一、hash算法hash算法的实质是对key进行hash，然后将hash后的值对节点个数取模。其运用场景包括hashmap、数据库分库分表等。相对来说，hash算法实现较简单。但是也存在一些问题，比如当节点个数扩容或者减少，那么存在原来节点中的所有数据需要重新对新节点个数取模，分配新的节点位置。如下图所示，假设当前有三个节点，现在有三个key，通过hash(key)%3后，key1路由到node3
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2024-03-02 09:33:56
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要了解什么情况下使用cdn视频分发，我们需要先了解一下cdn视频分发的概念，他的实现原理以及cdn视频分发有哪些优势？cdn视频分发概念将源内容同步到全国各边缘节点，配合精准的调度系统，将用户的请求分配至最适合他的节点，使用户可以以最快的速度取得他所需的内容，解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问的响应下载速度及播放速度cdn视频分发功能1.直播转码。把现有直播信号环出，经
HDFS的体系架构 整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。NameNode和若干个DataNode组成的（在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能，在最新
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2023-12-25 07:17:26
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HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一个分布式文件系统，它是为了解决大规模数据存储和处理问题而设计的。HDFS的设计目标是能够在廉价的硬件上存储和处理大规模数据集，并且具有高容错性、高可靠性和高扩展性。HDFS的架构HDFS的架构由两个主要组件组成：NameNode和DataNode。NameNode是HDFS的中心节点，它负责管理文件
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2023-09-26 21:38:10
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2023-06-09 12:32:47
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多图技术贴：深入浅出解析大数据平台架构
目录：什么是大数据Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase大数据平台应用举例-腾讯公司的大数据平台架构“就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方
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2023-09-27 21:50:38
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大数据的4V特征Google分布式计算的三驾马车Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，使用冗余（也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上）的方式，来取得读写速度与数据安全并存的结果。Map-Reduce说穿了就是函数式编程，把所有的操作都分成两类，map与reduce，map用来将数据分成多份，分开处理，reduce将处理后的结果进行归并，得到最终的结果。
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2024-08-18 09:43:13
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整个大数据处理的体系，按我的理解可以分为两个部分，一个是分布式存储系统、另一个是分布式计算框架。分布式存储系统主流是HadoopDFS，其他还有Ceph和Swift。分布式计算框架主流是MapReduce，Storm和Spark。
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2023-09-03 16:59:14
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一、整体架构 从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层 数据采集层：以DataX为代表的数据同步工具和同步中心 数据计算层：以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台 数据服务层：以RDS为代表的数据库服务（接口或者视图形式的数据服务） 数据应用层：包含流量分析平台等数据应用工具二、数据采集（离线数据同步） 数据采集主要分为日志采集
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2023-08-09 23:34:55
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2021-01-26 16:55:45
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前面提到各种大数据技术的原理与架构，大数据计算通过将可执行的代码分发到大规模的服务器集群上进行分布式计算，以处理大规模的数据，即所谓的移动计算比移动数据更划算。但是这样的计算方式必然不会很快，即使一个规模不太大的数据集上的一次简单计算，MapReduce也可能需要几分钟，Spark快一点，也至少需要 ...
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2021-10-13 15:14:00
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在今天的快速数字化时代，广告数据平台架构变得越来越重要。随着互联网的不断发展，广告投放的行为数据、用户数据、受众数据以及推广效果等信息急需通过一个高效的平台进行整合和分析。这样的需求促使各大平台建立起强大的广告数据架构，以支持实时决策和个性化推荐。
### 背景描述
广告数据平台的设计与实施是一个复杂的系统工程，涵盖了数据的采集、存储、处理和分析各个方面。以下是广告数据平台的基础流程图，展示了
结合实践，本文从消防系统建设、消防管控等角度阐释如何防范和应对火灾风险，维护金融数据中心的消防安全。 作为国家安全的重要组成部分，金融安全是经济平稳健康发展的重要基础，如何有效防范金融信息系统运营风险、维护金融安全也成为备受各方关注的课题。金融数据中心担负着计算机系统的研发、测试、灾备、生产运行等重要职责，是金融业务运营的中枢，确保金融数据中心的消防安全极其重要。本文结合中国工商银行业务研发中心消
文章目录一、基本概念1.码距的概念：2.校验编码3.码距和校验的关系二、奇偶校验1.基本原理2.双向奇偶校验三.CRC校验1.模2除运算规则2.基本原理3.编码方法4.检错方法5.纠错方法四、海明校验1.基本原理2.确定校验码位置3. 确定校验码4. 编码举例5.特点分析总结参考资料 一、基本概念在信息传输中，由于多种原因，可能造成数据出现错误。信息接收方常常需要对接收到的信息进行数据校验（检错
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2024-07-16 13:23:05
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在大数据时代，数据规划是整个数据运营体系的基础，它主要包含了指标和维度两个方面。一、指标体系我们用各项指标来衡量具体的运营效果，比如UV、DAU、ROI等等。搭建指标体系的过程就是为自家产品和服务选取关键性指标的过程，求精不求多。指标的选取源于具体的业务需求，从需求中得出关键行为，以关键行为对应指标。以shareinstall为例，选择关键性指标的过程如下：1、明确需求：主要业务是推广App，需要
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2024-09-19 06:43:44
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数据预警的主要功能是帮我们监测数据中值的变化。当数据中有满足条件的值时就会发出警报。数据预警数据预警支持多种图表，并且只有数据绑定方式为「数据模型」时才能进行数据预警设置（SQL 建模和 API 方式绑定图表数据的不支持）。折线图（双 Y 轴折线、区域堆积图、标点折线、线柱混搭、叙事折线图）柱状图（横向柱图、多系列柱图、堆积柱图、正负柱图、双向对比柱图、渐变色柱图、胶囊柱图、叙事柱图、3D 柱状图
大数据推动交易平台信息化目前，全国各省大多已使用或正在建设公共资源交易平台电子化系统，保守估算，全国交易平台月均产生的数据量不低于500TB。然而，我国公共资源交易平台信息共享水平普遍较低，多数交易平台未实现数据交互、资源共享。在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙： 957205962， 裙 里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢
大数据平台架构基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台1.1 一站式数据处理平台架构1.2 典型业务场景1.2.1 爬虫+搜索引擎1.2.2 大数据风控系统1.2.3 构建数据仓库(推荐、风控)基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台[基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台]：阿里云数据库 李伟(沐远) PPT 演讲稿1.1 一站式数据处理平台架构1.2 典型业...
原创
2021-06-05 14:45:23
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以Spark作为计算框架的架构
原创
2021-08-31 16:50:39
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# 数据融合平台架构简介
随着大数据时代的到来，数据融合作为一种有效整合多源异构数据的技术，越来越受到重视。数据融合平台架构旨在通过集成和分析不同来源的数据，提高决策的准确性和实时性。本文将介绍数据融合平台的基本架构，并提供相关的代码示例。
## 数据融合平台架构的组成部分
数据融合平台通常由以下几个重要组件组成：
1. **数据采集层**：负责从不同数据源获取数据，数据源可能是结构化的数
