近来训练模型时由于数据集网上没有现成的，无奈之下在网上各种搜图片下载，由于之前有用python写过关于爬取网页图片的脚本，但是忘了整理。趁着本次又用了下之前写的脚本，抓紧时间整理一下有关爬取百度及谷歌图片的脚本，并进一步将程序用类封装好，尽量保证使用时的方便性。 爬取图片前的准备工作：一、下载Chrome浏览器 or FireFox浏览
作者：double冬ELK实战篇通过搭建篇，相信已经可以完美的搭建一套ELK日志分析系统了，我们就来看看如何使用这套系统进行实战在kibana的web界面进行配置日志可视化在搭建篇里最后我们通过logstash -f /etc/logstash/conf.d/elk.conf对系统日志和安全日志进行了采集，创建了系统和安全的索引，并且索引按类型做存放到了es中，我们可以通过elasticsearc
GET查询模式GET查询模型默认采用自适应策略选择合适的分片。如果禁止自适应策略，则选择轮询策略。参考官网关于自适应副本选择策略的介绍。GET查询内部机制优先查询事务日志（translog），次之查询分段文件（segment）。GET查询是实时的。Get单条数据查询单条数据检索查询，可选择元数据与源数据。语法格式：GET /{index}/_doc/{id}
GET /{index}/_sourc
爬虫的工作分为四步： 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来，便于你日后的使用和分析。这一篇的内容就是：获取数据。首先，我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。在电脑上安装的方法
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2023-05-23 22:46:19
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Python编程语言比较受欢迎，可以与各种语言结合，使用场景比较多，比如非常适合做大数据分析。使用Python做爬虫，可以大量采集数据。那么怎么快速掌握Python，并学习到爬虫如何抓取网页数据。下面请跟黑洞代理一起去了解一下Python爬虫的知识。一、怎么快速掌握Python阅读官方文档即可满足日常需求，官方文档有中文翻译，更加方便学习。但这些都是基础的语法和常见的模块，Python学习重要的是
1、进入此次爬取的页面点这里。2、按F12—> network3、ctrl+r 刷新 如图搜索一个电影名，找到数据位置，然后查看4、找到请求的url ‘？’后边的是参数，不要带上5、参数单独拿出来start：0 代表的是排行榜的第一部电影limit：20 代表的是一次返回20条数据（20部电影）start和limit都可以更改param={
'type': '
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2023-07-03 05:41:13
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：404notfound 一直对爬虫感兴趣，学了python后正好看到某篇关于爬取的文章，就心血来潮实战一把吧。当然如果你学的不好，建议可以先去小编的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目，一起交流
前言最近有个需求是批量下载安卓APP。显然，刀耕火种用手点是不科学的。于是尝试用Python写了一个半自动化的脚本。所谓半自动化，就是把下载链接批量抓取下来，然后一起贴到迅雷里进行下载，这样可以快速批量下载。准备工作Python 2.7.11： 下载pythonPycharm： 下载Pycharm其中python2和python3目前同步发行，我这里使用的是python2作为环境。Pycharm是
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2023-07-04 22:47:52
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# Python抓取Prometheus图片
在监控和分析系统性能方面，Prometheus是一个非常流行的开源工具，它可以帮助我们收集和存储应用程序的度量数据。在一些情况下，我们可能需要抓取Prometheus中的图表以便后续分析或展示。本文将介绍如何使用Python抓取Prometheus中的图片，并提供相应的代码示例。
## Prometheus简介
Prometheus是一个开源的系
写完记录一下，看着《python网络数据采集》写的，踩了一堆坑……索幸踩着踩着习惯了……思路一开始的idea是通过输入番号，将番号输入指定搜索引擎，返回搜索引擎搜索到的第一页十个信息，翻页处理这里没有加（主要是个人觉得十个信息也够了）。功能完整的包括了搜索返回信息并且将信息，以搜索信息为名的txt文件存储到当前目录（相对路径）。直接上代码（相关网址已经用URL代替，这个还是不要太直接的好……）：f
# 实现Python ELK的步骤
## 简介
ELK是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源工具构成的日志分析平台。Elasticsearch是用于存储和搜索日志数据的分布式搜索引擎，Logstash是一个用于收集、过滤和转发日志数据的工具，而Kibana则提供了一个友好的用户界面，用于可视化和分析日志数据。
在本文中，我将引导你完成实现Python ELK的过
原创
2023-08-12 12:58:46
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最近在学习爬虫的时候，正好用一个开源的CRMEB小程序商城框架搭建了一个，发现后台导出订单功能不好用，也没办法更好的控制想获取什么信息就获取什么信息，于是自己尝试写了一个简单的爬虫爬取需要的信息。运行环境Python3.8、 requests、openpyxl安装依赖包：pip3 install requests, openpyxl寻找订单接口地址：登录进入后台获取数据接口及Cooki
