项目中用到了宏，实现的功能是计算一个值在其最小值和最大值之间的百分比，如下：-- macro to calculate the percentage a value between its min & max values
CREATE TEMPORARY MACRO percentageValue(value double, min_value double, max_value dou
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2024-03-10 22:14:47
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# 如何实现Hive的over函数
## 1. 流程概览
首先，我们来看一下实现Hive的over函数的整个流程。下表展示了这个步骤：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 编写SQL语句 --> 执行并测试 --> 调试与优化
```
## 2. 每个步骤的具体操作
### 2.1 理解需求
在开始编写任何代码之前，首先要确保对需求有清晰的理解。过程中可
原创
2024-06-13 05:20:14
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上一篇咱们介绍了三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。这三个函数需要配合开窗函数over()来实现排序功能。但over()的用法远不止于此，本文咱们来介绍如何实现累计求和和滑动求和。1、数据介绍咱们有三列数据，分别是员工的姓名、月份和销售额：接下来，咱们实现两个主要的功能，对每个员工的销售业绩的累积求和以及滑动求和（每个月计算其最近三个月的总销售业绩）
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2023-07-14 11:08:55
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# Hive函数 `COUNT OVER` 的深入解析
在大数据分析中，Apache Hive 已成为处理和查询大规模数据的强大工具。Hive 提供了丰富的函数和特性，以便更好地进行数据分析，其中之一便是 `COUNT` 函数与窗口函数结合的用法。在本篇文章中，我们将深入探讨 `COUNT OVER` 函数的用法，包括示例代码、实用场景以及适用的案例。
## 什么是 `COUNT OVER`
原创
2024-10-09 06:41:28
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# Hive中的over函数
在Hive中，over函数是一种用于计算窗口函数的强大工具。窗口函数是一种在查询结果中执行聚合计算的技术，它可以在不改变结果集的情况下对数据进行分组、排序和过滤。over函数可以在窗口函数的基础上进行更复杂的计算，使得查询更加灵活和高效。
## over函数的语法和用法
over函数的语法如下所示：
```sql
OVER (
[PARTITION
原创
2023-12-19 10:13:35
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1.内置函数使用如下命令查看当前hive版本支持的所有内置函数show functions;部分截图：可以使用如下命令查看某个函数的使用方法及作用，比如查看 upper函数desc function upper;如果想要查看更为详细的信息加上extended参数desc function extended upper;内置函数使用员工表emp，数据如下lower()：转换为小写查询emp表中员工姓
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2023-08-11 08:36:53
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1、insert into 与insert overwrite的区别 都是向 hive 表中插入数据，但 insert into 操作是以追加的方式向 hive 表尾部追加数据，而 insert overwrite 操作则是直接重写数据，即先删除 hive 表的数据，再执行写入操作。注意，如果 hive 表是分区表的话，insert overwrite 操作只会
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2023-05-22 10:11:44
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row_number over()的使用： 假如我们有这样一组数据，我们需要求出不同性别的年龄top2
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2021-08-02 14:22:00
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前言：我们在学习hive窗口函数的时候，一定要先了解窗口函数的结构。而不是直接百度sum() over()、row_number() over()、或者count() over()的用法，如果这样做，永远也掌握不到窗口函数的核心，当然我刚开始的时候也是这样做的。还好我比较顽强，在HIVE窗口函数问题上折腾了半个月、看了很多文章后才知道over()才是窗口函数，而sum、row_number、cou
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2024-02-20 16:08:35
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在hive中，窗口函数（又叫开窗函数）具有强大的功能，掌握好窗口函数，能够帮助我们非常方便的解决很多问题。首先我们要了解什么是窗口函数，简单的说窗口函数是hive中一种可以按指定窗口大小计算的函数，例如，sum()，avg()，min()，max()等聚合函数，还有rank()，row_number() 可用作排序使用的窗口函数。下面一一对它们
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2023-05-23 10:56:29
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hive窗口函数语法 在前言中我们已经说了avg()、sum()、max()、min()是分析函数，而over()才是窗口函数，下面我们来看看over()窗口函数的语法结构、及常与over()一起使用的分析函数 over()窗口函数的语法结构 常与over()一起使用的分析函数 窗口函数总结 1、o ...
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2021-08-19 22:13:00
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目录一、数学函数二、聚合函数三、表生成函数四、字符串函数五、日期时间函数六、类型转换函数七、条件函数八、数据屏蔽功能函数翻译自Hive官网函数，标红的函数是本人认为比较常用的，供大家参考。一、数学函数返回类型姓名（签名）描述DOUBLEround(DOUBLE a)返回的舍入BIGINT值a。DOUBLEround(DOUBLE a, INT d)返回a四舍五入到d小数位。DOUBLEbround
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2023-10-31 23:09:53
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语法：分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置)常用分析函数：聚合类 avg()、sum()、max()、min()排名类row_number() 按照值排序时产生一个自增编号，不会重复rank() 按照值排序时产生一个自增编号，值相等时会重复，会产生空位dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号，
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2023-08-18 23:50:07
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文章目录1.窗口函数介绍2. 聚合函数(SUM等)+Over 的使用——累计求和2.1 使用案例2.2 使用场景3. NTILE+OVER 的使用3.1 使用案例3.2 使用场景4. ROW_NUMBER的使用 ——分组topN4.1 使用案例4.2 使用场景5.CUME_DIST 与 PERCENT_RANK的使用5.1 CUME_DIST : 小于等于当前行值的行数 / 分组内的总行数5.2
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2023-08-18 22:35:45
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xargs是给命令传递参数的一个过滤器，也是组合多个命令的一个工具。它把一个数据流分割为一些足够小的块，以方便过滤器和命令进行处理。通常情况下，xargs从管道或者stdin中读取数据，但是它也能够从文件的输出中读取数据。xargs的默认命令是echo，这意味着通过管道传递给xargs的输入将会包含换行和空白，不过通过xargs的处理，换行和空白将被空格取代。 1. 当你尝试用
4、 窗口函数目录 4、 窗口函数 4.1 排序窗口函数rank &nbs
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2023-09-04 16:17:51
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# 如何实现“hive over”操作
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“hive over”操作的整体流程：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建Hive表
2 | 向Hive表中导入数据
3 | 执行“hive over”操作
## 二、具体步骤
### 步骤一：创建Hive表
在Hive中创建一个表，可以使用如下代码：
```markdown
# 创建表
原创
2024-03-21 05:14:48
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OVER的定义OVER用于为行定义一个窗口，它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。OVER的语法OVER ( [ PARTITION BY column ] [ ORDER BY culumn ] )PARTITION BY 子句进行分组；ORDER BY 子句进行排序。窗口函数OVER()指定一组行，开
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2024-10-24 14:42:47
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2021-09-13 10:32:32
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需要使用hdfs用户,运行hive命令)create table tmp.hive_sum(id string COMMENT '会员ID',bank_name string COMMENT '银行名称',create_time stri
原创
2023-07-04 22:18:41
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