现在构思一下这样一个场景：我们有5000件库存，在高并发的场景下对其进行同时购买，如何解决超卖（也就是大家都买到了但是库存还有剩余）现象？作为一个新手，我们可能会使用mysql存储5000这个数字，然后我们可以使用synchronized关键字锁住减库存service处的代码，这样在单机环境下可以顺利地解决高并发问题，但是有三种情况会导致锁失效：多例模式：Spring框架默认采用单例模式，也就是一
前言Redisson 还支持可重入读写锁，允许在分布式场景下，同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。1使用读写锁Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock，使用方式基本相同。2源码加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别，唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读锁源码源码地址：org.redisson.RedissonReadLock#tr
转载
2023-06-13 10:18:39
370阅读
# Redisson 读写锁
## 引言
在并发编程中，多个线程同时访问共享资源时，常常需要使用锁来保证数据的一致性和可靠性。读写锁是一种特殊的锁，它可以同时支持多个读操作，但只能同时有一个写操作。
Redisson是一个基于Redis的分布式对象和服务框架，提供了丰富的分布式锁实现，包括读写锁。本文将介绍Redisson读写锁的基本概念、使用方法及实例。
## 读写锁概述
读写锁是一种
原创
2024-02-16 11:42:03
176阅读
在idea中新建一个springboot项目添加redisson相关依赖在pom.xml中添加依赖: 其中redisson-spring-boot-starter是redisson相关依赖，spring-boot-starter-data-redis是和redis相关的依赖<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId&
转载
2023-09-23 20:43:14
79阅读
1、基本配置配置信息与 Redisson分布式锁之非公平锁原理2、使用&读写锁介绍// 获取key为"rwLock"的锁对象，此时获取到的对象是 RReadWriteLock
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
RLock lock = rwLock.readLock();
转载
2024-06-01 16:57:11
145阅读
读写锁 一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁, 但是可以有多个线程同时占有读模式的读写锁. 正是因为这个特性, 当读写锁是写加锁状态时, 在这个锁被解锁之前, 所有试图对这个锁加锁的线程都会被阻塞. 当读写锁在读加锁状态时, 所有试图以读模式对它进行加锁的线程都可以得到访问权, 但是如果线程希望以写模式对此锁进行加锁, 它必须直到所有的线程释放锁. 通常, 当读写锁处于读模式锁住状态时, 如果有
转载
2023-08-15 15:55:38
246阅读
Redisson读写锁加锁机制分析前几篇说了 Redisson 的可重入锁和公平锁是如何实现的这里来讲一下 Redisson 的读写锁是如何实现的，这里在具体学习源码的时候，不要去具体扣他每一行的命令到底是执行的什么操作，扣这些细节是没有意义的那么我们要学习源码中的哪些内容呢？主要是要学习它的 设计思想 ，也就是为了实现功能做了哪些设计，以及实现的 流程 ，了解原理就好了！读锁加锁流程这里我们先来
转载
2024-06-04 08:06:59
16阅读
各种锁 可重入锁、公平锁\非公平锁、独占锁\共享锁、读写锁
锁状态 重量级锁、轻量级锁、偏量锁、锁膨胀、锁粗化、锁自旋\自定义自旋
volatile轻量级锁，锁变量，可见性
synchronized使用方式，不同使用方式的底层实现，非公平锁，锁升级原理，锁优化，降级
单例模式与synchronized和volatile
CAS 原理 解决ABA问题
Atom
转载
2023-11-28 10:23:33
135阅读
文章目录Redis学习笔记-并发控制&分布式锁1.笔记图2.Redis两种应对并发访问的方法3.并发访问控制中需要对什么进行控制？4.Redis 的两种原子操作方法5.Redis实现分布式锁6.分布式锁算法(Redlock) Redis学习笔记-并发控制&分布式锁在使用 Redis 时，遇到大流量时，不可避免地会遇到并发问题，多个用户对缓存在 Redis 中的商品信息并发更新，如
转载
2024-02-22 14:28:33
48阅读
# 项目方案：基于 Redisson 的读写锁实现
## 背景
在分布式系统中，确保数据的一致性和正确性是至关重要的。当共享的数据资源需要被多个线程或进程访问时，读写锁就显得尤为重要。读写锁允许多个读操作并发进行，但在写操作时会阻止所有的读和写操作。Redisson 是基于 Redis 的Java客户端，它提供了丰富的分布式锁功能，包括读写锁。
## 目标
在本项目中，我们将使用 Redi
