1. 建立分区表 create table单分区表：其中分区字段是partdate，注意分区字段不能和表字段一样，否则会报重复的错create table test_t2(words string,frequency string) partitioned by (partdate string) row format delimited fields terminated by '\1';多分区
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2023-05-23 21:08:22
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一、为什么要创建分区表1、select查询中会扫描整个表内容，会消耗大量时间。由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据， 故建表时引入了分区概念。2、hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间，若需要创建有分区的表， 需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。二、实现创建、删除分
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2023-06-15 08:14:31
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# Hive建立分区表
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将数据存储在分布式的Hadoop集群上，并提供了SQL风格的查询和分析功能。在Hive中，我们可以通过建立分区表来提高查询效率和管理数据。
## 什么是分区表？
分区表是按照某个或多个列的值将数据划分为不同的分区，每个分区都是一个独立的子目录，存储具有相同分区键值的数据。分区可以是基于时间、地理位置、类别等任何有意义的
原创
2023-08-31 08:26:44
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive分区表概述二.静态分区2.1 单分区测试2.2 多分区测试三.动态分区3.1 动态分区测试3.2 动态分区和静态分区混合使用四.分区的其它操作4.1 恢复分区4.2 归档分区4.3 交换分区参考 一.Hive分区表概述数据分区的概念以及存在很久了，通常使用分区来水平分散压力，将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方，以及实现其目的。 h
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2023-07-13 16:58:59
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MySQL建立Hive分区表的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建MySQL数据库表 |
| 2. | 导入MySQL数据到Hive |
| 3. | 创建Hive外部表 |
| 4. | 创建Hive分区表 |
| 5. | 加载Hive分区表数据 |
下面是每一步需要做的操作及相关代码：
### 1. 创建MySQL数
一、分区表概述我们知道传统的DBMS系统一般都具有表分区的功能，通过表分区能够在特定的区域检索数据，减少扫描成本，在一定程度上提高查询效率，当然我们还可以通过进一步在分区上建立索引进一步提升查询效率。在此就不赘述了。在Hive数仓中也有分区分桶的概念，在逻辑上分区表与未分区表没有区别，在物理上分区表会将数据按照分区键的列值存储在表目录的子目录中，目录名=“分区键=键值”。其中需要注意的是分区键的值
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2023-07-12 21:29:18
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Apache Hive基础什么是Hive?基于Hadoop的数据仓库解决方案Hive成为Apache顶级项目Hive的优势和特点Hive的发展里程碑和主流版本Hive发展历史及版本MapReduce执行效率更快Hive开发效率更快Hive元数据管理记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系存储在关系数据库中HCatalogHive Interface - 命令窗口模式Hive工具操作Hive数
# Hive分区表建立视图
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Hive中为分区表建立视图。这将帮助你更有效地管理和查询数据。
## 步骤流程
以下是建立Hive分区表视图的步骤：
| 序号 | 步骤内容 | 描述 |
|------|------------
上篇我们介绍了DDL中的两种操作，今天我们来继续了解DML的一些操作DML(Database Manipulation Language):导入数据基本版：load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table tab_name这个是导入数据的基本版，其中当添加上关键字local时是从本地文件路径中导入数据的，如果没有加上上local这
一、分区表概念： 分区为 HDFS 上表目录的子目录，数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where备注：Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。使用场景：
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2023-07-06 17:25:09
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分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
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2023-07-12 10:34:04
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# 项目方案：使用Hive SQL建立分区表
## 1. 项目背景
在大数据处理过程中，为了提高查询效率和管理数据，通常需要对数据进行分区存储。Hive SQL作为Hadoop生态系统中的重要组件，提供了方便的分区表管理功能，可以更好地利用集群资源和优化查询性能。
## 2. 项目目标
本项目旨在通过Hive SQL建立一个分区表，实现根据特定字段进行数据分区存储，提高数据查询效率和管理便利性
文章目录一、实战概述二、实战步骤（一）创建学校数据库（二）创建省市分区的大学表（三）在本地创建数据文件1、创建四川成都学校数据文件2、创建四川泸州学校数据文件3、创建江苏南京学校数据文件4、创建江苏苏州学校数据文件（四）按省市分区加载学校数据1、加载四川成都学校数据文件到四川成都分区2、加载四川泸州学校数据文件到四川泸州分区3、加载江苏南京学校数据文件到江苏南京分区4、加载江苏苏州学校数据文件到
一、背景 #########
分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。
Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成更小的数据集。
在查询时通过WHERE子句中的表达式来选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
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在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的
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2023-05-25 11:35:43
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目录一、分区表1.分区表的基本操作2.创建二级分区数据修复3.动态分区二、分桶表一、分区表 Hive中的分区表就是分目录，分区表对应的就是HDFS文件系统上的独立的文件夹，分区就是把一个大的数据根据某些条件分成几个小的数据集。1.分区表的基本操作//创建一个分区表，注意day作为分区字段不能存在于表中
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2023-08-18 22:39:17
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第 7 章 分区表和分桶表1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1.2 二级分区1.3 动态分区调整2. 分桶表（了解，有印象即可）3. 抽样查询 1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1）创建分区表语法 注意：分区字段不能是表中已经存在的数据，可以将分区字段看作表的伪列。2）加载数据到分区表中注意：分区表加载数据时，必须指定分区3）查询分区表中数据4）增加分
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2023-07-24 15:23:08
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流程为：新建分区--》格式化分区--》挂载分区首先弄明白分区的定义，我在网上找到MBR和GPT分区的介绍：MBR分区（主引导记录）表： 支持最大卷：2T （T; terabytes,1TB=1024GB） 分区的设限：最多4个主分区或3个主分区加一个扩展分区。GPT分区（GUID分区表）表： 支持最大卷：18EB，（E：exabytes,1EB=1024TB） 每个磁盘最多支持128个分区第一：新
分区表创建分区表的创建本质是在HDFS创建了一个分区字段为名称的文件夹，插入数据时根据分区字段取值插入到文件中。静态分区表定义：静态分区在插入数据时要指定分区名，支持load、insert两种插入方式，主要用于分区少，分区名可以确定的情况。动态分区表定义：动态分区在插入数据时根据指定字段取值生成分区，只能使用insert方式插入数据。在定义时如果既有静态分区字段又有动态分区字段，动态分区字段放在最
hive 中 经常用到的 map类型mapString:String其中 map中各元素的切分方式 通过 colelction.delime 确定问题：找了网上 没找到其修改colelction.delime 的方式 所以打起了 修改元数据的方式记录小 最后定为SERDE_PARAMS 定义了表中 字段切割方式 通过修改此表 修改了 colelction.delime 的切分方式。然后重新加载分区
