authProvider.1=org.apache.zookeeper.server.auth.SASLAuthenticationProvider
jaasLoginRenew=3600000
requireClientAuthScheme=sasl
zookeeper.sasl.client=true#### 2. 配置zookeeper **JAAS**
cat zk\_jaas.
前言kafka官网关于sasl_scram鉴权Kafka消费端配置 创建SCRAM Credentials依赖zk，需要先启动zk，然后在zk中创建存储SCRAM 凭证：cd kafkacluster/kafka_2.11-1.1.1
bin/kafka-configs.sh --zookeeper zkIP1:2181,zkIP2:2181,zkIP3:2181/lxgkafka --alt
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2024-03-16 00:13:55
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1.概述 在Kafka0.9版本之前，Kafka集群时没有安全机制的。Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址，例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等。来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息。拿到Kafka Broker地址后，连接到Kafka集群，就可以操作集群上的所有主题了。由于没有权限控制，集群核心的业务主题时存在风险的。2.内容2
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2024-03-07 20:54:14
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一.背景kafka提供了多种安全认证机制，主要分为SSL和SASL2大类。其中SASL/PLAIN是基于账号密码的认证方式，比较常用。最近做了个kafka的鉴权，发现官网上讲的不是很清楚，网上各种博客倒是很多，但是良莠不齐，巨多坑。经过一天的研究，终于搞定了，特在此记录下。二.环境操作系统：linux
kafka版本：kafka_2.12-0.11.0.1
zookeeper版本：zookeepe
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2023-08-02 12:15:01
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文章目录引言一、kafka & kafka的 sasl_plain sasl_ssl配置方案:二、Fluentd (td-agent) & kafka的 sasl_plain sasl_ssl配置方案:总结 引言td-agent 自带的插件kafka2 和 rdkafka2 可以支持其输出消息到kafka, 这篇文章主要输出一个fluentd对接kafka + sasl_ssl
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2024-09-01 17:16:18
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在0.9版本之后，kafka 增加了身份认证和权限控制 两种安全机制。身份认证：指客户端与服务端连接进行身份认证；包括 客户端与kafka代理之间、代理与代理之间、代理与zookeeper之间的连接认证；目前支持 SSL 、 SASL/Kerberos 、SASL/PLAIN 这3种认证机制；权限控制：指对客户端的读写操作进行权限控制。1、利用 SASL/PLAIN 进行身份认证： 1）修改 s
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2024-03-15 13:58:29
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一、多租赁模式基于 Zookeeper和 kafka-configs.sh 管理所有用户1、步骤l 基于zookeeper，实现用户管理l 配置broker认证信息，并进行平滑更新l 配置client认证信息(通过java api)2、其他概念ACL：访问控制列表(Access Control Lists，ACL)是应用在路由器接口的指令列表。这些指令列表用来告诉路由
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2024-03-27 12:07:46
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一、概述1、Kafka的权限分类1）、身份认证（Authentication）：对client 与服务器的连接进行身份认证，brokers和zookeeper之间的连接进行Authentication（producer 和 consumer）、其他 brokers、tools与 brokers 之间连接的认证。2）、权限控制（Authorization）：实现对于消息级别的权限控制，clients
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2023-09-08 08:43:05
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props.put(“retries”, 0);
props.put(“batch.size”, 16384);
props.put(“linger.ms”, 1);
props.put(“buffer.memory”, 33554432);
props.put(“key.serializer”, “org.apache.kafka.common.serialization.StringS
用户身份验证通常有两种方式，一种是基于cookie的认证方式，另一种是基于token的认证方式。当前常见的无疑是基于token的认证方式。以下所提到的koa均为koa2版本。token认证的优点是无状态机制，在此基础之上，可以实现天然的跨域和前后端分离等。token认证的缺点是服务器每次都需要对其进行验证，会产生额外的运行压力。此外，无状态的api缺乏对用户流程或异常的控制，为了避免一些例如回放攻
