简单的spark概述： 原文： Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized engine that supports general execution g
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2024-01-27 21:12:51
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http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.htmlQuick StartSecurityInteractive Analysis with the Spark ShellBasicsMore on Dataset OperationsCachingSelf-Contained ApplicationsWhere to Go from HereT
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2024-03-09 20:03:23
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什么是spark官网地址：http://spark.apache.org/1. spark历史及简介spark是一个实现快速通用的集群计算平台。它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架，用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。它扩展了广泛使用的MapReduce计算模型。 12年正式开源，距今6年历史。2.spark四大特性高效性 在内存中比MapReduce快100倍，
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2024-04-17 10:37:20
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一、Hadoop 平台安装1.1.查看服务器的 IP 地址并配置创建VMware虚拟机（实验环境）这里需要三台，分别是master、slave1、slave2操作系统 centos 7 双核cpu 8G 内存 100G 硬盘首先配置三台虚拟机在同一网段在相同网段即可1.2.设置服务器的主机名称使用命令修改主机名称[root@localhost ~]#
Spark介绍以及环境搭建Spark介绍Spark简介Spark的特点Spark与Hadoop MapReduce的比较Hadoop与Spark的执行流程对比Spark生态系统Spark环境的搭建Spark的下载Spark的配置 Spark介绍Spark简介Spark最初由美国加州伯克利大学(UC Berkeley)的AMP ( Algorithm, Machine and People)实验室
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2024-01-14 20:56:25
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Spark官网：http://spark.apache.org/ Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMPLab 2010 年开源 2013 年 6 月成为 Apache 孵化项目 2014 年 2 月成为 Apache 顶级项目 Spark的特点 1）Speed：快速，高效 Spark 允许将中间输出和结果存储在内存中，节省了大量
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2023-12-18 23:24:48
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spark官方网站 http://spark.apache.org/ 点击 downLoad 分别对应的是spark版本,还有 Hadoop的版本,要考虑一下兼容性的问题 在Hadoop 2.7 那一行 有 Source Code 可以下载 spark对应的源码包1. Spark的特点 速度很快: 与 Hadoop 的 MapReduce 相比，Spark 基于内存的运算要快 100 倍以上，基
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2024-05-07 12:15:29
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# Spark：大数据处理的利器
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，专门用来处理大规模数据集。它以其高效的计算能力和灵活的编程模型而闻名。与传统的大数据处理工具（如 Hadoop MapReduce）相比，Spark 提供了更快速和易于使用的API，使得开发者能够更高效地完成数据处理任务。
## Spark 的核心组件
Spark 的核心组件包括：
- **Spark
原创
2024-08-22 05:12:29
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虚拟机中的Spark环境，年前早早已经安装好了，在今天开始了spark的学习，首先按照基础实验步骤开始进行；一、今天首先完成了实验一，在实验一的的时候遇到的主要问题是，我的虚拟环境是Ubuntu14.04,在终端输入中文时，会报[Invalid UTF-8]的错误，就导致一部分目录依靠命令行就进不去，就是很烦，通过查找原因，最终找到了解决问题的方法：1、找到首选项（如果没有就先将输入法调成拼音）&
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2024-01-26 09:34:04
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概览Spark Streaming是核心Spark API的扩展，可实现实时数据流的可扩展，高吞吐量，容错流处理。数据可以从许多来源（如Kafka，Flume，Kinesis或TCP Socket）中提取，并且可以使用以高级函数表示的复杂算法进行map处理，例如reduce，join和window。最后，处理后的数据可以推送到文件系统，数据库和实时仪表盘。实际上，我们可以在数据流上应用Spark和
