常量（了解）1.numpy.nan表示空值。值得注意的是，numpy.nan相互之间是不相等的import numpy as np
print(np.nan == np.nan)
print(np.nan != np.nan)False
True扩展: numpy.isnan(x, *args, **kwargs) 用来判断是否为空值，返回布尔类型import numpy as np
x =
pandas基于numpy，所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的。numpy中的nan并不是空对象，其实际上是numpy.float64对象，所以我们不能误认为其是空对象，从而用bool(np.nan)去判断是否为空值，这是不对的。一、怎么判断对于pandas中的空值，我们该如何判断，并且有哪些我们容易掉进去的陷阱，即不能用怎么样的方式去判断呢？1、可以判断pandas中单个空值对象的
常量numpy.nan 表示空值nan = NaN = NAN两个空值是无法通过 “==” 进行比较的。print(np.NAN == np.nan) # False
print(np.nan != np.nan) # True空值不可以用 “==” 来进行比较，可以用numpy自带的方法进行判断。np.isnan() 方法按照元素列表判断每个传入的元素是否为空值并返回结果。np
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2021-09-07 11:52:20
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(给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能)Numpy是一个Python库/模块，在Python编程中用于科学计算。在本教程中，你将学习如何在Numpy数组上执行一系列操作，例如以多种方式添加、删除、排序和操作元素。Numpy提供一个多维数组对象和其他派生数组，如掩码数组或掩码多维数组。为什么使用Numpy？Numpy模块提供一个ndarray对象，我们可以用这个对象来对任意维度的数组
一、注意做大型项目的时候，用例是非常多的，所以.py文件的名字一定要根据模块来命名，否则就分不清了。根据功能的复杂与简单，来决定要不要分成2个页面，例如1个页面只是个显示的功能，没有别的东西了，那就没有必要浪费时间再去整一个。如果初学者分不清，就按着自己的看法来。一个测试用例=多个页面的多个功能串起来调用多个页面类=同一个浏览器会话上面，串行执行完成的用例中没必要一定要写个assert，它就是个非
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2023-08-26 10:17:08
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python判断列表为空的三种方法
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2023-06-28 23:04:46
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我们可以使用 Python 内置的 len() 函数来判断字符串是否为空。if len(string) == 0:
# 字符串为空
else:
# 字符串不为空也可以使用 Python 的布尔运算符 not 来判断字符串是否为空。if not string:
# 字符串为空
else:
# 字符串不为空注意，以上两种方法都不会将字符串中的空格当作有效内容，所以如果字
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2023-06-05 23:28:08
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python3 判断列表是一个空列表
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2023-06-28 22:58:34
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目录1.isspace函数的语法及用法①语法:string.isspace()②用法：判断字符串是否只含有空字符 。2.isspace的实例（1）简单的用法（2）与if条件函数结合使用（3）与input函数、if条件函数结合使用（3）与for遍历函数、if条件函数结合使用1.isspace函数的语法及用法①语法:string.isspace()②用法：判断字符串是否只含有空字符 。返回结果为Tru
判断DataFrame中某一项的值是否为空的方法有两种：1.通过pd.isnull()来判断，语法格式：import pandas as pd
pd.isnull(data.loc[i,'column_name'])
#或者下面这条
pd.isnull(data.loc[i,'column_name'])==True转化为：判断某项值不为空的方法，不为空则继续执行的if语句import pa
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2023-05-31 11:34:23
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一、None与Null的区别(1)基本介绍 None可以看作一个具体的值用来初始化变量，可以理解为空值。 python没有Null关键字，在这类脚本语言中变量和值是绑定关系，如果说一个变量是Null，实际是说它没有与任何值绑定，也就是说该变量实际上并未被定义，可以理解为空。a = None
print(a)
print(a=='')
print(a==0)
print(type(a))
print
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2023-06-20 00:26:34
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当在文本文件中，空值为null，读入dataframe中，空值为NaN时，使用pd.isnull()\pd.notnull()对一列进行空值判断；
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2023-06-15 10:19:10
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在实际的工作当中，我们难免要与空值打交道，相信不少初学者都会写出下面的代码:if a is None:
do something.
else:
do the other thing.这样写看起来不错，但实际上会有问题。一般来讲，Python中会把下面几种情况当做空值来处理:None
False
0,0.0,0L
'',(),[],{}其中None的特殊之处在于，它既不是数值0，也不是某个数据结构的
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2023-06-27 23:22:19
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题目非常简单:用python判断一个整数是否为回文数要求:给你一个整数 x ，如果 x 是一个回文整数，返回 true ；否则，返回 false 。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。(例如:121,3223)下面是一个简单的Python 3程序，用于判断一个整数是否是回文数。该程序会根据题目要求返回True或False。def is_palindrome(x):
在实际的工作当中，我们难免要与空值打交道，相信不少初学者都会写出下面的代码:if a is None:
do something.else:
do the other thing.这样写看起来不错，但实际上会有问题。一般来讲，Python中会把下面几种情况当做空值来处理：None
False
0,0.0,0L
'',(),[],{}其中None的特殊之处在于，它既不是数值0，也不是
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2023-05-26 18:08:37
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# Python判断是否为numpy array的方法
## 1. 引言
在Python中，numpy是一个非常常用的科学计算库，用于处理数组和矩阵运算。经常会遇到判断一个变量是否为numpy数组的情况。本文将介绍如何使用Python来判断一个变量是否为numpy数组，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 2. 判断是否为numpy array的步骤
下面是判断一个变量是否为numpy数组
方法1：float(inputStr.strip() or '0') 方法2："0" if inputStr=="" else "123"
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2023-06-19 10:38:03
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Python数据结构与算法：第3-9课时：双向链表及添加元素、判断链表是否为空双向链表后继节点，某个节点，前驱节点。例子：比如40这个节点的前驱节点就是100， 后继节点就是6定义：一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。每个节点有两个链接：一个指向前一个节点，当此节点为第一个节点时，指向空值；而另一个指向下一个节点，当此节点为最后一个节点时，指向空值。所需要的一些操作：• is_empty
判断列表为空的方法 lists=[] def listEmpty1(lists): if not lists: return "列表为空" def listEmpty2(lists): if len(lists)==0: return "列表为空" def listEmpty3(lists): if ...
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2021-09-02 13:01:00
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