目录0. 前言1. ipaddress模块介绍1.1 IP主机地址1.2 定义网络1.3 主机接口1.4 检查address/network/interface对象1.4.1 检查IP版本(v4或者v6)：1.4.2 从接口IP获取网段1.4.3 计算网段有多少个IP地址1.4.4 计算网段有多少个可用IP地址1.4.5 获取掩码与反掩码1.6 获取网络号与广播地址1.7
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2024-05-18 21:03:55
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# 实现Docker子网之间通信的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Docker子网之间的通信。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程步骤
```mermaid
journey
title 实现Docker子网之间通信的流程
section 确定网络模式
开发者->>新手: 确定网络模式为“bridge”
sectio
原创
2024-06-23 06:46:05
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在这篇文章中，我们将深入探讨“python set之间比较”这一主题。随着数据处理和集合运算的需求增长，理解Python集合（set）之间的比较成为日常开发中不可或缺的技能。让我们从基础知识开始，逐步探讨这一主题的各个维度。
### 背景定位
在Python中，集合是一个重要的数据结构，提供了高效的成员测试和去重的功能。集合主要用于存储不重复的元素，并且支持多种数学操作，例如交集、并集和差集。
一、环境： 二个不同的虚拟子网VMnet1： 192.168.155.0/24VMnet8： 192.168.170.0/24 编辑 --》 虚拟网络编辑器 (查看自己的子网，相应修改就行) 虚拟机vm1 192.168.170.3 &nbs
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2024-07-18 11:11:39
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__add__函数 (在后面追加字符串)s1 ='Hello'
s2 = s1.__add__(' boy!')
print(s2)
#输出：Hello boy!__contains__（判断是否包含某字符串，包含则返回True）s1 = 'Hello'
result = s1.__contains__('He')
print(result)
#输出：True__eq__（判断两个字符串是否相
# 如何实现Python列表之间数字分别比较
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴帮助你这位刚入行的小白实现Python列表之间数字分别比较的功能。这个任务并不难，只要掌握一些基本的Python语法就可以轻松实现。在这篇文章中，我会先介绍整个流程，然后逐步教你如何实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白 ->> 开发者: 请求帮
原创
2024-03-12 06:09:03
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python中两个列表的比较思路：(推荐学习：Python视频教程)首先判断列表是否等长；如果等长，判断对应索引位置的值是否相同；如果不同，记录两者的误差值和索引值代码如下：def compare(list1, list2):error = []
error_index = []
if len(list1) == len(list2):
for i in range(0, len(list1)):
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2023-07-02 16:14:11
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个人学习总结笔记如有不足和错误欢迎指教谢谢集合 (set)1、由不同的元素组成，用{ }大括号括起来，用，逗号隔开2、无序的3、集合中的元素必须是比可变类型4、集合会自动去重例如：s = {1,2,3,4,5,6} #这就是一个集合5、合集是可变的 但是可以通过参数frozenset变成不可变的集合s = {1,'2',3,4,5,6}
print(s) #{'2', 1, 3, 4,
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2023-11-11 10:47:53
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深度学习 基于python和tensorflow作为tensoflow的初学者，跟着《深度学习 基于python语言和tensorflow平台 》这本书，记录自己的一些学习过程和困惑吧。 PS:纯新手，纯小白第一章 人工智能极简历史第二章 开发环境准备1. 安装 pip install pip --upgrade升级pip自身的版本到最新版 pip install tensorflow 安装ten
序列中的每个元素都有自己的编号，有6中内建序列：列表、元组、字符串、Uniclude字符串、buffer对象和xrange对象。列表和元组的主要区别在于，列表可以修改，元组则不能。序列和映射是两类主要的容器，映射中的每个元素都有自己的一个名字（键），集合既不是序列也不是容器类型。所有序列类型都可以进行某些特定的操作。这些操作包括：索引、切片、加、乘、迭代，检查某个元素是否属于序列的成员。两种相同类
