线程使用###方式一
import threading
def f1(arg):
print(arg)
t = threading.Thread(target=f1, args=(123,))
t.start() # start会调用run方法执行
# t是threading.Thread类的一个对象
# t.start()就会以线程的方式执行函数，可以使用pycharm
在现代并发编程中，进程池是提高任务并发执行效率的重要手段之一。Python中的`concurrent.futures`模块为进程池的实现提供了便捷的接口，使得我们能够非常容易地实现多进程并行处理。然而，许多开发者在使用过程中常常会遇到各种问题，包括资源管理、进程通信、任务调度等。本文将深入探讨这些问题的解决方案，基于真实项目场景分享我们的经历与收获。
## 背景定位
在某大型数据处理项目中，我
进程同步进程的数据是独立存在的，进程也能加锁。 from multiprocessing import Process, Lock
def f(l,i):
l.acquire()
print('hello world',i)
l.release()
if __name__ =='__main__':
lock = Lock() #获得锁的实例
f
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2023-08-11 11:18:46
99阅读
1.进程锁：from multiprocessing import Process, Lockdef f(l, i): l.acquire() print('hello world', i) l.release()if __name__ == '__main__': lock = Lock() for num in range(10):
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2023-05-29 15:52:51
573阅读
# Python进程池异常卡住解决办法
## 介绍
在进行Python多进程编程时，有时候会遇到进程池异常卡住的情况。这种情况通常发生在进程池中的某个子进程发生异常，但是主进程无法获取到异常信息，导致整个程序无法继续执行。本文将介绍如何解决这个问题，并提供详细的代码示例。
## 解决流程
以下是解决Python进程池异常卡住问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-08-01 12:37:44
1292阅读
Python的多线程为了数据安全设置了GIL全局解释器锁，而Python的多线程是靠并发的方式实现的，即Python只会在一个进程里永远执行一个线程。这就导致Python多线程的多线程效率低下。
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2022-11-22 10:56:00
79阅读
1 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor 2 import os,time,random 3 def task(n): 4 print('%s is running'%os.getpid()) 5 time.sleep(random.r
原创
2021-05-20 18:01:53
216阅读
# 如何避免 Python 线程导致界面卡住
在开发图形界面应用程序时，使用线程可以帮助我们执行长时间运行的任务，而不会使用户界面（UI）变得无响应。本文将带您了解如何使用 Python 的 `threading` 模块来避免界面卡住的问题。我们将通过实例一步一步地实现这个功能。
## 整体流程
下面的表格总结了实现过程中需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-04 07:40:57
113阅读
项目初始化git clone https://github.com/durban89/webpack4-react16-reactrouter-demo.git
cd webpack4-react16-reactrouter-demo
git fetch origin
git checkout v_1.0.32
npm install
ES6 Class Mocks(使用ES6语
python3之concurrent.futures一个多线程多进程的直接对接模块，python3.2有线程池了 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码。从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.fut
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2019-02-01 11:54:00
136阅读
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## Docker 容器会卡住的处理方法
### 1. 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们需要帮助那些刚入行的小白解决一些常见的问题。在本篇文章中，我们将教会他们如何处理 Docker 容器卡住的情况。我们将介绍一个简单的步骤流程，并提供每一步所需的代码和解释。
### 2. 步骤流程
下面是处理 Docker 容器卡住的步骤流程，我们可以使用表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-01-21 04:17:00
359阅读
标题：Python Flask为什么会卡住及解决方法
## 引言
在使用Python Flask开发Web应用时，可能会遇到应用卡住的情况。这种情况可能是由于应用线程被阻塞，无法响应新的请求，导致用户无法正常使用应用。本文将详细介绍为什么Flask会卡住，并给出解决方法。
### 表格：Python Flask卡住问题处理流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-01-22 08:10:55
2590阅读
concurrent.futures模块简单使用（线程池，进程池）
原创
2019-07-19 21:53:00
286阅读
public void ThreadDemo() {
//集合 相当于请求内容
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("110101198001119833");
list.add("110101198001119876");
list.add("110101198001119892");
1、fork耗时导致高并发请求延时RDB和AOF的时候，其实会有生成RDB快照，AOF rewrite，耗费磁盘IO的过程，主进程fork子进程fork的时候，子进程是需要拷贝父进程的空间内存页表的，也是会耗费一定的时间的一般来说，如果父进程内存有1个G的数据，那么fork可能会耗费在20ms左右，如果是10G~30G，那么就会耗费20 * 10，甚至20 * 30，也就是几百毫秒的时间info
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2023-11-19 15:51:42
52阅读
Redis AOF有哪些潜在的阻塞点 Redis采用fork子进程重写AOF文件时，有潜在的阻塞风险1. fork子进程fork子进程，fork这个瞬间一定是会阻塞主线程的（注意，fork时并不会一次性拷贝所有内存数据给子进程），fork采用操作系统提供的写实复制(Copy On Write)机制，就是为了避免一次性拷贝大量内存数据给子进程造成的长时间阻塞问题。但fork子进程需要拷贝进
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2023-06-13 20:21:22
219阅读
一、关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的异步多线程/多进程代码。从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和
原创
2022-03-31 17:10:08
760阅读
一、关于concurrent.futures模块
Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的异步多线程/多进程代码。从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类ThreadPoolExecutor和Proces
原创
2020-08-18 10:57:08
120阅读
# 如何解决“Python threading开多个线程会卡住”问题
## 引言
作为一个经验丰富的开发者，我理解在学习过程中遇到问题的重要性。在这里，我将向你展示如何解决“Python threading开多个线程会卡住”的问题。我将为你提供一系列步骤和代码示例，帮助你理解并解决这个问题。
## 解决步骤
### 步骤一：创建并启动多个线程
```python
import threa
原创
2024-03-08 07:14:07
445阅读
# Docker启动MySQL会卡住？一文带你了解原因和解决方案
在使用Docker容器化部署MySQL数据库时，我们可能会遇到一个问题：Docker启动MySQL服务时会卡住，导致容器无法正常运行。本文将从原因分析、解决方案和最佳实践三个方面，帮助大家解决这一问题。
## 原因分析
1. **端口冲突**：Docker容器中的MySQL服务默认监听3306端口，如果宿主机或其他容器已经占用
原创
2024-07-17 09:55:54
245阅读
