时间序列数据挖掘(一)机器学习+统计学+kdd1718论文机器学习下时间序列RNNRNN使用领域LSTM统计学下时间序列kdd论文 机器学习+统计学+kdd1718论文这是我第一次写博客,想记录下我上博士期间学习记录和论文阅读感想。 距离我去读博还有一年,我想在这一年里多了解了解数据挖掘不同方向,最终选择感兴趣方向并一致研究下去。 我大致看了kdd2017和kdd2018论文,发现和
不知道之前在哪看到,造假水平分类以及被发现概率。具体原文不记得了,但大概意思还记得。第1层:ps,重复贴图。这类方法不用解释,大家都理解,叫做照骗。这个现在被发现可能性还是比较高,尤其是专业打假团队存在。被发现可能★★★★★第2层:修改结果数据。把结果数据修改成自己想要结果。这里有的时候可能会超出结果正常范围导致被发现,比如一个不可能为负数参数结果变为了负数。被发现可能★★★
大学中最折磨人就是毕业设计阶段,很多计算机专业学弟学妹们不喜欢计算机,也就不喜欢编码,毕业设计就很头疼。回想我做毕业设计时候,也确实是这样,我们学校要求也比较严格。首先,选题要求有创新点、难点、特色功能,首先我选题是基于web企业进销存决策系统设计与开发,难点和特色功能是从企业角度来讲,系统要有安全性,所以采用密码和人脸识别双重登录,又有库存、商品有效期预警功能,再基于新兴数据
第一种:原生态运行jar包1,利用eclipse编写Map-Reduce方法,一般引入Hadoop-core-1.1.2.jar。注意这里eclipse里没有安装hadoop插件,只是引入其匝包,该eclipse可以安装在windows或者linux中,如果是在windows中安装,且在其虚拟机安装linux,可以通过共享文件夹来实现传递。2,编写要测试数据,如命名为tempd
在大数据技术日益发展背景下,Apache Spark已成为处理大规模数据重要工具。本篇博文将记录关于使用Apache Spark进行大数据处理项目,涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用等方面,并以结构化方式展示相关内容。 ## 环境准备 在开始搭建Spark环境之前,需要确保已安装所有前置依赖。下表总结了需要组件及其版本。 | 组件 |
原创 7月前
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今天介绍一个java题目, 题目内容为springboot框架大学生考勤管理, 是一个采用b/s结构javaweb项目, 采用java语言编写开发工具eclipse, 项目框架jsp+springboot+mybatis, 大学生考勤管理信息存储于mysql中, 并基于mybatis进行了orm封装, 该大学生考勤管理系统通过模块化实现, 提升了管理效率, 大学生考勤管理参考文献可见附件
文章目录前言 课题1 : 基于SSM与VUE房屋出租出售系统 <br /> 课题2 :基于SSM与VUE租房信息管理系统 <br /> 课题3 : 基于SSM与VUE个人健康信息管理系统 <br /> 课题4 : 基于SSM与VUE共享充电宝管理系统 <br /> 课题5 : 基于SSM健身运动平台管理系统 <br /> 前言
# 数据挖掘源码:探索与实现 数据挖掘,作为从大量数据中提取有价值信息过程,已成为现代数据分析中重要组成部分。无论是在商业、医疗,还是科学研究中,数据挖掘技术都扮演着不可或缺角色。在许多学术项目,尤其是毕业设计中,数据挖掘也是一个热门主题。本篇文章旨在探讨数据挖掘基本概念,以及如何通过代码实现一个简单数据挖掘示例。 ## 数据挖掘基本概念 数据挖掘是一个多学科领域,涵盖统
原创 9月前
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摘要:在21世纪,智能手机发展非常迅速,而手机操作系统更新也非常快速。在现今操作系统中,安卓操作系统市场占有率非常高,安卓系统开放策略是其快速发展主要原因。现在安卓应用市场上健身类应用程序,普遍功能冗余,用户使用麻烦,本健身房APP功能简介,使用方便,符合用户使用习惯。本文首先介绍了健身房APP背景和意义,然后介绍了APP开发工具和技术,然后研究了Android系统架构和应用开
# Hadoop应用与工作原理 在大数据时代,Hadoop作为一个开源分布式框架,因其强大数据处理能力和可扩展性而广泛使用。本文将探讨Hadoop基本概念和应用,并通过代码示例展示其在实际项目中使用。我们还将用图示展示数据处理旅程及相关类结构。 ## 1. Hadoop概述 Hadoop是Apache软件基金会旗下一个项目,主要用于存储和处理大数据。其核心组件包括: - *
原创 11月前
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# 使用Python进行大数据分析毕业设计课题探讨 ## 引言 随着信息技术快速发展,数据正以指数级增长,带来了“大数据”时代。在这一背景下,利用Python进行大数据分析能力变得尤为重要。Python不仅易于学习和使用,还有着丰富数据分析库,比如Pandas、NumPy、Dask等。本文将介绍一些基于Python数据题目,并附上相关代码示例,助你更好地理解这一主题。 ##
