MySQL事务的隔离级别多线程线程的生命周期新建(New)运行(Runnable)阻塞(Blocked)等待(Waiting)带超时时间的等待(TIMED_WAITING)终止(TERMINATED)多线程中锁有哪几种？分布式分布式事务分布式事务的解决方案一、两阶段提交(2PC)二、补偿事务(TCC)三、本地消息表(异步确保)四、MQ事务消息分布式锁分布式锁的解决方案一、基于数据库实现分布式锁
创
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2023-06-06 14:44:40
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转眼2019年已经悄然过去了1/6，三月黄金求职期已经来临，想必很多程序员朋友的跳槽之心都在骚动。也许你正在为迟迟未发的年终奖而委曲求全，也许你正在为求职面试榨干脑细胞。小编也没什么能帮助到大家的，只能总结一些实用的面试题助大家一臂之力。今天先为大家总结了一些Java开发岗常见的面试题，包含JVM、Spring、分布式、数据库相关内容，希望对大家有帮助。JVM1. Java内存分配？2.
1、分布式分布式更多的一个概念，是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。该领域需要解决的问题极多，在不同的技术层面上，又包括：分布式文件系统、分布式缓存、分布式数据库、分布式计算等，一些名词如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有关。从理念上讲，分布式的实现有两种形式：水平扩展：当一台机器扛不住流量时，就通过添加机器的方式，将流量平分到所有服务器上，所有机器都可以
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2019-05-09 11:41:43
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分布式系统特性与衡量标准透明性：使用分布式系统的用户并不关心系统是怎么实现的，也不关心读到的数据来自哪个节点，对用户而言，分布式系统的最高境界是用户根本感知不到这是一个分布式系统可扩展性：分布式系统的根本目标就是为了处理单个计算机无法处理的任务，当任务增加的时候，分布式系统的处理能力需要随之增加。简单来说，要比较方便的通过增加机器来应对数据量的增长，同时，当任务规模缩减的时候，可以撤掉一些多余的机
1、Dubbo的底层实现原理和机制–高性能和透明化的RPC远程服务调用方案–SOA服务治理方案Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况2、描述一个服务从发布到被消费的详细过程务。首先先获取zk的配置信息，然后获取需要暴露的url，然后调用registry.register方法将url注册到zookeeper上
1、面试题 分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？2、面试官心里分析 从这个问题开始，面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了 一个分布式系统中的某个接口，要保证幂等性，该如何保证？这个事儿其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题。啥意思呢？ 你看，假如你有个服务提供一个接口，结果这服务部署在了5台机器上，接着有
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2023-07-27 15:33:53
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1、Dubbo的底层实现原理和机制–高性能和透明化的RPC远程服务调用方案–SOA服务治理方案Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况2、描述一个服务从发布到被消费的详细过程务。首先先获取zk的配置信息，然后获取需要暴露的url，然后调用registry.register方法将url注册到zookeeper上
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2023-07-15 21:00:37
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2021大厂Java面试真题（分布式 ）1、分布式服务接口的幂等性如何设计？所谓幂等性，就是说一个接口，多次发起同一个请求，你这个接口得保证结果是准确得。比如不能多扣款。不能多插入一条数据，不能将统计值多加了 1，这就是幂等性。其实保证幂等性主要是三点：对于每个请求必须有一个唯一的标识，举个例子：订单支付请求，肯定得包含订单 ID，一个订单 ID 最多支付一次。每次处理完请求之后，必须有一个记录标
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2023-08-07 12:49:24
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前言前两天，我收到了蚂蚁金服的offer，从朋友的内推开始面试到拿到最后offer经历了4面技术、一面交叉面和一面HR面。经过了漫长的等待和几次几乎折磨的面试之后，终于拿到了offer。分布式锁的坑高并发场景下的问题以下问题不是说在并发不高的场景下不容易出现，只是在高并发场景下出现的概率更高些而已。性能问题来自于以下两方面：**①获取锁的时间上。**如果 Redlock 运用在高并发的场景下，存在
# Java分布式面试题解析
## 引言
随着互联网的迅猛发展，分布式系统已经成为了一个热门话题。在分布式系统中，不同的机器通过网络互相通信和协作，共同完成各种任务。在分布式系统中，Java是广泛应用的语言之一，因为Java具有平台无关性、强大的库支持以及良好的可扩展性等优点。本文将介绍在Java分布式系统中常见的面试题，并给出相应的代码示例。
## 一、分布式通信
分布式系统中，不同机器
原创
2023-08-09 18:53:19
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# 如何实现分布式面试题java
## 介绍
在分布式面试题java的实现过程中，我们需要考虑到分布式系统的特点以及解决方案。本文将详细介绍整个实现的流程，并提供每一步的代码示例和解释。
## 实现流程
下面是实现分布式面试题java的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 分布式面试题java实现流程
1.多系统之间怎么实现通信的？A系统—》B系统的服务有两种通信方式，第一种是利用HttpClient，HttpClient提供了http服务的能力，其工作原理就类似于我们去打开浏览器访问一个网页去获取数据，最终网页将数据展现出来。HttpClient可以利用get或者post请求去抓取一个接口的数据，从而得到我们需要的数据。还有一种便是MQ,使用前，首先搭建一个rabbitMQ的服务器，MQ和Ht
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2023-08-27 20:31:56
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1.2.3.4.
原创
2022-12-07 14:53:55
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ZooKeeper和Redis两种分布式锁区别Redis:优点：redis基于内存，读写性能很高，因此基于redis的分布式锁效率比较高缺点：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。redis一旦发生redis master宕机，主备切换，redis slave变为了redis master。接着就会导致，客户端2来尝试加锁的时候，在新的redis ma
原创
2022-11-22 17:02:59
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分布式面试题 ...
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2021-10-26 15:56:00
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一 怎么考虑数据
原创
2022-07-02 00:13:54
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分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis或Zookeeper)、分布式微服务(Dubbo或SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka、RabbitMq)、分布式事务、分布式搜索(elastaticSearch)等。
不可能所有分布式内容都熟悉，一定要在某个领域有所专长。分布式理论Q:分布式
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2023-06-12 16:31:09
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你真的需要分布式锁吗？用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问：**提高效率。**比如多个节点计算同一批任务，如果某个任务已经有节点在计算了，那其他节点就不用重复计算了，以免浪费计算资源。不过重复计算也没事，不会造成其他更大的损失。也就是允许偶尔的失败。**保证正确性。**这种情况对锁的要求就很高了，如果重复计算，会对正确性造成影响。这
分布式锁的坑高并发场景下的问题以下问题不是说在并发不高的场景下不容易出现，只是在高并发场景下出现的概率更高些而已。性能问题来自于以下两方面：**①获取锁的时间上。**如果 Redlock 运用在高并发的场景下，存在 N 个 Master 节点，一个一个去请求，耗时会比较长，从而影响性能。这个好解决，通过上面描述不难发现，从多个节点获取锁的操作并不是一个同步操作，可以是异步操作，这样可以多个节点同时
1、面试题 分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？ 2、面试官心里分析 只要聊到你做了分布式系统，必问分布式事务，你对分布式事务一无所知的话，确实会很坑，你起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。 现在面试，分布式系统成了标配，而分布式系统带来的分布式事务也成了标配了。因为你做系统肯定要用事务吧，那你用事务的话，分布
