如何检测家中的地线完好?答:一般家庭使用的单相交流电源220V，输入至用电户内有一根相线(火线)、一根零线(N)、部分低压供电线路采用三相五线制的，还有一根地线(PE保护接地线)。地线在家庭用电中是十分重要的，但有些地方的低压供电线路中由于采用三相四线制供电，所以它是没有地线的。随着人们对用电设备的不断增加，安全用电的意思逐步增强，故自己在有土地的情况下，可以用如下方法补救。在室外找一个地方，首先
# Python附和导线
Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于各个领域。它具有丰富的库和模块，可以满足不同需求的开发者。在Python中，附和导线是一种重要的概念，它可以帮助我们更好地理解和利用Python的功能。
## 什么是附和导线？
附和导线是Python中的一种特殊语法，用于简化代码的书写和理解。它使用`with`关键字来创建一个上下文环境，在代码块执行完毕或发生异常时，
原创
2023-09-13 09:19:21
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1.在线商城商品数据信息概述启动方式以管理员身份运行Anaconda Prompt，进入Anaconda3的目录下，输入：jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10 "E:\学习资料\...(你的项目地址)"以NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10方式启动，是为了画交互图形。数据包
不讨论数学推导，只讨论调用一些封装好的类库，简单应用。什么是主题 因为LDA是一种主题模型，那么首先必须明确知道LDA是怎么看待主题的。对于一篇新闻报道，我们看到里面讲了昨天NBA篮球比赛，那么用大腿想都知道它的主题是关于体育的。为什么我们大腿会那么聪明呢？这时大腿会回答因为里面出现了“科比”、“湖人”等等关键词。那么好了，我们可以定义主题是一种关键词集合，如果另外一篇文章出现这些关键词
动态的表现手法：移动模糊的图来表示告诉移动的人或物。游戏的速率：FPS一般设置为24。游戏的加速度：补间动画的缓动表示加速度。关于反弹：弹性配合加速度，就可以提现物体的重力和运动的真实情况了。惯性：突然发生动作或突然静止的时候。 小汽车要告诉向前运动时：闲稍微向后运动一点，表现原来静止带来的惯性。&nb
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2023-08-23 20:58:26
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对于初入安防这个行业的人来说，有很多知识要学。在实际的工程维护检修中，新人们更是害怕突然遇到“电线电缆中间断了却找不出断点在什么地方”这样的问题。今天，给安防新人们分享一下20年老电工的经验，看老电工如何在实际操作中检测出电线电缆的断点。感应式电笔检测 感应式电笔，就是带着一个电子屏幕，可以检测电压和通断的设备。首先排除断点电缆周围的电缆有电源，然后将有断点的电缆接在火线
## Android引导线动画实现教程
### 一、整体流程
首先，我们来看一下实现Android引导线动画的整体流程，这样能够更清晰地指导你如何一步步完成这个任务。
```mermaid
pie
title Android引导线动画实现流程
"准备资源" : 20
"创建动画布局" : 30
"实现动画效果" : 50
```
### 二、具体步骤及代码
从应用的角度来使用scikit-learn来学习LDA主题模型。除了scikit-learn, 还有spark MLlib和gensim库也有LDA主题模型的类库，使用的原理基本类似，本文关注于scikit-learn中LDA主题模型的使用。1. scikit-learn LDA主题模型概述 在scikit-learn中,LDA主题模型的类在sklearn.decom
架空线路靠着塔基、铁塔、电杆的支持实现大范围、跨区域送电，也说明了输电导线的跨区域之长，线路横跨千山万水，途经林地、高山、河流等地区，自身运行过程中难免受到外力干扰，其中“输电线路导线弧垂”的大小变化也对线路的正常运行带来不小冲击力。 水平架设的架空线路的导线弧垂度，通俗来讲，就是说，导线两悬挂点的 ...