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2024-09-27 19:18:49
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在当今的数据处理领域，Apache Spark 作为一个强大的大数据处理框架，越来越受到业内人士的青睐。许多团队希望能够快速上手 Spark，并在其项目中实现高效的数据处理能力。然而，国外的“免费Spark实践贝贝”项目为用户提供了一个很好的平台，可以让他们在实际情境中练习并掌握 Spark 的使用。但在实践过程中，我们也面临了一些技术挑战。下面将详细说明我们如何解决这些问
目录下载环境变量配置jdk技术文档 下载如果想要开发java程序，就要下载一个开发工具包jdk，java是属于oracle的，所以我们需要从Oracle官网下载 英文官网：https://www.oracle.com/index.html 中文官网：https://www.oracle.com/cn/index.html 找到download下载选项->java->javaSE-&g
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2023-08-08 14:18:14
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学习spark重在详读官网！spark官网地址：http://spark.apache.orgspark特点：Speed 1）基于内存计算。 2）支持pipeline，不会像mr每次都要数据落地。 3）spark作业以线程形式，而mr的map和reduce任务都是进程级别的。Ease of use 支持多种语言开发Java、Scala、Python、R和SQL，但是主流是scala。general
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2023-10-30 19:25:01
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话说真正做PHP程序员也将近三年了,感觉还是有老多东西不懂不了解，最近想学习ZF2 边看框架边想弄个博客出来，谁知道ZF框架里面各种设计模式啊，各种高深的东西啊，各种不理解啊。最关键的是它无处不在的SPL的东西啊，虽然知道这东西很久了，但只是一知半解，所以决定好好整理整理SPL 的知识。看看手册 ，看看博客，决定整合翻译翻译前人的东西。主要内容：
什么是SPL
什么是 Iterators(迭代器)
本期内容1 sparkStreaming另类在线实验2瞬间理解sparkStreaming本质sparkStreaming本身是随着流进来数据，按照时间为单位生成job,触发job在 clustr执行的流式处理引擎。（解偶合）sparkStreaming本质是加上了时间维度的批处理。在流处理时代，SparkStreaming有着强大吸引力，而且发展前景广阔，加之Spark的生态系统，Streami
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2023-12-20 23:13:48
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**软考正规报名平台官网：考试之路的明智选择**
在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为国家经济发展的重要支柱，其从业人员的专业能力和技术水平显得尤为关键。为了标准化、规范化地评估和提升软件从业人员的专业技能，我国设立了软件水平考试（简称软考）。作为衡量软件从业人员能力的重要标准，软考一直备受业界关注。对于有志于在软件行业深耕的个体而言，选择正规的软考报名平台官网是开启考试之路的第一步。
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原创
2024-02-22 15:08:38
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在当前的IT发展中，MySQL作为一个流行的关系数据库管理系统，许多开发者和企业希望找到适合自己的免费版本，并对其进行配置和优化。本文将详细说明如何解决“mysql免费官网”问题，从环境准备到优化技巧，全面覆盖所需的各个方面。
## 环境准备
在开始设置MySQL之前，我们需要了解所需的软硬件要求：
### 软硬件要求
- **硬件需求**：
- CPU：双核以上，建议四核
- 内
sparkH -------------- transformation map filter repartition ... reduceByKey() &nb
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2024-06-11 06:41:12
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在信息技术日新月异的今天，软件行业作为其中的重要支柱，对于专业人才的需求愈加旺盛。为了更好地评价和选拔软件行业的专业人才，我国设立了软件水平考试（通常被称为“软考”）。软考不仅是对个人软件知识和技能的检验，也是企事业单位选拔人才的重要参考。因此，了解软考的报名流程、选择正规的报名平台显得尤为重要。
对于想要参加软考的考生来说，首要任务就是找到一个正规的报名平台。随着互联网的发展，虽然信息的获取变
原创
2024-03-15 12:16:40
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注意：虽然目前我看起来是可以免费使用，但大部分网站都要求你在使用时标注清楚提供者及音乐所有权。另外，当你确认要使用的时候，请再次阅读使用条款。这些条款随时都会改变，不要觉得会一劳永逸。DANOSONGwww.danosongs.com 网站是由一个很酷的音乐人Dan-O开发的。Dan就是想通过这个网站让更多的人听到自己的歌曲，所以他原意免费让各位使用，但需要在使用时标注出处和作者身份。我随机抽听了
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2024-08-20 19:57:07
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