原创
2024-08-31 09:06:21
36阅读
多数据源 数据源1为锁控制，数据源2自定义，可用于存储。 锁：当出现并发的时候为了保证数据的一致性，不会出现并发问题，假设，用户1修改一条信息，用户2也同时修改，会按照顺序覆盖自修改的值，为了避免这种情况的发生，使用redis锁，实现控制。只可以一个用户去修改那条数据，当出现多个用户，会报错，抛出异常提示。依赖：<dependencies>
<!--
转载
2024-03-05 16:35:50
85阅读
1. Java 并发包中专门的同步和协作工具类有哪些？答：读写锁 RenentrantReadWriteLock。信号量 Semaphore。倒计时门栓 CountDownLatch。循环栅栏 CyclicBarrier。2. synchronized 和显示锁 ReentrantLock，对于同一受保护对象的访问，无论是读还是写，都要求获得相同的锁。在一些场景中，这是没有必要的，多个线程的读操作
转载
2023-08-09 21:25:43
66阅读
# Spring Boot集成Redisson读写锁
## 概述
在分布式环境下，对共享资源的并发访问必须进行合理的同步控制，以避免数据一致性问题。而在Spring Boot项目中，可以使用Redisson实现分布式锁。Redisson是一个基于Redis实现的Java驻留集群，提供了一系列的分布式锁的实现方式，包括读写锁、公平锁等。
本文将介绍如何在Spring Boot项目中集成Redis
原创
2023-08-30 03:53:50
92阅读
使用redis的比较完美的加锁解锁tags:redis read&write redis加锁和解锁 php习惯性说一下写这篇文章要说明什么，我们经常用redis进行加锁操作，目的是为了解决并发可能带来的问题。但是使用redis加锁的方式有多种，本文对常见的几种方式进行解析，并提供一种相对完美的方案。read & write 问题这是一个经典问题，请看代码：//redis中的某个键自
转载
2023-08-10 12:20:42
98阅读
# Redisson 可重入读写锁源码解析
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍 Redisson 可重入读写锁的实现源码。Redisson 是一个基于 Redis 的分布式 Java 对象和服务框架，提供了丰富的分布式数据结构和服务，其中就包括了可重入读写锁。
## 整体流程
下面是实现 Redisson 可重入读写锁的整体流程图，我们将按照这个流程一步步进行解析和实现。
```me
原创
2023-10-13 13:59:00
41阅读
1. Cache Aside Pattern[旁路缓存模式]Cache Aside Pattern 是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式，比较适合读请求比较多的场景。Cache Aside Pattern 中服务端需要同时维系 DB 和 cache，并且是以 DB 的结果为准。下面我们来看一下这个策略模式下的缓存读写步骤。写 ：先更新 DB；然后直接删除 cache 。简单画了一张图帮
开发者（KaiFaX）
面向全栈工程师的开发者
专注于前端、Java/Python/Go/PHP的技术社区
作者 | Vt正文-开门见山谈起redis锁，下面三个，算是出现最多的高频词汇：setnxredLockredissonsetnx其实目前通常所说的setnx命令，并非单指redis的 setnx key value这条命令。一般代指redis中对set命令加上nx参数进行使
大纲1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述2.读锁RedissonReadLock的获取读锁逻辑3.写锁RedissonWriteLock的获取写锁逻辑4.读锁RedissonReadLock的读读不互斥逻辑5.RedissonReadLock和RedissonWriteLock的读写互斥逻辑6.写锁RedissonWriteLock的写写互斥逻辑7.写锁Redi
客户端实现主从读写分离在搭建spring boot redis 哨兵模式的时候，发现它只是实现了，服务选举是的主服务切换而已，并没有实现所谓的客户端读写分离。所以决定自己实现一个。RedisTemplate获取连接是由RedisConnectionFactory来获取连接，所以直接重写里面的相关逻辑就可以了。直接贴代码吧：自定义CustomJedisSentinelConnectionFactor
转载
2023-09-19 04:55:14
137阅读
redisson的解决方案：针对正在被改写的数据（且改写耗时，想拿到最新数据），让其被读阻塞等到写完成后，读最新数据。保证一定能读到最新数据 @GetMapping("write") @ResponseBody public String writeValue(){ String s = ""; RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock"); RLock .
原创
2021-11-25 15:20:41
3333阅读
点赞
