C++没有像java那样的垃圾回收机制,但是我们可以实现一个。一种很简单的方式就是使用引用计数。它实际上是一种用对象来管理资源的方式,因为普通的栈上的对象在离开作用域时会调用对应的析构函数,根据这个特性,可以实现用于对指针进行管理的类。下面以一个对int*指针的管理来说明引用计数是如何实现的。当我们创建一个int型指针时:int *p=new int(10);在最后我们需要调用delete p;通
因为Windows的内核对象也运用了引用计数,所以稍作了解并非无用。引用计数可以让多个对象共享一个数据,而且免除了跟踪控制权的负担,让对象自己管理自己,当再没有被使用时可以自动删除,也算是一种简易的垃圾回收机制。另一方面,如果有N多个相同的对象:○=○=○=○=...=○=○ 这样的做法是臃肿且无聊的,所以一个好的做法就是让对象可以共享这一个数据。既可以节省内存,又可以提高效率让程序负担更少,不用
Python 能够自动进行内存分配和释放,但了解 python 垃圾回收 (garbage collection, GC) 的工作原理可以帮助你写出更好更快的 Python 程序。Python 使用两种算法进行垃圾回收,分别是引用计数 (Reference Counting) 和分代回收 (Generational garbage collection)。引用计数引用计数,简而言之就是如果没有变量
在说这个问题之前,我们先来看一下形式参数和实际参数概念。形式参数:方法声明时的参数(小括号里的参数),就好比数学中的未知数X。实际参数:调用方法时真正传入方法里的数据。值传递:就是在调用方法时,实际参数把它的值传递给对应的形式参数。在这个时候,内存中就存在两个相等的基本数据类型,即形式参数和实际参数。在该方法中的操作都是对形参这个值进行修改,不影响实际参数的值。引用传递:也称为传地址。方法调用时,
1960年,George E. Collins 在论文中发布了引用计数GC算法。引用计数法意如了一个概念,那就是“计数器”,计数器表示的是对象的人气指数, 也就是有多少程序引用了这个对象(被引用书),计数器是无符号的整数。在引用计数法中并没有mutator明确启动GC的语句。引用计数法与mutator的执行密切相关,它在mutator的处理过程中通过增减计数器的指来进行内存管理。可以说将内存管理
# Java引用计数的实现 ## 引言 引用计数是一种内存管理技术,它通过记录每个对象被引用的次数来判断该对象是否还在被其他对象使用。当引用计数为0时,意味着没有任何引用指向该对象,可以将其释放。在Java中,虚拟机负责自动内存管理,使用垃圾回收器进行自动回收不再使用的内存空间。然而,了解引用计数的实现原理能够帮助我们更好地理解Java的内存管理机制。 ## 实现流程 下面是实现Java引用计
原创 2023-07-20 15:16:15
221阅读
文章目录3.2.1 引用计数算法3.2.2 可达性分析算法(重点)3.2.3 再谈引用引用引用引用引用3.2.4 生存还是死亡3.2.5 回收方法区 判断对象是否为垃圾(是否存活)的算法1.引用计数算法 (基本上废掉了) 2.可达性分析算法3.2.1 引用计数算法在对象中添加一个引用计数器,当有引用指向这个对象时,引用计数器+1,当指向该对象的引用失效时,引用计数器-1。任何时刻计数器为
什么是引用计数? 一个在堆上创建的对象,记录有多少个指针指向它。  为什么要设计引用计数,他解决什么问题? 1、new出一个临时对象,使用完了,需要delete。但是拥有权会转移(auto_ptr)或者扩散,因此很难确定delete时机。忘记delete导致资源泄漏,过早delete,导致还在使用的指针出现错误,重复delete导致未定义行为。 2、许多对象拥有相同的值,存储多次是个很愚蠢的事,可
转载 2013-12-02 20:45:00
321阅读
参考书籍:红宝书 一、JS中的垃圾清除 (1)标记清除(最常用) 垃圾收集器在运行的使用会给存储在内存中的所有变量都加上标记。然后他会去掉环境中的变量以及被环境中的变量引用的变量的标记。再将其视为 (2)引用计数(用的已经非常的少了) 引用计数的含义:跟踪记录每个值被引用的次数。当声明了一个变量并将应用类型的值赋给该变量时,则这个值的应用次数是1.如果同一个值又被赋给另一个变量,则这个值的引用次数
  记录一下,希望以后会用到。  假若我们有一个类的成员变量需要共享,希望在使用时保留,没有用到时就delete掉,那要怎么设计?  假设我们有共享数据share_data,对象A,B,C有指向该share_data,如果我们只是在析构函数中单方面地释放关联的share_data,比如A不再需要share_data,并且单方面释放了share_data,那会造成一个问题:B和C还要用share_d
 由于Xcode6.0.1中默认开启ARC(Automatic Reference Counting  自动引用计数器),在学习ARC之前,我们需要做以下两步:(1)要想手动管理内存,调用retain 、 release等方法,需要关闭ARC: (2)默认情况下,Xcode是不会管僵尸对象的,使用一块被释放的内存也不会报错。为了方便调试,应该开启僵尸对象监控  第1步
算法原理 引用计数算法很简单,它实际上是通过在对象头中分配一个空间来保存该对象被引用的次数。如果该对象被其它对象引用,则它的引用计数加一,如果删除对该对象的引用,那么它的引用计数就减一,当该对象的引用计数为0时,那么该对象就会被回收。 比如说,当我们编写以下代码时, String p = new S ...
