很多深度学习项目中，经常会看见Anaconda的身影。大家不免会发出疑问：Anaconda好用在哪里？为什么使用Anaconda而不是virtualenv？Anaconda配套赠与了什么资源？下面一一解说。目录Anaconda好用在哪里？为什么使用Anaconda而不是virtualenv？Anaconda配套赠与了什么资源？总结：Anaco
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2024-01-04 01:08:26
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Anaconda虚拟环境在后面python项目中用的比较多，在这篇博文中记录一下，环境创建流程，可以先了解一下Anaconda的相关指令~~。小新在上一篇博文中，记录了详细的Anaconda安装教程一、进入Anaconda Prompt （大家根据自己系统进行搜索）二、修改下载源 1、找到**.condarc文件**通过命令行查找文件所在位置conda config --show-sources根
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2024-08-25 09:15:29
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文章目录前言1. 虚拟环境迁移2. 整体迁移2.1 修改conda文件2.2 修改pip文件2.3 修改虚拟环境中的pip文件2.4 修改环境变量3. terminals database is inaccessible结束语 前言 本篇文章主要介绍如何将服务器A上的conda环境迁移到服务器B上，并解决使用clear指令时出现terminals database is inaccessibl
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2023-12-31 21:34:48
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Anaconda 环境安装与虚拟环境创建首先我们需要在官网下载 Anaconda 的最新版本：Anaconda 官网然后进行安装，在安装的过程中建议不要勾选使用 python 3.9 作为默认版本的选项创建虚拟环境首先我们需要打开 Anaconda Prompt (在开始菜单中)在默认路径下创建虚拟环境，我这里创建的环境名为 ppqppl(环境名可以随意)conda create -n ppqpp
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2023-08-06 23:16:51
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1、Anaconda介绍及详细安装教程2、配置环境变量 我们在安装anaconda时，没有勾选添加环境变量这一选项。对与Windows系统，需要自己去添加环境变量。首先找到anaconda的安装目录的Scripts文件夹的目录，例如我的安装目录为：D:\anaconda\Scripts然后去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\
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2023-06-25 22:15:10
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1、linux系统下安装anaconda3anaconda的官方网站地址：https://www.anaconda.com/distribution/1.1 下载安装文件1） 如果想直接下载到本地，在通过ftp上传到远程服务器，请忽略一下操作2） 如果服务器是联网的，可以直接通过wget命令【centos版本】直接下载服务器，操作如下：我使用的linux系统为centOS7.6.18-64bits
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2023-08-23 12:52:02
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Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中使用创建好的环境1.Anaconda创建虚拟环境2.Pycharm中使用创建好的环境3.2022.12.8更新 Anaconda的优势在于可以很方便地管理自己的工具包、开发环境和Python版本，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。假如你已经安装好了Anaconda以及Pycharm，本文将带你快速创建虚拟环境并在Pycharm中使用该
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2023-12-12 12:17:45
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Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本，旨在简化编程环境的搭建和管理。Anaconda拥有一个名为conda的包管理工具，它可以帮助用户轻松地安装、更新和管理各种Python和R语言库。用户只需使用简单的命令，就可以快速创建、切换和删除不同的环境，以便隔离不同项目之间的依赖关系。今天我们学习如何在Anaconda中配置python的虚拟环境。第一步：下载安装Anaconda&n
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2024-07-20 09:33:12
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背景，学习人工智能使用python， 创建虚拟环境等等，使用pip命令安装依赖的时候各种报错，问题很多，在网上查找解决办法的时候，看到有使用anaconda进行虚拟环境创建和安装的方式，很方便，所以选择使用这种方式。一、 安装anaconda首先使用浏览器访问 anaconda的官网：https://www.anaconda.com/ ，然后下载MacOS的图形安装包。 下载好安装包以后进行
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2023-10-17 18:01:02
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Anaconda虚拟环境完美迁移和实时换源方法（1）最近在多台服务器上对python深度学习的project做项目迁移，同时也需要对conda的虚拟环境也进行迁移。调研和实测很多方法，大多行不通，还遇到各种各样问题。最终通过对虚拟环境中的两种库分别处理（conda安装的库和pip安装的库）来完美解决。 包括有安装时修改配置文件和临时换源等加速方法，包挺多的但构建也就几分钟的时间，多次测试非常稳，屡
