Hive修改表名，列名，列注释，表注释，增加列，调整列顺序，属性名等操作Alter Table 语句Hive修改表名，列名，列注释，表注释，增加列，调整列顺序，属性名等操作它是在Hive中用来修改的表。语法声明接受任意属性，我们希望在一个表中修改以下语法。 ALTER TABLE name RENAME TO new_name ALTER TABLE name ADD COLU
如何合并小文件，减少map数？
假设一个
SQL
任务：
Select count(1) from popt_tbaccountcopy_mes where pt = ‘2012-07-04’;
该任务的
inputdir /group/p_sdo_data/p_sdo_data_etl/pt/popt_tbaccountcopy_mes/pt
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2023-07-20 19:18:54
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一、调整hive作业中的map数1.通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.举例：a)假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7
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2023-08-07 15:24:19
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文章目录环境介绍下载、安装、配置TEZ测试hive on tez参考网址 环境介绍组件版本hadoop2.6.5hive2.3.6tez0.8.5tez对hadoop版本是有要求的。tez 0.8及以上需要hadoop 2.6及以上。tez 0.9及以上需要hadoop 2.7及以上。下载、安装、配置TEZ从清华镜像站下载对应版本的tez如apache-tez-0.8.5-bin.tar.gz，
如何合并小文件，减少map数？假设一个SQL任务：Select count(1) from popt_tbaccountcopy_mes where pt = ‘2012-07-04’;该任务的inputdir/group/p_sdo_data/p_sdo_data_etl/pt/popt_tbaccountcopy_mes/pt=2012-07-04共有194个文件，其中很多是远远小于128m的
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2023-07-12 11:50:20
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引语 上一篇介绍了关于Hive优化的一些基本概念，这一篇主要讲hive性能优化的一些具体事项，这篇主要将对数据倾斜问题的优化，以及其他的方面的一些优化。 数据倾斜什么是数据倾斜 在Hadoop当项目中，数据倾斜可以说是损害Hadoop性能的罪魁祸首。在运行Hadoop的任务过程当中，我们可能因为业务的需要，避免不了需要按照某个字段分组，去重，进行多表连接等操作，在这些操作当中一旦有些使用不当
一、组成1、架构源数据原本是存在dubby数据库，存在MySQL可以支持多个客户端客户端、数据存储(HDFS)、MR计算引擎2、计算引擎的选择MR引擎：基于磁盘，计算时间长，但一定能算出结果【一般用于计算周指标、月指标、年指标，一个任务3-5天】tez引擎：基于内存，计算时间快，如果宕机，数据直接丢掉【一般用于临时调试，但容易出现OOM】Spark引擎：既基于内存，也会落盘，居中【一般用于每天的定
# Hive增加Map
在Hadoop生态系统中，Hive是一种开源的数据仓库解决方案，它提供了一种将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统上的方式。Hive支持使用SQL语言进行数据查询和分析，这使得非专业开发人员也能够方便地进行数据操作。Hive的一个重要特点是它的可扩展性，可以通过添加自定义的用户自定义函数（UDFs）和用户自定义聚合函数（UDAFs）来扩展其功能。
## Map类型
本文简介，参数涉及mapjoin，小文件合并，map/reduce大小控制，动态分区设置，压缩，数据倾斜，内存设置等部分参数可按所在环境酌情调整-- hive参数设置 by摸鱼
set io.compression.codecs; --查看当前hive支持的压缩版本
--io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCode
一 安装tez 1.下载tez.tar 2.安装 tar -zxvf tez-0.9.1.tar.gz -C /opt/module 3.修改名称 mv tez-0.9.1-bin tez-0.9.1 二 在Hive中配置tez 1.进入Hive的配置目录/opt/module/hive/conf ...
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2021-08-16 15:47:00
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一 安装tez 1.下载tez.tar 2.安装 tar -zxvf tez-0.9.1.tar.gz -C /opt/module 3.修改名称 mv tez-0.9.1-bin tez-0.9.1 二 在Hive中配置tez 1.进入Hive的配置目录/opt/module/hive/conf ...
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2021-08-16 15:47:00
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# 实现Hive Tez的步骤
## 介绍
Hive Tez是一种基于Apache Hive和Apache Tez的分布式数据处理框架。通过将Hive与Tez结合使用，可以提高数据处理的效率和性能。在本文中，我将向你详细介绍实现Hive Tez的步骤，并提供相应的代码和注释。
## 流程
下面是实现Hive Tez的步骤，我们可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
SQL on Haoop/Spark 在批处理时代，Hive一枝独秀；在实时交互式查询时代，呈现出的则是百花齐放的局面。Hive on Tez、Hive on Spark、Spark SQL等等，目前来看也没有谁干掉谁的趋势。 所以大家在实际项目中就会遇到疑惑，我的项目该使用哪种SQL on
没包的可以私信我，一次性发给你①hive 官网地址：http://hive.apache.org/一、部署 MySQL部署hive前要先把MySQL部署好，首先检测当前系统是否安装过MySQLrpm -qa|grep mariadb如果显示： mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64则按如下命令卸载：sudo rpm -e --nodeps
什么是MapJoin?MapJoin顾名思义，就是在Map阶段进行表之间的连接。而不需要进入到Reduce阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。 MapJoin的原理：即在map 端进行join，其原理是broadcast join，即把小表作为一个完整的驱动表来进行join操作。通常情况下，要连接的各个表里面的数据会分布在不同的Map中
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2023-08-24 18:58:37
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1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；
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2023-06-02 21:07:58
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# 如何在Hive中增加map内存
在Hive中，map任务负责将输入数据切分为更小的块进行处理。因此，调整map任务的内存大小可以提高任务的性能。本文将介绍如何在Hive中增加map内存，以优化任务的执行效率。
## 为什么增加map内存
在Hive中，map任务的内存大小直接影响任务的执行速度和效率。增加map任务的内存大小可以减少任务的切分次数，提高任务的执行效率。特别是在处理大数据量
一、控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 举例： a) 假设input目录下有1个文
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2023-08-29 17:02:17
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# 实现Hive on Tez的步骤
## 1. 准备工作
首先，我们需要确保已经安装了以下软件和工具：
- Hadoop
- Hive
- Tez
## 2. 设置Hive使用Tez引擎
在Hive中使用Tez引擎需要进行以下设置：
1. 打开Hive配置文件hive-site.xml，并添加以下配置：
```xml
hive.execution.engine
tez
```
一、Hive on Tez概述
### --- Hive on Tez
~~~ Hortonworks在2014年左右发布了Stinger Initiative，
~~~ 并进行社区分享，为的是让Hive支持更多SQL，并实现更好的性能。
~~~ 让Hive的查询功能更强大。增加类似OVER子句的分析功能，支持WHERE子查询，
~~~ 以
