一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确的状态。一致性是对数据可见性的约束，保证在一个事务中的多次操作的数据中间状态对其他事务不可见的。因为这些中间状态，是一个过渡状态，与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。 举个粒子，张三给李四转账100元。事务要做的是从张三账户上减掉100元，李四账户上加上100元。一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态，要么张三已经成功转账给
随着互联网的发展，NoSQL数据库开始流行起来。相比传统关系型数据库，NoSQL数据库可以说是为性能而生，但是在事务处理与一致性方面的能力明显不足，而这方面又是一个数据库产品不能不去面对的。好在主流NoSQL数据库产品还是在这方面有一些考虑的，本文以Memcache、Redis和Mongodb这三种当前最炙手可热的数据库为例，介绍一下它们各自
强一致性2PC（prepare + commit） 解决不同数据库的事务一致性问题。由协调者和参与者两个角色完成。 第一阶段：先执行DML语句，锁定资源，但是不提交。 第二阶段：根据第一阶段的返回结果，决定是commit还是rollback。 缺点：1、同步阻塞的性能问题，锁定资源后要等待所有节点返回，不适合高并发场景。 2、单点故障问题，二阶段时，如果协调者挂掉，存在悬而不决的问题，虽然协调者会
数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID)：原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须
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2023-08-08 08:19:05
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PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署，在集群内超过一半机器存活的情况下，可自身实现自动Master切换，且保证数据一致性。PhxSQL基于Percona 5.6开发。Percona是MySQL的一个分支，功能和实现与MySQL基本一致。因此本文后续直接把MySQL作为讨论对象。MySQL半同步复制存在缺陷，在M
MySQL数据库主从同步，一致性解决方案方法1 半同步复制方法2 数据库中间件方法3 缓存记录写key法 方法1 半同步复制介于异步复制和同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不会立即返回给客户端， 而是至少要等到一个从库接收并写到redo log中，才会返回给客户端，相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性半同步复制原理 事务在主库写完binlog后，需要从库返回一个已接收，才能返回
MySQL主主同步和主从同步的原理一样，只是双方都是主从角色。环境操作系统版本：CentOS7 64位MySQL版本：mysql5.6.33节点1IP：192.168.1.205 主机名：edu-mysql-01节点2IP：192.168.1.206 主机名：edu-mysql-02MySQL 主从复制官方文档：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/repl
事务的四大特性四大特性为：原子性，一致性，隔离性，持久性 ACID1，原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败，则不能对数据库有任何影响2，一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态。也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一
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2023-07-16 14:12:18
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
一、背景资料memcached本身是集中式的缓存系统，要搞多节点分布，只能通过客户端实现。memcached的分布算法一般有两种选择：1、根据hash(key)的结果，模连接数的余数决定存储到哪个节点，也就是hash(key)%sessions.size()，这个算法简单快速，表现良好。然而这个算法有个缺点，就是在memcached节点增加或者删除的时候，原有的缓存数据将大规模失效，命中率大受影响
一：MySQL事务的四大特性（ACID）1.原子性（Atomicity）原子性是指一个事务的操作要么全部成功，要么全部失败回滚。保证事务的操作成功则全部应用到数据库，失败则不能对数据库产生任何影响。2.一致性（Consistency）一致性是指事务必须从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。也就是一个事务在执行之前到执行之后都要必须处于一致性状态。（例如A向B转了10000元，不能A扣了钱后B再加
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2023-09-03 09:28:29
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MySQL主备的基本原理在状态1中，客户端的读写都直接访问节点A，而节点B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点B和A的数据是相同的。当需要切换的时候，就切成状态2。这时候客户端读写访问的都是节点B，而节点A是B的备库。主备完整流程图一个事务日志同步的完整过程： 1.在备库B上通过change master命令，设置主库A的IP、端口、用户名、密码，以及要从哪个位置开始
在本教程中，您将学习如何使用WITH CHECK OPTION子句确保视图的一致性。WITH CHECK OPTION子句简介有时候，创建一个视图来显示表的部分数据。然而，简单视图是可更新的，因此可以更新通过视图不可见的数据。此更新使视图不一致。为了确保视图的一致性，在创建或修改视图时使用WITH CHECK OPTION子句。下面说明了WITH CHECK OPTION子句的语法 -CREATE
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2023-08-01 22:04:01
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前言：目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.造成主从不一致的原因造成主从不一致的可能原因有很多，下面简单列举几条：主库binlog格式为Statement，同步到从库执行后可能造成主从不一致。 主库执行
原文《08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？-极客时间》讲的比较分散，一些关键知识点下面的评论也是五花八门；本文对这一节内容做一个梳理，先将简单的概念如"事务的启动时机"、"视图"、"秒级创建快照"拎出来解释，然后通过文章中的几个例子说明"一致性读"和"当前读"；08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？事务的启动时机？第一种启动方式：一致性视图是在执行事务过程中的第一个查询语句时创建
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2023-08-09 00:14:03
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文章目录1.两种视图的概念2.“快照”在 MVCC 里是怎么工作的？3.更新逻辑思考题 在事务的隔离级别章节中提到过，如果是可重复读的隔离级别，事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。但是，在锁章节中又提到，一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，就会被锁住，进入等待状
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2023-08-02 15:18:21
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我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。 几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息，那么恭喜你中招了：
在《写数据库同时发mq消息事务一致性的一种解决方案》一文的方案中把分布式事务巧妙转成了数据库事务。我们都知道关系型数据库事务能保证数据一致性，那数据库到底是怎么设计事务这一特性的呢？一、MySQL事务模型ACIDMySQL是一个多引擎数据库，其中InnoDB支持数据库事务，也是最常用的引擎。下边就介绍InnoDB的事务模型MySQL官方文档对事务是这么描述的“事务是可以提交或回滚的原子工作单元。当
类似于redis集群，mysql也可以搭建集群与分布式。 一主多从mysql，主机只进行修改插入操作（写操作），丛机只进行查询操作（读操作），读写分离来提高并发量。 主从复制过程：主机mysql进行写操作时，会把操作命令写入binlog日志文件中。当主机进行了写操作，会立即将binlog日志文件发送给所有丛机丛机接受到binlog文件，读取命令，完成数据修改。数据一致性问题： （1）主机在向丛机发
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2023-08-08 10:59:53
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一，ACID表示原子性（atomicity），一致性（consistency），隔离性（isolation）和持久性（durability）。一个运行良好的事务处理系统，必须具备这些标准特征。 原子性： &n
