文章目录1. 流（stream）类型1.1 XADD：追加新元素到流的末尾1.1.1 流元素的ID1.1.2 不完整的流ID1.1.3 流元素ID的限制1.1.4 自动生成元素ID1.1.5 限制流的长度1.1.6 时间复杂度说明1.2 XTRIM：对流进行修剪1.3 XDEL：移除指定元素1.4 XLEN：获取流包含的元素数量1.5 XRANGE、XREVRANGE：访问流中元素1.5.1 获
一般在情况下，我们的项目首页并发量是非常大的，特别是用户网络卡顿时，会不停的刷新页面导致有大量的无效请求，这样会对系统造成很大的影响。 因此限流操作就是很有必要的，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。今天我们主要来看看nginx提供的限流方案一、控制速率1.什么是控制速率 nginx提供的第一种限流方式是控制速率限流，在一定的时间内只处理特定数量的请求。ngin
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2023-08-18 22:27:40
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# 如何在Spring Boot项目中配置Redis Sentinel
## 简介
在Spring Boot项目中配置Redis Sentinel可以提高系统的可用性和性能，本文将指导你如何实现这一过程。
## 步骤概览
下表展示了配置Redis Sentinel的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加Redis相关依赖 |
| 2 | 配置Redi
什么是限流呢？限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过拒绝服务的方式保证整体系统的可用性。聊聊方式一般有两种1. 我们也可以对容器进行限流，比如 Tomcat、Nginx 等限流手段。 Tomcat 可以设置最大线程数（maxThreads），当并发超过最大线程数会排队等待执行； Nginx 提供了两种限流手段：一是
# Redissentinel 查看master流程
在开始之前，我们首先需要明确几个概念：
- Redissentinel：Redis Sentinel 是 Redis 的高可用性解决方案，可以用于监控 Redis 实例的健康状态，并在主节点宕机时自动进行切换。
- Master：在 Redis Sentinel 中，Master 即为 Redis 实例的主节点，负责处理读写请求。
- 小白
# 科普文章：Spring Data Redis Sentinel
## 引言
在构建大规模的、高可用性的分布式系统时，数据存储是一个非常关键的环节。Redis是一个流行的内存数据库，可以用来存储各种类型的数据，而Redis Sentinel则是Redis的高可用性解决方案之一。本文将介绍如何使用Spring Data Redis Sentinel来管理Redis集群的高可用性。
## 什么
# 实现Spring Boot Redis Sentinel配置指南
## 一、整体流程
在实现Spring Boot Redis Sentinel配置的过程中，主要包括以下步骤：
```mermaid
gantt
title Spring Boot Redis Sentinel配置流程
section 配置准备
准备环境: 2022-01-01, 1d
计数器算法通俗一点的理解就是在给定时间内，允许n个请求通过，第n+1个请求则抛弃。例子：比如设置1秒5次。那么第一秒内的第六个请求就抛弃，第二秒内，又可以进入五个请求。使用时注意这么一种情况（我觉得只有适不适合的场景，算不算缺点就看你的理解）：在第1秒末进入大量请求比如进入4个请求，在第2秒初又进入5个请求，这样就导致1秒末和2秒初这个时间里最高可进入2n个请求。基于内存的实现：适用于单机，根据场
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2023-07-16 07:25:51
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redis+kafka限流 让我们谈谈队列设计。 我们有一本很长的书，我们希望许多人都可以阅读。 有些可以在午餐时间阅读，有些可以在星期一晚上阅读，有些则可以在周末带回家。 这本书太长了，以至于我们在任何时候都有数百人在读书。 我们这本书的读者需要跟踪他们在书中所处的位置 ，因此他们通过在书中添加书签来跟踪自己的位置 。 一些读者阅读速度很慢，使书签接近开头。 其他读者则半途而废，将他们留在中
基于Redis的数据结构zset其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11。其实也就是起始值和末端值都各+1即可。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能我们可以将请求打造成一个zset数组，当每一次请求进来的时候，value保持唯一，可以用UUID生成，而score可以用当前时间戳表示，因为score我们可以用来计算当前时间戳之内有多少的请求数
前言面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。正文第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare a
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2023-06-13 11:39:26
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!(https://s2.51cto.com/images/blog/202210/06220723_633ee11bbd74514838.jpg?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk
原创
2022-10-06 22:08:02
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前言在微服务应用中，保证服务和服务之间的稳定性是至关重要的。目前在springcloud技术栈中，最常见的俩种服务保护组件就是Netflix公司的hytrix和阿里巴巴出品的Sentinel。本节我们主要介绍一下Sentinel这款功能强大的精品组件。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保
Nginx限流Nginx提供两种限流的方式：控制速率控制并发连接数控制速率漏桶法漏桶算法思路很简单，请求先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度处理请求，当访问频率超过接口响应速率，然后就拒绝请求，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率，示意图如下：修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf:#usernobody;userrootroot;worker_p
原创
2020-04-28 18:01:14
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文章目录前言一、如何限流？二、使用步骤总结 前言限流的意义限流是针对于并发量比较高的时候，如果不针对对应的服务做限流操作，可能造成服务器压力过大，宕机等情况.一、如何限流？限流的方式：计数器算法（Counter）–设计一个计数器，比如一个全局的变量，每次请求后+1，并且在限定时间内比如一分钟，将计数器重置一次。当每次请求时查看计数器是否已经为临界值了，是就限流。但是这个有个缺点就是比如在55秒前
系统设计时一般会预估负载，当系统暴露在公网中时，恶意攻击或正常突发流量等都可能导致系统被压垮，而限流就是保护措施之一。限流即控制流量，本文将记录 Nginx 的二种限流设置。生活中的 “限流”？限流并非新鲜事，在生活中亦无处不在，下面例举一二：博物馆：限制每天参观总人数以保护文物高铁安检：有若干安检口，旅客依次排队，工作人员根据安检快慢决定是否放人进去。遇到节假日，可以增加安检口来提高处理能力(横
为了防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务的失效，系统可以对访问流量进行控制，这种对集群的保护措施称为服务限流。 Dubbo中能够实现服务限流的方式较多，可以划分为两类：直接限流与间接限流直接限流：通过对连接数量直接进行限制来达到限流的目的。（官方方案汇总）间接限流：通过一些非连接数量设置来达到限制流量的目的。（我的偶像总结-Reythor雷）一、executes
之前我们了解了 Sentinel 集成 SpringBoot实现限流，也探讨了Sentinel的限流基本原理，那么接下去我们来学习一下Sentinel整合Dubbo及 Nacos 实现动态数据源的限流以及分布式限流。 先来看一下我的工程目录：单服务的限流： Provider : 首先从 api 模块开始： 其中只是定义了一个接口:public interface SentinelServi
redis接口限流1. 准备工作首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 Redis 依赖，同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记，而注解是通过 AOP 来解析的，所以我们还需要加上 AOP 的依赖，最终的依赖如下：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
文章目录本章导读了解Nginx限流先来看一个例子limit_req_zone 参数配置ngx_http_limit_conn_module 参数配置限流实战实例一 限制访问速率实例二 burst缓存处理实例三 nodelay降低排队时间实例四 自定义返回值限流算法令牌桶算法漏桶算法官网 本章导读前面写了安装、代理、负载均衡、高可用、https，基本可以用于生产了但是如果生产要面对突如其来的高并发