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2023-12-15 05:05:47
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Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows系统中的的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口的命令行使用。本文简单介绍conda的一些常用命令命令，仅供参考。学习更多Python & GIS的相关知识，请移步公众号GeodataAnalysis。系统环境： win10
Anaconda 版本： Anacon
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2023-11-24 02:50:34
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目录一、安装Anaconda 二、Anaconda环境下安装 jupyter 和 numpy1、创建Anaconda虚拟环境 2、安装jupyter3、numpy练习三、用Jupyter完成numpy、pandas、matplotlib三个库的例题1、numpy例题2、pandas例题3、 matplotlib例题 四、总结一、安装Anaconda下载连接：https
写在前面:anaconda是什么？有什么用？题主的理解:anaconda是一个虚拟环境，可以理解为较你的电脑而言的虚拟机，在anaconda里面进行环境的配置和包的下载，与你本机的环境是不一样的。比如你在anaconda里面安装了python3，但是在本机里安装的是python2，你就可以使用anaconda来执行的你的python3代码,即实现了环境和包与本机的分离。本文用于进行安装和环境的配置
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2023-10-14 22:30:20
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建议先完整过一遍操作流程，再一步步操作。first-安装Anaconda3，可以默认安装在C盘，也可其他盘
Second-安装Anaconda3就是为了使用他的虚拟，故先创建一个虚拟环境：1、 先在Anaconda3安装一个虚拟环境：此处操作部分参考此博文 先打开Anaconda Prompt(Anaconda3),并且检查Anaconda的版本号在这里插入代码片
conda --version
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2023-11-16 11:11:37
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Anaconda是一个用于集成包和环境的管理，致力于简化软件管理系统和部署，此外我们还可以利用conda指令对虚拟环境进行方便的创建、激活、删除、退出和配置。一、创建环境conda create -n open-cv python=3.10 -y上述指令创建了一个名称为open-cv，python版本号为3.10的虚拟环境，-y表示遵循默认配置，后面无需再次确认。二、激活环境conda activ
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2023-10-19 10:24:35
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目录1.前言2.介绍2.1anaconda2.2conda2.3 Why anaconda not pycharm?3.conda常用命令4.流程4.1打开anaconda Prompt4.2切换镜像源4.3创建虚拟环境4.4激活该环境(进入该环境)4.5导包 1.前言要用tensorflow-gpu，在anaconda可以傻瓜式安装，所以就选择了用anaconda做开发。本文将介绍如何用ana
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2023-10-18 21:31:48
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# Python虚拟环境
在Python开发过程中，我们经常会遇到需要在不同的项目中使用不同版本的Python库的情况。为了解决这个问题，Python提供了虚拟环境（Virtual Environment）。虚拟环境允许我们在同一台机器上独立地创建多个Python环境，每个环境都可以有自己独立的Python版本和安装的库。
## 为什么使用虚拟环境
在开发Python项目时，我们通常会使用一
原创
2023-07-18 15:13:04
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一.安装Anaconda1.下载（直接到清华镜像下载） 下载链接，选择合适的版本，我试了几个，选择了一个下载最快的，原谅我的渣渣网速， 官网在国外，必须找镜像，不然很慢很慢，，，，，， 此步骤真的很慢，重新选择下载网址，这个是官网，仍然很慢，官网 清华镜像是最快的清华镜像连接此处最好按照上面的把anaconda 仓库的镜像也弄好，不然以后会很慢（实践证明，换了镜像之后快得不是一个级别啊） cond
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2024-06-18 14:11:57
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利用Anaconda安装PyTorch并将Anaconda创建的虚拟环境添加到Pycharm中一、利用Anaconda安装PyTorch1.执行如下的指令查看有哪些环境2. 创建虚拟环境conda create -n 环境名字（英文） python=x.x（python版本）3.激活此环境。conda activate 虚拟环境名称4.安装pytorch-gup版的环境，由于pytorch的官网
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2024-07-02 20:30:11
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文章目录1.查看系统内的环境2.创建环境3.环境激活4.退出环境5.删除环境1.查看系统内的环境conda env list2.创建环境conda create -n name python=3.6创建名字是name的为python3.6的个环境3.环境激活activate name4.退出环境deactivate5.删除环境conda remove --n
原创
2023-03-08 02:02:29
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