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2024-03-06 17:31:55
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前言上一篇【Kafka 如何给集群配置Scram账户认证】我们说了如何给连接Kafka的客户端设置账户名和密码，但是对于一个企业使用的安全验证显然还是不够的，因此本篇就接着上篇继续，在使用SASL的方式下再加一个SSL的连接认证方式，做一个双保险。更多内容请点击【Apache Kafka API AdminClient 目录】。Kafka-SSL官方支持Kafka如何进行SSL认证的官方参考见链接
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2024-02-26 22:03:17
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1.概述在版本0.9.0.0中，kafka社区添加了一些单独或一起使用的功能，可以提高kafka集群的安全性。Kafka 目前支持SSL、SASL/Kerberos、SASL/PLAIN三种认证机制。目前支持以下安全措施：clients 与 brokers 认证brokers 与 zookeeper认证数据传输加密 between broker
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2023-12-01 13:08:18
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SASL/PLAIN认证机制开启方法：修改Kafka配置文件 server.properties 或者其它名字（CDH和Ambari的发行版可能文件名有所差异）sasl.enabled.mechanisms = PLAIN
sasl.mechanism.inter.broker.protocol = PLAIN
security.inter.broker.protocol = SASL_PLAIN
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2023-12-27 19:51:50
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kafka03process.roles=broker,controller
node.id=3
controller.quorum.voters=1@localhost:19093,2@localhost:29093,3@localhost:39093
listeners=SASL_PLAINTEXT://:39092,CONTROLLER://:39093
sasl.enabled.mecha
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2024-06-16 13:42:29
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My SQL权限系统通过下面两个阶段进行认证：（1）对连接的用户进行身份验证，合法的用户通过认证，不合法的用户拒绝连接。（2）对通过认证的合法用户赋予相应的权限，用户可以在这些权限范围内对数据库做出相应的操作。对身份的认证，My SQL是通过IP地址和用户名联合进行确认的，列入My SQL安装后默认创建的用户root@localhost表示用户root只能从本地（localhost)进行连接才可以
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2024-10-23 12:20:57
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1. Leader Replica简介先温习一下Leader Replica的知识：一个Kafka集群包含多个Broker节点，一个Broker节点相当于一台服务器。一个Topic（主题）包含多个Partition（分区），Topic是逻辑概念，而Partition是物理分组。一个Partition又包含多个Replica（副本），Replica之间是一主多从的关系，有两种类型Leader Rep
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2024-07-04 23:06:37
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1 Kafka理论基础1.1 消息队列（Message Queue)Message Queue消息传送系统提供传送服务。消息传送依赖于大量支持组件，这些组件负责处理连接服务、消息的路由和传送、持久性、安全性以及日志记录。消息服务器可以使用一个或多个代理实例。JMS（Java Messaging Service）是Java平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范，它便于消息系统中的Java应
安装JDK
集群目录
创建zookeeper-cluster目录，将解压后的Zookeeper复制到以下三个目录
itcast@Server-node:/mnt/d/zookeeper-cluster$ ll
total 0
drwxrwxrwx 1 dayuan dayuan 512 Jul 24 10:02 ./
drwxrwxrwx 1 dayuan dayuan 512 Aug 19
查询kafka中的主题$/opt/kafka_2.10-0.9.0.1/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.6.134:2181$monitor消费主consumer.sh --zookeeper 192.168.6....
原创
2022-11-04 09:47:11
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一、引言随着大数据时代的来临，数据处理已经成为了企业和组织不可或缺的核心能力。如何在海量数据中提取有价值的信息，以及如何实现高效、稳定的数据处理成为了技术人员关注的焦点。Apache Kafka和Spark Streaming作为两个强大的数据处理工具，它们的结合能够为我们提供一个高效、可靠的数据处理流水线。本文将详细介绍如何将Kafka与Spark Streaming进行集成，以实现数据处理的高
