-- 删除数据库
drop database if exists hrs;
-- 创建数据库
create database hrs default charset utf8mb4;
-- 切换数据库
use hrs;
-- 创建表
create table tb_dept
(
dno integer not null comment '编号',
dname varchar(20) n
文章目录字符串拼接：split函数（分割字符串）：Hive中的replace方法：行列转换：创建数据库：创建表：添加或删除字段：insert into 和 insert overwrite：查询语句中显示列名，不带表名：hive 表的类型：1.内部表：2.外部表：3.分区表：4.创建桶表：desc命令：将生成的结果导入到一个文件中：udf时间函数用法：datediff，date_add和date
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2023-07-21 16:23:03
84阅读
# Python的前几行数
Python是一种高级编程语言，它以其简洁的语法和强大的功能而闻名。在学习Python时，通常会从一些基础的语法开始。本文将介绍Python的前几行代码，以及它们的作用和用法。
## 1. 输出Hello World
在学习任何一门编程语言时，第一个常见的练习是输出“Hello World”。在Python中，我们可以使用print语句来实现这个目标。下面是一个简
原创
2023-08-19 07:49:56
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库： 同mysql中的数据库 将数据进行细化管理 不同业务模块的数据放在一个数据库中 分库 分表 hive中不同的模块的数据一般要放在不同的数据库中的 便于数据管理表 ：**hive数据的管理权限分：**
**内部表**：
管理权限是hive自己 hive对表中的数据（原始数据）有绝对的增删权限的
Hive中数据库的相关操作数据库的创建、删除hive (default)> create database if not exists wyTest;
OK
Time taken: 0.69 seconds
hive (default)> show databases;
OK
default
wytest
Time taken: 0.031 seconds, Fetched: 2 ro
## Python删除文本前面几行
在文本处理中，有时候需要删除文本文件中的前面几行。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方法来实现这个功能。本文将介绍两种常用的方法：一种是使用文件读写操作；另一种是使用字符串操作。
### 方法一：使用文件读写操作
#### 步骤一：打开文件
首先，我们需要打开要进行处理的文本文件。在Python中，可以使用`open()`函数打开一个文件，并
yi、数据库 ：1、创建 数据库 hivedoCREATE DATABASE2、选择 数据库 hivedoUSE hivedo;3、删除 数据库DROP4.查看 数据库SHOW hivedo;er、表1.创建表CREATE TABLE2.更新表①向表中增加新列ALTER TABLE hivedo.sudo
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2023-07-12 19:08:59
188阅读
goupdate xueshengxinxi set name='你好' where code=1--修改第一行name的名字，改成“你好”update xueshengxinxi set [weight]=50 where code=9godelete from xueshengxinxi --删除表中所有数据delete from xueshengxinxi where
sql语句分页多种方式ROW_NUMBER()OVER sql语句分页多种方式ROW_NUMBER()OVER 方式一select top @pageSize * from company where id not in(select top @pageSize*(@pageIndex-1) id from company) 方式二ROW_NUMBER(
# hive sql如何在一张表中添加多行数据
## 问题描述
在hive sql中，有时候需要在一张表中添加多行数据。例如，我们有一张`student`表，其中记录了学生的学号和姓名。现在需要向表中添加多行学生数据，以满足业务需求。
## 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用Hive的`INSERT INTO SELECT`语句来实现。具体步骤如下：
1. 创建一个临时表，用于存储
# Python读取文件去掉前面几行的操作分析
在进行数据处理或文本分析时，我们经常需要读取文件的内容。有时，文件的开头几行可能包含不必要的信息，比如标题行或注释。这时候，我们就需要一种有效的方法来读取文件并跳过这些行。本文将探讨如何使用 Python 来实现这一操作，并提供代码示例以供参考。
## 读取文件的基本方法
在 Python 中，读取文件通常使用内置的 `open()` 函数。使
# Hive外部表如何删除数据
## 引言
在Hive中，外部表是指在Hive中创建的表，但其数据存储在Hive之外的位置，例如HDFS、S3等。当我们需要删除外部表中的数据时，我们需要采取一些特定的步骤来避免影响表本身的结构和元数据。本文将介绍如何删除Hive外部表中的数据，同时提供一个实际问题和解决示例。
## 实际问题
假设我们有一个外部表，其数据存储在HDFS的某个目录下。现在我们
# 如何往Hive表写入几行数据
作为一名刚入行的小白，你可能对如何往Hive表写入数据感到困惑。别担心，这篇文章将带你一步步实现这个任务。我们将通过以下步骤来完成：
1. **创建Hive表**
2. **准备数据**
3. **使用Hive命令行或HiveQL写入数据**
4. **验证数据**
## 步骤流程
以下是整个流程的步骤，以及每一步需要执行的操作：
| 步骤 | 操作 |
# Hive 删除外部表数据的方案
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。在 Hive 中，外部表（External Table）是一种特殊的表类型，其数据文件存储在 Hive 外部的文件系统中，如 HDFS。当需要删除外部表的数据时，我们需要特别注意，因为删除操作可能会影响表外部的数据。本文将详细介绍如何安全地删除 Hive 外
# 删除Hive外部表的数据
在Hive中，我们可以通过操作外部表来删除其中的数据。外部表是指在创建表时，指定了`EXTERNAL`关键字的表，这种表的数据存储在外部文件系统中，而不是Hive默认的数据库中。如果我们需要删除外部表中的数据，可以通过以下步骤来实现。
## 步骤
### 步骤一：连接到Hive
首先，我们需要连接到Hive服务，可以通过Hive的命令行工具或者其他Hive客户
# 如何在Hive中取前几行数据
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Hive中取前几行数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以帮助我们进行数据处理和查询。在实际工作中，经常需要查看数据的前几行，以便了解数据的结构和内容。下面我将详细介绍整个流程并提供相应的代码示例。
## 流程
首先，让我们通过一个表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --
之前一直没有找到Hive和yarn的实例，这片文章的例子挺详细的。1、Hive基本使用＊创建表和使用hive进行wordcound统计（对比mapreduce的实现的易用性）建表语句：CREATE TABLE table_name[(col_name data_type [COMMENT col_comment])]那么我们进入hive建立一张hive_wordcound表格create tabl
如何实现“删分区 hive”
简介：
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以对大规模数据进行存储和分析。分区是Hive的一个重要概念，它可以将数据按照某个字段进行划分，方便查询和管理。但有时候我们需要删除某个分区，本文将教会你如何实现“删分区 hive”。
整体流程：
下面是实现“删分区 hive”的整体流程，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
# 如何实现Hive SQL删除数字前面连续的0
## 介绍
在Hive SQL中，有时候我们需要对数字进行处理，删除数字前面连续的0是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Hive SQL实现这个功能。首先，我们将整个过程分为以下几个步骤。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个Hive表 |
| 步骤二 | 导入数据到Hive表 |
| 步骤
# 项目方案：Hive 数据被删了怎么查看谁删的
## 背景
在 Hive 数据仓库中，数据被意外删除或篡改可能会导致数据的丢失或数据不一致性，因此需要一种有效的方法来追踪和查看谁删除或修改了数据。
## 目标
我们的目标是建立一个系统，可以追踪 Hive 数据库的操作日志，并提供一种方式来查看并确定谁删除或修改了数据。
## 方案
我们可以使用 Hive 的日志记录功能和一些监控工具来实现
