# 使用 FastAPI 实现限流
在现代的 web 应用程序中,限流是保障服务稳定性和安全性的重要措施。限流可以防止服务因过载而崩溃,同时也可以抵御某些攻击。本文将指导你如何在 FastAPI 中实现简单的限流机制。
## 整体流程
下面是实现 FastAPI 限流的步骤概述:
| 步骤 | 任务描述                   |
|------|---------------            
                
         
            
            
            
            1、打开文件open(name[,mode[,buffering]])open函数使用一个文件名作为其唯一的一个强制参数,然后返回一个文件对象。模式(mode)和缓冲区(buffering)是可选的。模式:     'r'  读模式   'w'   写模式   'a'   追加模式     'b'    二进制模式,添            
                
         
            
            
            
            你好,我是征哥,今天分享接口限流。如果没有接口限流,可能会导致服务器负载不平衡,暴力,恶意请请求,导致服务器额外费用,拒绝服务等。因此做好接口限流很有必要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-28 23:55:30
                            
                                597阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            限流,就是限制对 API 的调用频率。每一次 API 调用,都要花费服务器的资源,因此很多 API 不会对用户无限次地开放,请求达到某个次数后就不再允许访问了,或者一段时间内,最多只允许访问 API 指定次数。**django-rest-framework 为我们提供了 2 个常用的限流功能辅助类,分别是 AnonRateThrottle 和 - UserRateThrottle。1 - Anon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-16 15:49:52
                            
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            # 如何使用Redis和FastAPI建立一个简单的API
## 简介
在本文中,我将指导你如何使用Redis和FastAPI建立一个简单的API。Redis是一个快速的内存数据库,可用于存储和检索数据。FastAPI是一个基于Python的高性能web框架,它可以帮助我们快速构建API。
## 准备工作
在开始之前,你需要确保已经安装了Python、Redis和相关的库。你可以通过以下命令来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-31 08:36:02
                            
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            # FastAPI与Redis
## 简介
FastAPI是一个高性能的Python Web框架,它基于Starlette框架构建,使用Pydantic库进行数据验证和序列化。FastAPI具有极快的请求处理速度和强大的类型提示功能,成为了现代Python Web开发中的热门选择。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis具有高性能、可扩展性和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-21 08:19:20
                            
                                334阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            项目地址 GIT:https://github.com/reportportal/reportportal当我们进行接口自动化测试时,可以通过各种方法生成HTML结果,不过如果领导要看测试结果我们就要给领导发一份,同事要看测试结果我们就要给同事发一份,100看人想要看结果我们就要发给100个人,这样太麻烦了,那么有没有更简单的方法呢?当然有啦,我们使用ReportPortal就可以解决这个问题。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-02 17:06:43
                            
                                342阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Java语言环境下使用redis进行限流啥也不说先上代码分析 lua 和 Pipeline 两种方式优缺点补充说明 redis 的zset 结构 啥也不说先上代码/**
     * 基于redis做的 滑动窗口限流
     *
     * @param key      redis的key
     * @param period   时间段(秒),比如: 限流60(period)秒内,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-11 09:07:23
                            
                                99阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在现代技术架构中,使用 Redis 进行限流是一种常见的模式,而结合 Sentinel 来实现高可用性则是许多企业的选择。然而,在实际运用的过程中,"sentinel限流 redis限流"这一问题往往导致了一系列的业务影响。在这篇博文中,我将围绕这个主题,以友好的语气和清晰的逻辑来探讨这一问题的解决方案。
### 背景定位
在某个项目中,我们注意到 Redis 的限流机制在高并发情况下出现了瓶颈            
                
         
            
            
            
            1 基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and swap)的操作的时候,同时给指定的key设置了过期实践(expire),我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内,有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。比如我们需要在10秒内限定20个请求,那            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-16 15:54:06
                            
                                119阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题,当系统的处理能力有限的时候,需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制,限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为,避免垃圾请求。比如在BBS中,用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数,超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-13 20:44:16
                            
                                112阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、什么是限流?为什么要限流?不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载,存在一定的安全隐患。同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况,只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的重要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言限流算法在分布式系统中很常见。除了控制流量,限流还有一个应用目的是控制用户行为,避免垃圾请求。比如 UGC 社区(常见的比如有 B 站),用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控,一般要严格限定某行为在规定时间内被允许的次数,超过了次数就是非法行为。对非法行为,业务必须规定适当的惩处策略。Redis 实现简单限流系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次。 这个限流需求中存在一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 限流是保护高并发系统的三把利器之一,另外两个是缓存和降级。限流在很多场景中用来限制并发和请求量,比如说秒杀抢购,保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮。     在微服务开发中,我们一般也需要做网关的限流以及API的限流,来保护我们的系统。限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过aop来限制接口的请求1.定义注解@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Limit {
    /**
     * 限流key
     */
    String key() default "rate_limit:";
    /**            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.今天我们就基于Redis组件的特性,实现一个分布式限流组件,原理首先解释下为何采用Redis作为限流组件的核心。通俗地讲,假设一个用户(用IP判断)每秒访问某服务接口的次数不能超过10次,那么我们可以在Redis中创建一个键,并设置键的过期时间为60秒。当一个用户对此服务接口发起一次访问就把键值加1,在单位时间(此处为1s)内当键值增加到10的时候,就禁止访问服务接口。PS:在某种场景中添加访            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            protected function queue() { //生成下一分钟的redis队列 $nextMinute = date("Y-m-d H:i", strtotime("+1 minute")); $time = strtotime($nextMinute); for ($i = 0; $i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在开发接口服务器的过程中,为了防止客户端对于接口的滥用,保护服务器的资源, 通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行调用次数的限制。比如对于某个 用户,他在一个时间段(interval)内,比如 1 分钟,调用服务器接口的次数不能够 大于一个上限(limit),比如说 100 次。如果用户调用接口的次数超过上限的话,就直接拒绝用户的请求,返回错误信息。 服务接口的流量控制策略:分流、降级、限流等。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              系统要限定用户的某个行为在指定的时间里 只能允许发生 N 次,如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能?解决方案        这个限流需求中存在一个滑动时间窗口,想想 zset 数据结构的 score 值,是不是可以 通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口,窗口之外的数据都 可以砍掉。那这个 zse            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在电商开发过程中,我们很多地方需要做限流,有的是从Nginx上面做限流,有的是从代码层面限流等,这里我们就是从代码层面用Redis计数器做限流,这里我们用C#语言来编写,且用特性(过滤器,拦截器)的形式拦截限流,CSRedis来作为redis的客户端包。 1-新建一个.NET CORE的WebApi ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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