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2024-09-30 21:42:09
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初学计算机网络的同学们，可能会跟我有一样的疑问，咱们在学习数据链路层的时候已经学习了VLAN的划分，VLAN已经能够分隔广播域，在第二层上实现虚拟局域网的划分。到了网络层的学习，我们又学习到了子网的划分，子网划分是解决ABC类地址的浪费问题，我第一个反应就是，这两者好像啊，都能分隔广播域，好像VLAN和子网划分起到的作用是一样的，那这两者之间有什么区别和联系呢？我自己思考了一段时间，也询问了大佬，
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2024-04-09 10:30:37
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# Python中字典值之间如何比较
在Python中，字典是一种无序、可变的数据类型，其中包含键值对。有时候我们需要比较字典中的值，来判断它们的大小关系。本文将介绍如何在Python中比较字典中的值，并通过一个实际问题来展示这个过程。
## 实际问题
假设我们有一个字典，其中包含不同学生的考试成绩，现在我们需要找出成绩最高的学生。为了实现这个目标，我们需要比较字典中的值，找到最高的那个。
原创
2024-03-14 04:47:37
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# Python 矩阵之间数值逐个比较
在数据科学和机器学习领域，矩阵操作是非常重要的基本技能之一。无论是在图像处理、数据分析，还是在机器学习模型的训练中，矩阵形式的数据都扮演着重要的角色。本文将介绍如何使用Python逐个比较两个矩阵之间的数值，并提供示例代码，帮助你理解这个过程。
## 矩阵的基本概念
在数学中，矩阵是一个以矩形排列的数值表格。每个数值在表格中的位置由其行和列的索引所确定
原创
2024-08-21 08:27:11
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正文不然就改变一下风格吧，从本系列文章开始，小编就要放飞 ✈️ 自我，随心 ❤️ 而动。希望在分享，总结自己掌握的知识点的同时，能给各位客官带来一点小小的收获。小编尽量全力输出干货，如果看完感觉还行的话，希望能多多关注。你的关注，就是我进步的最大动力。如果看完，感觉就这? 可以留言讨论。接受各位看官的批评和意见。共同学习共同进步。二、目标本系列文章的总体目标是从零实现一个RPC框架，我们将从TCP
在高性能的IO体系设计中，有几个名词概念常常会使我们感到迷惑不解。具体如下： 散仙不才，在查了一部分资料后，愿试着以通俗易懂的方式解释下这几个名词。如有不足之处，还望告知。 在弄清楚上面的几个问题之前，我们首先得明白什么是同步，异步，阻塞，非阻塞，只有这几个单个概念理解清楚了，然后在组合理解起来，就
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2018-04-12 20:32:00
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# Java Map之间比较
在Java编程中，Map是一种常用的数据结构，用于存储键值对。在实际开发中，我们经常需要比较两个Map对象是否相等或者判断一个Map中是否包含另一个Map中的所有键值对。本文将介绍如何比较Java Map对象，并提供代码示例。
## Map的比较方式
在Java中，比较两个Map对象的常用方式有两种：
1. 比较键值对的数量和内容是否相等。
2. 判断一个Ma
原创
2024-01-25 11:21:55
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Neutron介绍neutron是openstack重要组件之一，在以前是时候没有neutron项目。早期的时候是没有neutron，早期所使用的网络的nova-network，经过版本改变才有个neutron。OpenStack Networking网络：在实际的物理环境下，我们使用交换机或者集线器把多个计算机连接起来形成了网络。在Neutron的世界里，网络也是将多个不同的云主机连接起来。子网
一、ip 1. IP地址概念 IP地址是一个32位的二进制数，它由网络ID和主机ID两部份组成，用来在网络中唯一的标识的一台计算机。
原创
2022-10-03 21:02:29
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题目内容：获得用户输入数字N，计算并输出从N开始的5个质数，单行输出，质数间用逗号,分割。注意：需要考虑用户输入的数字N可能是浮点数，应对输入取整数；最后一个输出后不用逗号。输入格式: 输入一个整数或浮点数输
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2024-06-09 09:25:40
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# Python 多因素之间的相关程度比较
在数据分析中，理解不同变量之间的相关程度是一个重要的任务。相关性分析不仅能够帮助我们解释数据特征，还能指导决策，提供模型构建的有力依据。在这篇文章中，我们将探讨如何利用 Python 对多因素之间的相关性进行比较，包括相关系数的计算、可视化及其应用。
## 1. 相关性的概念
相关性是衡量两个变量之间关系强度和方向的统计量。常见的相关系数包括皮尔逊