WebDriver内置了一些在测试中捕获屏幕并保存的方法：1.save_screenshort(filename) 获取当前屏幕截图并保存为指定文件，filename指指定保存的路径或者图片的文件名2.get_screenshort_as_base64() 获取当前屏幕截图base65编码字符串（用于HTML页面直接嵌入base64编码图片）3.get_screenshort_as_f
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2023-06-16 23:39:42
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一、编程使我快乐人生苦短，我学Python快60岁的潘石屹大佬都开始学起了Python编程，出于好奇，我也准备尝试一下，不向大佬看齐，怎么拉近与大佬的距离呢？体验之后发现，Python的确是适合上了年纪的人学习，可以称得上办公室里的装逼神器！装逼的场景主要有以下：1、办公自动化，可帮助领导实现excel、word、pdf、邮件等的自动化处理；2、网络爬虫，轻松帮助HR的美女同事爬取各人才网站的招聘
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2023-08-24 16:38:55
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之前看了一段有关爬虫的网课深有启发，于是自己也尝试着如如何过去爬虫百科“python”词条等相关页面的整个过程记录下来，方便后期其他人一起来学习。抓取策略确定目标：重要的是先确定需要抓取的网站具体的那些部分，下面实例是咦抓取百科python词条页面以及python有关页面的简介和标题。分析目标：分析要抓取的url的格式，限定抓取范围。分析要抓取的数据的格式，本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在
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2023-07-03 16:43:09
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网上查找资料，修修改改。能够提取出来关键字，数量问题一：提取出来的关键字，对应文本文档路径要怎么实现。目前输出的是全部的文本路径import re
from pathlib import Path
##读取文本内容
def main():
txts = []
for p in Path(import_path).rglob("*.txt"):
#print(typ
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2023-06-26 23:09:25
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本代码使用的是python3.x方法一：通过运行python，自动打开网页，并抓取该网页。前提：先安装驱动，然后运行即可。详情请查看上一篇文章import os
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()#打开网页
browser.get("https://einvoice.taobao.com/index?&_
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2023-08-06 09:46:42
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小伙伴们大家好~Excel和python作为当前两款比较火的数据分析处理工具，两者之间有很多共性也有很大的区别。今天一起来看下在抓取网页数据这块，两者有什么异同点。 上图中是中国证券监督管理委员会中沪市IPO公司的相关信息，我们需要提取其中的表格数据，分别利用Excel与python。ExcelExcel提供两种获取网页数据的方法，第一种是 数据—自网站功能，第二种是Power Que
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2023-08-09 20:47:27
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1：浏览器工作原理：我们输入要访问的网址（URL）-浏览器向服务器发出请求，服务器响应浏览器，把数据给浏览器，浏览器再解析数据，然后返回给我们，我们提取自己需要的数据，然后存储起来，这就是整个流程 2：爬虫的工作原理：爬虫向浏览器发起请求，浏览器返还数据给爬虫，爬虫解析数据，解析数据，提取数据，存储数据 第一步：获取数据：爬虫程序根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据 第二步：解析数
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2023-09-11 16:58:03
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在Kubernetes（K8S）环境中使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）来抓取Pod的运行信息是一种非常常见的做法。ELK是一个强大的日志管理工具，能够帮助用户对容器化环境中的日志进行收集、存储、搜索和可视化。下面我将详细介绍如何实现这一过程。
整个过程可以分为以下步骤：
步骤 | 内容
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1 | 部署ELK Stack
2 | 配置Fil
