第10章 企业级调优10.1 执行计划（Explain）1）基本语法EXPLAIN [EXTENDED | DEPENDENCY | AUTHORIZATION] query2）案例实操（1）查看下面这条语句的执行计划没有生成MR任务的hive (default)> explain select * from emp;
Explain
STAGE DEPENDENCIES:
Stage-
Hive的简介 Hive由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具，是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将 HQL 转化成 MapReduce 程序1）Hive 处理的数据存储在 HDFS上2）Hive 分析数据底层的实现是 MapReduce3）执行程序运行在 Yarn 上 Hiv
1 前言Apache Hudi是大数据领域中新一代的基于流式计算的数据存储平台，又称之为数据湖平台（Data Lake Platform），其综合传统的数据库与数据仓库的核心功能，提供多样化的数据集成、数据处理以及数据存储的平台能力。Hudi提供的核心功能包括数据表管理服务、事务管理服务、高效的增删改查操作服务、先进的索引系统服务、流式数据采集服务、数据集群与压缩优化服务、高性能的并发控
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2024-04-03 15:50:12
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文章目录一. 什么是Hudi二. 发展历史三. Hudi 功能和特性四. Hudi 基础架构五. 使用公司六. 小结参考: 一. 什么是HudiApache Hudi（发音“hoodie”）是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中。Hudi提供了表，事务，高效upserts /删除，高级索引，流式摄取服务，数据群集/压缩优化以及并发，同时保持数据以开源文
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2023-11-01 19:35:54
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1. 什么是Hudi？Apache Hudi代表Hadoop Upserts anD Incrementals，管理大型分析数据集在HDFS上的存储。Hudi的主要目的是高效减少摄取过程中的数据延迟。由Uber开发并开源，HDFS上的分析数据集通过两种类型的表提供服务：读优化表（Read Optimized Table）和近实时表（Near-Real-Time Table）。读优化表的主要目的是通
# Hudi与Hive的科普介绍
在大数据时代，处理和分析海量数据是一个重要的挑战。Apache Hudi 和 Apache Hive是两个重要的开源项目，它们帮助我们更好地管理和查询大数据。本文将简要介绍Hudi和Hive的基本概念和功能，以及它们如何协同工作，最后给出代码示例和可视化图表，以帮助您更好地理解这些工具。
## 1. Apache Hudi简介
Apache Hudi（Had
文章目录数据管理.hoodieamricas和asiaHudi存储概述Metadata 元数据Index 索引Data 数据参考资料： 数据管理**Hudi 是如何管理数据？ **使用表Table形式组织数据，并且每张表中数据类 似Hive分区表，按照分区字段划分数据到不同目录中， 每条数据有主键PrimaryKey，标识数据唯一性。Hudi 数据管理Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件
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2023-12-28 16:59:35
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一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果，但依然存在如下现状问题：问题一：不支持事务由于传统大数据方案不支持事务，有可能会读到未写完成的数据，造成数据统计错误。为了规避该问题，通常控制读写任务顺序调用，在保证写
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2024-10-14 17:57:50
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# 如何实现hive和hudi版本
## 一、流程概述
为了实现hive和hudi版本，我们需要按照以下步骤进行操作。下面是整个流程的概述：
```mermaid
gantt
title 实现hive和hudi版本流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 设置环境
安装hudi：2022-01-01, 1d
section 配置
原创
2024-03-27 06:58:32
75阅读
## Hudi和Hive区别
### 概述
在大数据领域，Hudi（Hadoop Upserts anD Incrementals）和Hive是两个常用的工具，用于数据处理和管理。Hudi是一个用于增量更新和删除的开源数据湖解决方案，而Hive是一个数据仓库工具，用于查询和分析大规模数据集。
### 流程
下面是实现"Hudi和Hive区别"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---
原创
2024-03-23 08:09:48
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。hive本身并不存储数据，数据存储在hdfs上。 通过这篇文章你可以了解到以下内容：一、命令执行二、库表操作1.数据库操作2
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2024-08-28 12:45:32
47阅读
Hudi与Hive集成
一、配置HiveServer2Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中，那么同时映射Hive表，让Hive表映射的数据对应到此路径上，这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作，这时需要配置HiveServer2。1、在Hive服务端配置hive-site.xml#在Hive 服务端 $HIVE_HOME/conf/hive-sit
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2023-11-03 12:48:31
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博客内的第一种方法稍微有一点问题。因为hudi 支持的hive版本为2.1.1，而之前我们测试环境的hive版本为1.2.1，所以关于方式一的报错，我们单方面的认为是hive版本不兼容的原因，加上当时环境不能说变就变，一直没有去研究这个问题；前不久，我们测试环境升级后，hive的版本升级到2.1.1，发现执行之前的代码还是这样报错，于是稍微研究了hudi hive sync，特意记录代码objec
# Hudi数据写入Hive的实现与应用
Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个用于大数据处理的开源框架，能够实现高效的数据更新、删除和增量写入。Hudi与Hive的结合，使得实时数据分析成为可能。在本文中，我们将探讨如何将Hudi数据写入Hive，并提供相关的代码示例和Gantt图来帮助理解。
## Hudi与Hive的
原创
2024-10-23 05:41:44
64阅读
# 实现"Hive on Hudi插入数据"教程
## 表格展示整体流程
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDERS : has
ORDERS ||--o| ORDER_DETAILS : has
```
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 初始化Hudi表 |
| 3
原创
2024-04-13 04:51:55
104阅读
# Hive Hudi 数据外接教程
在现代大数据处理架构中，Apache Hive 和 Apache Hudi 是两个非常重要的组件。Hive 用于数据仓库服务，而 Hudi 是一个管理大数据湖中增量数据的框架。本文将教你如何实现 Hive 与 Hudi 的数据外接。下面我们将分步骤进行讲解，并在每一步提供详细的代码示例。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 |
总述
Hudi提供两类型表：写时复制(Copy on Write, COW)表和读时合并(Merge On Read, MOR)表。
对于Copy-On-Write Table，用户的update会重写数据所在的文件，所以是一个写放大很高，但是读放大为0，适合写少读多的场景。
对于Merge-On-Read Table，整体的结构有点像LSM-Tree，用
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2024-04-18 13:43:33
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# 基于 Hudi 的大数据架构
在大数据处理的世界中，Apache Hudi 是一种流行的框架，它为大数据存储和处理提供了强大的支持。Hudi 是一个开源项目，主要用于在大规模分布式环境中进行数据湖管理。它不仅解决了数据的增量更新和删除的问题，还支持高效的数据读取和查询。
## Hudi 的基本概念
Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incremental）是
应用hudi不可避免地要创建对应的hive表以方便查询hudi数据。一般我们使用flink、spark写入数据时，可以配置自动建表、同步元数据。有时也会选择使用hive sync tool工具离线进行操作。一、Hive sync tool的介绍Hudi提供Hive sync tool用于同步hudi最新的元数据（包含自动建表、增加字段、同步分区信息）到hive metastore。 Hive sy
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2023-09-08 14:24:48
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大数据 Hudi Java 开发是处理大规模数据工程的一个重要工具。它旨在支持流式和批处理场景下的数据管理，以实现高效的数据湖操作。在本文中，我们将深入探讨针对 Hudi 进行 Java 开发时可能遇到的问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展等内容。
## 版本对比
首先，让我们探讨 Hudi 的不同版本及其特性差异。以下是 Hudi 0.9.0 和 0.10.
