目录1.现在k8s高可用技术方案有哪些？2.上面三种方案的优缺点是什么？2.1 sealos相关功能及优缺点2.2 rke相关功能及优缺点 2.3 kubeoperator相关功能及优缺点3.参考文献1.现在k8s高可用技术方案有哪些？ 市面上的k8s高可用技术方案有：sealos,rke,kubeoperato
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2023-12-25 21:42:14
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运维，没你想的那么简单！ 一、前言二、基础环境部署1）前期准备（所有节点）2）安装容器 docker（所有节点）3）配置 k8s yum 源（所有节点）4）将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源（所有节点）5）配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd（所有节点）6）开始安装 kubeadm，kubelet
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2023-09-10 21:27:38
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# Kubernetes 高可用架构解析
## 引言
Kubernetes（K8s）是一种开源容器编排平台，广泛应用于现代微服务架构的管理。为了实现更高的可用性和弹性，在实现 Kubernetes 集群时，需要考虑到高可用（HA）架构。高可用架构确保即使有部分组件或实例发生故障，系统仍然可以保持正常运行。
本篇文章将带你了解 Kubernetes 的高可用架构，包括其组成部分、部署示例和状态
K8S实现高可用是很重要的，尤其在生产环境中，为了保证应用的稳定性和可靠性，我们需要确保K8S集群能够高可用。下面我将分享如何实现K8S集群的高可用性，并通过代码示例来展示每一步的操作。
首先，让我们来看一下实现K8S高可用的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-04-11 10:13:10
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K8S架构高可用是指在Kubernetes集群中保证系统能够随时保持可用状态，即使遇到某些节点或组件出现故障也能够自动恢复并保持服务不中断。这能够提高系统的稳定性和可靠性。在本文中，我将向你介绍如何实现K8S架构高可用，通过配置和监控Kubernetes集群。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------
原创
2024-03-22 10:20:48
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# k8s高可用架构
## 介绍
Kubernetes (k8s) 是一个用于自动化容器化应用程序部署，扩展和管理的开源平台。它提供了一种容器化应用程序的编排机制，可以轻松管理和调度大规模容器化应用程序。
在生产环境中，可用性是至关重要的。因此，k8s提供了高可用架构来确保系统的稳定和可靠性。高可用架构通过将多个主节点和工作节点分布在不同的物理服务器上，以及使用冗余机制来实现。
## 组件
原创
2023-08-30 06:26:13
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前一段时间写了使用keepalived+haproxy部署k8s高可用集群，核心思想是利用keepalived生成vip实现主备容灾，以及haproxy负载k8s-apiserver流量。k8s高可用部署：keepalived + haproxy这种方式是自己实现了负载均衡。本文将探讨在用户已有SLB的场景下如何实现k8s高可用SLB概念阿里云文档中SLB（Server Load Balancer
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2024-01-17 14:12:53
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kubeadm 安装k8s高可用集群 （3master）介绍生产环境需要高可用的k8s集群 我们将 APIserver ETCD 核心组件多节点部署进行负载均衡达到高可用方案架构etcd 高可用安装apiserver 负载方式nginx+keepalived资源准备hostname节点类型系统版本配置预配置IP地址master1mastercentos7.82c4g192.168.21.128ma
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2024-03-29 12:26:28
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K8s生产架构Kubernetes的生产架构，如图所示：client: Kubernetes集群外部用户、客户端等服务访问层：Traefik ingress实现服务发现、负载均衡和路由规则定义等业务应用层：基于K8s平台构建和运行的企业业务应用，如CI/CD持续集成，微服务项目、日志管理、监控告警、私有镜像仓库等服务。基础设置层：K8s容器管理平台和数据是持久化存储等系统组成的基础设施服务。基础设
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2023-10-02 17:06:19
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为了提高服务容错能力，我们通常会设置 replicas 给服务创建多个副本，但这并不意味着服务就 使用反亲和性避免单点故障 实现高可用了，下面来介绍服务高可用部署最佳实践。 k8s
的设计就是假设节点是不可靠的，节点越多，发生软硬件故障导致节点不可用的几率就越高，所以 我们通常需要给服务部署多个副本，根据实际情况调整
replicas
的值，如果值为
1
就必然存
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2023-10-17 21:17:52
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本篇用于记录初步学习k8s后，学习部署集群的部署过程。1、环境准备本次环境部署，采用虚拟机来部署，配置为2C4G。3台master，3台node，2台负载均衡器，共8台机器来部署k8s高可用集群。操作系统都是CentOS7.6版本，详细机器配置和IP规划如下：机器IP机器角色192.168.31.183master01192.168.31.185master02192.168.