转载 2021-08-04 14:03:00
248阅读
1.引用计数法(Reference Counting Collector)1.1算法分析引用计数是垃圾收集器中的早期策略。在这种方法中,堆中每个对象实例都有一个引用计数。当一个对象被创建时,且将该对象实例分配给一个变量,该变量计数设置为1。当任何其它变量被赋值为这个对象的引用时,计数加1(a = b,则b引用的对象实例的计数器+1),但当一个对象实例的某个引用超过了生命周期或者
作者:Android面试官引用计数方式 GC 存在循环引用问题,导致无法辨别无用对象,而 GC ROOT 方式不存在循环引用的问题引用计数GC ROOT 的实现机理很易理解,面试时大家都能流利应答,那怎么才能脱颖而出呢?思考一个问题:不通过 GC ROOT,仍使用引用计数方式,怎么解决它的循环引用问题?解答此问题前,通过目标驱动法来想象一下,若 Get 了此知识点,
转载 2021-09-24 15:43:36
613阅读
作者:Android面试官引用计数方式 GC 存在循环引用问题,导致无法辨别无用对象,而 GC ROOT 方式不存在循环引用的问题引用计数GC ROOT 的实现机理很易理解,面试时大家都能流利应答,那怎么才能脱颖而出呢?思考一个问题:​不通过 GC ROOT,仍使用引用计数方式,怎么解决它的循环引用问题?​解答此问题前,通过目标驱动法来想象一下,若 Get 了此知识点,可以这样应用到面试中:​
转载 2022-03-04 14:56:25
234阅读
本文主要讲解 自动引用计数和循环引用 这两个大问题。对于自动引用计数,没有什么争议。而对于循环引用,这里主要是讲Object-C语言下的循环引用, 因为据我了解,Swift语言下也有循环引用。这两者根本原因是一致的,但解决方法有很大的差异。 所以这里特别说明是Object-C语言下的循环引用。对于Swift下的循环引用,以后再讲解。自动引用计数概念说自动引用
众所周知,在Java虚拟机中利用垃圾收集器对内存进行回收,而如何判断对象是否存活,就要用对应的算法。而判断对象是否存活要用到两种主流算法:引用计数算法和可达性分析算法。引用计数法的介绍与分析:引用计数算法介绍:在对象中添加一个引用计数器,当被引用时,计数器值加1;当引用失效,计数器值减1;当计数器值为0时,该对象不可被使用,在进行垃圾回收时会被回收。引用计数法优点:可以进行快速判定,效率非常高引用
学习环境:操作系统:Ubuntu 12.04 STLPython版本:2.7一、多态Python通过PyObject和PyTypeobject,利用C语言实现了面向对象语言所具备的多态性。在Python创建一个对象,比如说PyIntObject对象时,回分配内存并初始化,然后Python内部会有一个PyObject*变量,而不是通过一个PyIntObject来存储和维护这个对象,其他对象也是如此,
前言:iOS的内存管理机制ARC和MRC是程序员参加面试基本必问的问题,也是考察一个iOS基本功是 否扎实的关键,这样深入理解内存管理机制的重要性就不言而喻了。iOS内存管理机制发展史iOS 5以前 :MRC(手动引用计数)iOS 5及以后:ARC (自动引入计数)MRC机制时代“谁开辟申请,谁及时合理释放” 面对自己申请的内存空间是要及时进行回收的:不及时释放会造成什么结果?对象存储在栈上,可
在 32 位环境下,对象的引用计数都保存在一个外部的表中,每一个对象的 Retain 操作,实际包括如下 5 个步骤: 获得全局的记录引用计数的 hash 表;为了线程安全,给该 hash 表加锁;查找到目标对象的引用计数值;将该引用计数值加 1,写回 hash 表;给该 hash 表解锁。 而在 64 位环境下,isa 指针也是 64 位,实际作为指针部分只用到其中 33 位,剩余的 31 位苹
转载 2017-07-26 16:13:00
319阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5