目录一、概述二、集群消费三、广播消费一、概述RocketMQ主要提供了两种消费模式：集群消费以及广播消费。我们只需要在定义消费者的时候通过setMessageModel(MessageModel.XXX)方法就可以指定是集群还是广播式消费，默认是集群消费模式，即每个Consumer Group中的Consumer均摊所有的消息。下面我们通过简单的示例演示一下。二、集群消费一个 Consumer G
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2024-03-21 10:23:07
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一、消费者（一）消费者类型消费者可以分为两种类型：DefaultMQPushConsumer：由操作系统控制读取操作，收到消息后自动调用传入的处理方法来处理；DefaultMQPullConsumer：读取操作中的大部分功能需要用户自主控制。（二）DefaultMQPushConsumer 使用解释使用DefaultMQPushConsumer主要设置好各种参数和传入处理消息的函数即可，主要参数有
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2024-04-01 14:36:59
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在 RocketMQ 5.0 中，更加强调了客户端类型的概念，尤其是消费者类型。为了满足多样的 RocketMQ 中一共有三种不同的消费者类型，分别是 PushConsumer、SimpleConsumer 和 PullConsumer。不同的消费者类型对应着不同的业务场景。
作者：凌楚在 RocketMQ 5.0 中，更加强调了客户端类型的概念，尤其是
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2024-09-28 12:30:12
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前面我们通过springCloud提供的Eureka模块实现了注册中心和服务生产者的相关程序。注册中心：EurekaServer承担起注册中心的工作，所有的EurekaClient(包括：生产者Producer程序中一般命名为server、消费者Consumer程序中一般命名为client，其他控制服务、基础服务等)都将自己注册到EurekaServer注册中心上，然后依据注册中心的反馈调用或提供
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2024-09-12 20:16:12
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本文基于RocketMQ 4.7.1版本rocketmq提供了两个类用于消费消息，分别是DefaultMQPullConsumer和DefaultMQPushConsumer，下面分别介绍如何使用这两个类。 文章目录一、DefaultMQPushConsumer二、DefaultMQPullConsumer 一、DefaultMQPushConsumerpublic static void mai
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2023-10-18 21:02:38
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最近对 RocketMQ 的存储结构学习了一下，写一篇总结记录一下自己对其的一个研究和理解。 先简单说一下 RocketMQ 的总体架构。RocketMQ 的总体架构 RocketMQ由四个组件构成，分别是Producer、Consumer、Broker 和 NameServer。Producer：生产者，负责消息的生产和发送。与 NameServer 集群的一个节点建立长连接，定期从 NameS
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2024-06-28 10:42:57
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消息队列（Message Queue），顾名思义，是队列这种数据结构的一种实现。今天我们对其进行详细的了解一、什么是消息队列消息队列是一种队列，是一种存储消息的中间件，我们可以把他看成是一种存储消息的容器。提到队列，就不得不说元素的进出顺序，先进先出。消息队列也遵循这个原则。生产者如果按照123的顺序进行消息的发送，那消费者必定要通过123的顺序进行接收。即时在多个消费者订阅同一主题的消息时，我们
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2024-01-01 12:51:07
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Config配置文件中，生产者和消费者都自己声明下需要的exchange和queue，否则如果服务器没有创建对应的信息，则自己启动会报错。 一、生产者属性文件配置spring:
rabbitmq:
host: 192.168.112.131
port: 5672
username: admin
password: admin
publisher
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2024-07-03 10:08:19
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1.Dubbo是什么Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的RPC框架Dubbo官网1.1Dubbo可以做什么Apache Dubbo提供了六大核心能力：面向接口代理的高性能RPC调用，智能容错和负载均衡，服务自动注册和发现，高度可扩展能力，运行期流量调度，可视化的服务治理与运维1.1.1Dubbo架构2.Dubbo整合SpringBoot2.1安装DubboAdmin2.1.1安装Dub
一、ActiveMQ简介1). ActiveMQActiveMQ是Apache所提供的一个开源的消息系统，完全采用Java来实现，因此，它能很好地支持J2EE提出的JMS（Java Message Service,即Java消息服务）规范。JMS是一组Java应用程序接口，它提供消息的创建、发送、读取等一系列服务。JMS提供了一组公共应用程序接口和响应的语法，类似于Java数据库的统一访问接口JD
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2024-09-20 14:42:23
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RabbitMQ 文章目录RabbitMQ第一天 基础3 RabbitMQ 快速入门3.2 入门程序3.2.1 消费者3.2.2 小结 第一天 基础3 RabbitMQ 快速入门3.2 入门程序3.2.1 消费者之前我们 已经完成了生产者的基本代码编写，并且创建了两条消息 在队列中等待消费OK， 接下来就做一下消费者在Consumer 模块来一个 类package com.dingjiaxiong
RocketMQ 最新版PushConsumer配置参数详解1、Push消费模式下的配置2、consumerGroup3、messageModel4、consumeFromWhere5、allocateMessageQueueStrategy6 、consumeMessageBatchMaxSize7 、pullBatchSize8 、pullInterval9、 offsetStore10、co
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2024-03-17 14:05:08
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RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。基本消息模型：生产者–>队列–>一个消费者work消息模型：生产者–>队列–>多个消费者共同消费订阅模型-Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列，每个消费者都可以收到同一条消息订阅模型-Direct：定向，把消息交给符合指定 rotingKey 的队列（路由
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2024-06-28 10:51:32
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1.Kafka消费方式2.Kafka消费者工作流程（1）总体工作流程（2）消费者组工作流程3.消费者API（1）单个消费者消费实现代码package com.zrclass.kafka.consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer
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2024-06-19 12:16:16
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Ribbon介绍Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于
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2024-04-16 16:15:42
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1、消费者组1.1、消费者组的原理Consumer Group（CG）：消费者组，由多个消费者组成。形成一个消费者组的条件，是所有消费者的groupid相同。• 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费。• 消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。• 消费者组中的消费者数量要合理设置，如果消费者的数量大于主题分区数就
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2023-12-21 06:00:50
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由于 MQ 经常处于庞大的分布式系统中，考虑到网络波动、服务宕机、程序异常等因素，很可能会出现消息发送或者消费失败的问题。因此，如果没有消息重试，就有可能造成消息丢失，最终影响到系统某些业务或流程。所以，大部分消息中间件都对消息重试提供了很好的支持。RocketMQ 消息重试分为两种：Producer 发送重试和 Consumer 消费重试。1. 生产端重试也叫消息重投。一般由于网络抖动
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2024-10-17 12:03:38
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并发消费使用示例：public class BalanceComuser {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 实例化消息生产者,指定组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consum
Rabbitmq集群模式集群模式单一模式：即单机情况不做集群，就单独运行一个rabbitmq而已。普通模式：默认模式，以两个节点（rabbit01、rabbit02）为例来进行说明。对于Queue来说，消息实体只存在于其中一个节点rabbit01（或者rabbit02），rabbit01和rabbit02两个节点仅有相同的元数据，即队列的结构。当消息进入rabbit01节点的Queue后，cons
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2024-07-15 13:22:07
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示例场景 示例场景是一个简单的场景，我有一个系统，该系统生成一条消息，另一个系统对其进行处理 使用Raw Kafka Producer / Consumer API的实施 制片人 以下设置了一个KafkaProducer实例，该实例用于向Kafka主题发送消息： KafkaProducer<String, WorkUnit> producer
= ne
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2024-03-19 14:41:09
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