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2023-12-26 22:34:46
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简介k8s普通搭建出来只是单master节点，如果该节点挂掉，则整个集群都无法调度，K8s高可用集群是用多个master节点加负载均衡节点组成，外层再接高可用分布式存储集群例如ceph集群，实现计算能力+存储能力的高可用，同时，etcd也可以独立出来用外部的etcd集群架构详解高可用架构图架构详解访问链路步骤：外部域名访问 ——> node集群负载均衡 ——>ingress ——>
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2024-04-26 12:37:58
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Kubernetes 中保证服务高可用的资源对象——Deployment一、Deployment 需求背景二、Deployment 资源对象的 Yaml 定义一个疑惑点三、Deployment 资源对象的操作 一、Deployment 需求背景因为 Pod 是 K8S 集群进行调度的基础单元，直接对 Pod 对象进行修改来部署服务在大规模服务集群的情况下复杂性会暴增。我们之前讨论过 K8S 中离
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2024-10-31 11:53:01
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Kubernetes作为近几年最具颠覆性的容器编排技术，广泛应用与企业的生产环境中，相较于前几年的docker-swarm的编排方式，Kubernetes无疑是站在一个更高的角度对容器进行管理，方便日后项目的普适性，容易对架构进行扩展。 生产环境下更注重于集群的高可用，不同于测试环境的单主节点，在生产环境下需要配置至少两个主节点两个node节点，保证在主节点挂掉之后，no
原创
2018-10-18 18:47:04
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Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在生产环境中，为了确保应用程序的高可用性，我们通常需要构建一个Kubernetes高可用集群。本文将介绍如何使用Kubernetes实现高可用集群架构，并提供相应的代码示例。
首先，让我们梳理一下构建Kubernetes高可用集群的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2024-02-01 10:14:15
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K8S Harbor高可用架构设计是为了确保Harbor容器镜像仓库在整个集群中具有高可用性和稳定性。在Kubernetes集群中部署Harbor，并通过多个实例来确保镜像仓库的高可用性。下面将介绍实现K8S Harbor高可用架构的步骤和相应的代码示例。
### 实现K8S Harbor高可用架构步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-16 10:01:55
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Kubernetes（K8S）是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在构建K8S高可用架构时，我们需要考虑容错性和故障恢复能力，以确保整个系统在某些节点发生故障时仍能正常运行。接下来，我将指导你了解如何选择K8S高可用架构。
整个过程可以简单分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容 |
|------|--------------------|
原创
2024-04-10 10:57:37
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在Kubernetes（简称K8S）中，高可用性是非常重要的，特别是在生产环境中。高可用性群集架构可以确保您的应用程序在某个节点或组件故障时仍然能够正常运行。在本文中，我将向您介绍如何实现K8S高可用群架构。
首先，让我们看一下实现K8S高可用群架构的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------------|
| 1 |
原创
2024-04-12 11:16:57
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目录概述：1、资源需求2、系统架构简图3、k8s架构原理图4、系统部署说明5、ETCD集群说明6、集群kube-apiserver高可用实现7、nfs共享存储8、ingress-nginx网关 9、nfs-client-provisioner10、k8s监控系统11、文档下载地址概述： 内部系统
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2023-11-09 10:16:28
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目录一、概述二、架构三、开始部署1）节点信息2）前期准备（所有节点）1、配置hosts2、配置互信3、时间同步4、关闭防火墙5、禁用SELinux6、关闭swap7、设置bridge-nf-call-iptables3）安装容器docker（所有节点）4）配置k8s yum源（所有节点）5）开始安装kubeadm，kubelet和kubectl（所有节点）6）使用 kubeadm 初始化集群（第一
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2023-08-27 17:37:06
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