示例场景 示例场景是一个简单的场景，我有一个系统，该系统生成一条消息，另一个系统对其进行处理 使用Raw Kafka Producer / Consumer API的实施 制片人 以下设置了一个KafkaProducer实例，该实例用于向Kafka主题发送消息： KafkaProducer<String, WorkUnit> producer
= ne
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2024-03-19 14:41:09
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1、消费者组1.1、消费者组的原理Consumer Group（CG）：消费者组，由多个消费者组成。形成一个消费者组的条件，是所有消费者的groupid相同。• 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费。• 消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。• 消费者组中的消费者数量要合理设置，如果消费者的数量大于主题分区数就
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2023-12-21 06:00:50
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1.Kafka消费方式2.Kafka消费者工作流程（1）总体工作流程（2）消费者组工作流程3.消费者API（1）单个消费者消费实现代码package com.zrclass.kafka.consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer
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2024-06-19 12:16:16
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1、发布订阅系统1.1、发布订阅系统简介 生产者产生消息，发送给消息中转站，在Kafka中名为Broker，消费者消费消息，定时从Broker中拉取消息。生产者以主题为分类发送消息，消费者以主题为分类订阅消息。1.2、Kafka名词解释生产者（Producer）：生产消息的服务消费者（Consumer）：消费消息的服务，在Kafka中消费者是通过主动拉取的方式去Broker中拉取消息，而像Rabb
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2024-03-19 02:55:24
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目录目标KAFKA官方API实战生产者发送消息消费者消费消息把消费者组对应的主题内未消费完的数据导入到文件中生产者核心参数acksretries&&retry.backoff.msbuffer.memory&&batch.size&&linger.ms消费者核心参数enable.auto.commit&&auto.commit.int
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2024-04-26 19:59:27
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目录1、KafkaConsumer概念1.1、消费者和消费者群组1.2、消费者群组和分区再均衡2、创建Kafka消费者3、订阅主题4、轮询5、消费者的配置6、提交和偏移量6.1、自动提交6.2、提交当前偏移量6.3、异步提交6.4、同步和异步组合提交6.5、提交特定的偏移量7、再均衡监听器8、从特定偏移量处开始处理记录9、优雅退出10、反序列化器10.1、默认的反序列化器10.2、自定义反序列化
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2024-06-20 05:42:31
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最近的业务接触了一下消息插件kafka ，其他客户端负责发送，我方负责接收消费。功能很简单，但是！！！！我们要求把消息入库，而且数据量每天达到了千万级别，这就日了苟啊！ 废话不多说，上代码！ 由于消息需要入库，我使用的是手动提交消息，如果不入库，不要求准确定，使用自动提交就ok 消费者配置类 pac ...
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2021-07-20 14:33:00
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maven配置// 消费者
Properties properties = new Properties();
// 连接
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.25.129:9092,192.168.25.129:9092");
// 反序列化
properties.put(ConsumerConfig.K
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2024-03-15 05:03:32
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Spring整合Kafka时在消费端为我们提供了一个参数concurrency，这个参数可主要是用来设置消费者的线程数，提高消费的能力，当然与所有线程数设置的套路一样，这个值并不是越大越好。Spring中提供的这个参数其原理就和启动多个消费者一样，kafka在启动时会根据你的消费者数量与主题中的分区数进行匹配，比如你有3个消费者订阅了‘test_topic’主题，这个主题又有3个分区，那么kafk
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2024-01-08 15:44:17
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一、消费者的线程安全问题与线程安全的 KafkaProducer 不同，KafkaConsumer 是非线程安全的KafkaConsumer的每个公用方法在执行操作前都会调用 acquire() 方法，该方法用来检测当前是否只有一个线程在操作，若有其他线程正在操作则会抛出 ConcurrentModifcationException 异常acquire() 方法的实现如下：private void
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2023-11-24 15:09:01
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接下来在看下consumer的配置：1.key.deserializer 用于实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口的键的反序列化器类。2.value.deserializer 用于实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口的值的反序列化器类。3.bootstra
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2023-11-11 12:50:46
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1.前言：本文只是简单介绍如何搭建kafka，关于kafka的详细内容，此文暂时不讲。2.Kafka简介Kafka是分布式发布-订阅消息系统,它最初由 LinkedIn 公司开发，使用 Scala语言编写,之后成为 Apache 项目的一部分。在Kafka集群中，没有“中心主节点”的概念，集群中所有的服务器都是对等的，因此，可以在不做任何配置的更改
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2024-02-20 10:29:01
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今天深入分析kafka的消费者配置原理一、消费者入门：1、消费者群组： Kafka
里消费者从属于消费者群组，一个群组里的消费者订阅的都是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。 如上图，主题
T
有
4
个分区，群组中只有一个消费者，则该消费者将收到主题
T1
全部
4
个分区的消息。 如上图，在群组中增加一个消费者
2
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2023-11-19 12:20:41
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应用程序使用KafkaConsumer向Kafka订阅主题，并从订阅的主题上接受消息。 消费者和消费者群组消费者对象用于订阅主题并接收消息，然后验证消息并保存结果。Kafka消费者从属于消费者群组。一个群组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。如果一个消费者群组里的消费者数量大于主题分区数量，那么有一部分消费者就会被闲置，不会接收到任何消息。一个新
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2024-05-11 22:55:41
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#############################Consumer ############################## Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect# 决定该Consumer归属的唯一组ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they a
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2024-02-15 21:41:44
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Kafka Java Consumer的设计原理Kafka Java Consumer采用的是单线程设计，为什么要采用单线程设计？其实严格来说，说单线程设计是不严谨的。因为，从0.10.1.0版本开始，KafkaConsumer就变成了双线程的设计，即用户主线程和心跳线程。所谓用户主线程，就是你启动Consumer应用程序main方法的那个线程，而心跳线程只负责定期给Broker机器发送心跳请求，
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2023-11-10 23:37:09
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Kafka的生产者和消费者配置
下载解压 kafka 后，在 kafka/config 下有 3 个配置文件与主题及其生产、消费相关。server.properties--服务端配置producer.properties--生产端配置consumer.properties--消费端配置这里主要介绍生产者和消费者的配置。 一、生产者配置produ
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2023-08-26 23:50:46
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目录bootstrap.serversgroup.idfetch.min.bytesfetch.max.bytesfetch.max.wait.msmax.partition.fetch.bytesmax.poll.recordsconnections.max.idle.msexclude.internal.topicsreceive.buffer.bytessend.buffer.bytesre
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2023-06-30 14:33:17
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应用程序使用KafkaConsumer向Kafka订阅主题，并从订阅的主题上接受消息。 消费者和消费者群组消费者对象用于订阅主题并接收消息，然后验证消息并保存结果。Kafka消费者从属于消费者群组。一个群组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。如果一个消费者群组里的消费者数量大于主题分区数量，那么有一部分消费者就会被闲置，不会接收到任何消息。一个新
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2024-03-22 09:52:23
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在kafka的安装目录下，config目录下有个名字叫做producer.properties的配置文件 #指定kafka节点列表，用于获取metadata，不必全部指定
#需要kafka的服务器地址，来获取每一个topic的分片数等元数据信息。
metadata.broker.list=kafka01:9092,kafka02:9092,kafka03:9092
#生产者生产的消息被发送到哪
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2023-10-28 11:32:22
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