护方面的卓越表现，包括在恶意指令抵抗和有害内容生成防护方面的技术细节。 ...
评价方法大体上可分为两类，其主要区别在确定权重的方法上。一类是主观赋权法，多数采取综合咨询评分确定权重，如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。另一类是客观赋权，根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分分析法、因子分析法、理想解法（也称TOPSIS法）等。1. 理想解法问题的理想解法，理想解法亦称为TOPSIS法，是一种有效的多指标评价方法。这种方法通过构造评价问
今天做分类任务遇到一种特殊的情况, 测试集的数据比较小, 预测的
原创
2022-11-16 19:44:25
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