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2021-08-05 11:03:00
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1.sklearn中LDA的简单使用方法
2.维度不一致问题
1.sklearn中LDA的简单使用方法
最近在对数据进行预处理的过程中，使用了有监督的降维方式——线性判别分析（LDA）。直接能通过调用sklearn提供的接口就能实现。具体导入方式如下：
from sklearn.discriminant_analysis impo
这段时间对LDA比較感兴趣，尝试在工作中使用它。平时做想法的高速验证，都用的是“GibbsLDA++-0.2”，一个c实现版本号的LDA。这两天用c++ stl自己写了一个单机版的LDA，初衷例如以下： 1. “GibbsLDA++-0.2”虽说号称是最popular的LDA工具包。只是依旧有明显的
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2017-05-27 18:50:00
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LDA模型学习本文记录学习 LDA（隐含狄利克雷分布）时的一些笔记，该笔记主要记录的是LDA的思想和概率，对底层的数学知识未作详细说明。1 简介在机器学习领域，LDA是两个常用模型的简称：Linear Discriminant Analysis（线性判别分析，两类物体或事件的特征的一个线性组合，这个线性组合可用于分类） 和 Latent Dirichlet Allocation（隐含狄利克雷分布，
---恢复内容开始--- 小项目：分析希拉里邮件主题 import numpy as npimport pandas as pdimport redf = pd.read_csv("HillaryEmails.csv")df.head(1)#发现df中有很多字段，最有用的还是 ExtractedBodyText内容，所以我们将提取该字段，并提出id,再dropna()
学习《python machine learning》chapter5——Compressing data via dimensionality reduction主要内容如下：（1）主要成分分析 Principal Component Analysis (PCA) ——非监督学习（2）线性判别分析 Linear Discriminant Analysis (LDA) ——监督学习（3）核主成分分
1、铺垫 最开始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列，叫LDA数学八卦，不知是因为这篇文档的前序铺垫太长，还是因为其中的数学推导细节太多，导致一直没有完整看完过。现在才意识到这些“铺垫”都是深刻理解LDA 的基础，如果没有人帮助初学者提纲挈领、把握主次、理清思路，则很容易陷入LDA的细枝末节之中，L
宏观理解LDA有两种含义线性判别器(Linear Discriminant Analysis)隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，简称LDA)本文讲解的是后者，它常常用于浅层语义分析，在文本语义分析中是一个很有用的模型。LDA模型是一种主题模型，它可以将文档集中的每篇文档的主题以概率分布的形式给出，从而通过分析一些文档抽取出它们的主题(分布)出来后，便可以根据
文章目录1.LDA原理1.1 概念1.2 公式推导2.LDA实现参考资料 1.LDA原理1.1 概念LDA全称为Linear Discriminant Analysis，中文为线性判别分析。与PCA的作用相同，LDA的作用是降维，但是区别是PCA是无监督降维，而LDA是有监督的降维，LDA可以利用训练数据的类别标签。PCA只需要将数据映射到方差最大的空间，LDA需要将类别相同的数据尽可能靠近，类
建议的程序员学习LDA算法的步骤
这一阵为了工作上的关系，花了点时间学习了一下LDA算法，说实话，对于我这个学CS而非学数学的人来说，除了集体智慧编程这本书之外基本没怎么看过机器学习的人来说，一开始还真是摸不太到门道，前前后后快要四个月了，算是基本了解了这个算法的实现，记录一下，也供后来人快速入门做个参考。 一开始直接就下了Blei的原始的那篇论文来看，但是看了个开头就被Dirichl
日前，人力资源和社会保障部传出消息，北京、天津、山东等12个省市请示或公布了企业工资指导线，其基准线增幅大多在14%左右，比2011年明显下滑，其中河北、陕西、上海等地基准线增幅同比下降2至3个百分点，公布工资指导线的省级单位数量也比2011年同期减少了四分之一。对此，有人担忧，工资指导线增幅下滑会造成职工收入增长幅度放缓，“冷了人心”。
此次企业工资指导线调
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2012-06-29 14:07:24
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沿引导线扫掠”命令是通过沿着引导线串移动截面线串来创建曲面（当截面线串封闭时，生成的则为实体）。截面线串可以由开放的或封闭