原创 9月前
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# 数据分析题目的实现流程 在进行数据分析时,首先你需要了解整个项目的流程。本篇文章将分步讲解如何实现数据分析题目,包括数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤。 ## 流程表格 以下是数据分析题目的基本流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 选择合适数据库或数据集 | | 2 | 数据获取 | | 3 | 数
文章目录前言 题目1 : 基于SSM汽车租赁系统 <br /> 题目2 : 基于SSM在线药品超市购物系统 <br /> 题目3 : 基于SSM在线药品超市购物系统 <br /> 题目4 : 基于SSM疫情防控物业管理系统 <br /> 题目5 : 基于SSM在线音乐网站设计与实现 <br /> 前言? 这两年开始毕业设计和
文章目录前言 题目1 : 基于SSM旅游资源网站 <br /> 题目2 : 基于SSM中药店商城网站 <br /> 题目3 : 基于SSM汽车租赁网站<br /> 题目4 : 基于SSM汉服文化平台网站 <br /> 题目5 : 基于SSM校园疫情师生防疫登记备案系统 <br /> 题目6 : 基于SSM农业商品信息管理权限
本文给出python毕业设计开题报告,仅供参考!(具体模板和要求按照自己学校给要求修改)选题目的和意义目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于web网页python个人博客系统,整个网站项目使用了B/S架构,基于pythonDjango框架下开发;管理员通过后台录入博客文章、管理博客文章,设置网站信息,管理会员,管理和设置广告、留言等;用户通过登录网站,查看博客文章、查看博客列表、收藏
基于Java题目:学生成绩管理系统 # 介绍 学生成绩管理系统是一个用于管理学生信息以及学生成绩系统。它可以帮助教师和学校管理学生学习情况,方便统计学生成绩,并提供相应报告和分析。 # 功能 学生成绩管理系统主要包括以下功能: 1. 学生信息录入和管理:可以录入学生基本信息,如姓名、学号、班级等,并可以对学生信息进行增删改查操作。 2. 学生成绩录入和管理:可以录入学
原创 2023-08-13 06:48:53
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# 数据可视化:让数据“看得见”艺术 在当今信息爆炸时代,数据成为了驱动决策重要依据。然而,原始数据常常是难以理解,而数据可视化则是将复杂数据转化为易于理解图形或图表过程。本文将探讨数据可视化重要性,并提供一个简单示例,使用 Python Matplotlib 库来生成可视化图表。此外,我们还将使用 Mermaid 语法来展示一个简化实体关系图(ER图),以帮助读者更好地
原创 9月前
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基于SpringBoot高校闲置物品交易系统主要内容: 1、系统管理:登录注册、找回密码功能。 2、商品查看功能:在主界面查看所有的商品,点击后,可查看详细信息,下方有联系卖家按钮,点击后弹出聊天对话框,可与商家互动。在主界面可进行分类查看、搜索查看等操作。 3、商品售卖、出租功能:卖家添加商品图片、选择商品类别、描述文字,确定能否讲价,输入预售金额等操作。商品出租功能与售卖相似,多了可出租天
转载 2024-05-16 10:27:22
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课程作业选择第二次课程作业中选中网址爬取该页面中所有可以爬取元素,至少要求爬取文章主体内容可以尝试用lxml爬取作业网址网页爬取分别用Beautiful Soup和lxml做了爬取:主页面所有链接,写到 _all_links.txt文件分别抓取各链接,获取文章主体内容和title, 并保存主体内容到以title命名文件对于无title或无主体内容链接,将url写到Title_Is_Non
在大数据领域,Hadoop作为一项重要技术,对于大数据专业毕业设计()主题来说,选题合理性和创新性至关重要。在这篇博文中,我将分享如何在Hadoop环境中选择和解决毕业设计题目的过程,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等多个方面。 ## 版本对比 在进行Hadoop项目的开发时,了解不同版本之间特性差异非常重要。以下内容展示了Hadoop几个主要版本
原创 7月前
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