1、面试题 分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？2、面试官心里分析 从这个问题开始，面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了 一个分布式系统中的某个接口，要保证幂等性，该如何保证？这个事儿其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题。啥意思呢？ 你看，假如你有个服务提供一个接口，结果这服务部署在了5台机器上，接着有
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2023-07-27 15:33:53
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1、面试题 说一下的dubbo的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次rpc请求的流程？ 2、面试官心里分析 MQ、ES、Redis、Dubbo，上来先问你一些思考的问题，原理（kafka高可用架构原理、es分布式架构原理、redis线程模型原理、Dubbo工作原理），生产环境里可能会碰到的一些问题（每种技术引入之后生产环境都可能会碰到一些问题），
1、Dubbo的底层实现原理和机制–高性能和透明化的RPC远程服务调用方案–SOA服务治理方案Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况2、描述一个服务从发布到被消费的详细过程务。首先先获取zk的配置信息，然后获取需要暴露的url，然后调用registry.register方法将url注册到zookeeper上
Dubbo是国内最出名的分布式服务框架，也是 Java 程序员必备的必会的框架之一。Dubbo 更是中高级面试过程中经常会问的技术，无论你是否用过，你都必须熟悉。下面我为大家准备了一些 Dubbo 常见的的面试题，一些是我经常问别人的，一些是我过去面试遇到的一些问题，总结给大家，希望对大家能有所帮助。1.Dubbo 是什么？Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC 框架，提供服务自动注册、自
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2023-09-03 09:37:14
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ZooKeeper和Redis两种分布式锁区别Redis:优点：redis基于内存，读写性能很高，因此基于redis的分布式锁效率比较高缺点：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。redis一旦发生redis master宕机，主备切换，redis slave变为了redis master。接着就会导致，客户端2来尝试加锁的时候，在新的redis ma
原创
2022-11-22 17:02:59
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一、谈谈业务中使用分布式的场景二、分布式事务产生原因应用场景解决方案三、负载均衡的算法与实现算法实现四、分布式锁使用场景实现方式五、分布式 Session1. 粘性 Session2. 服务器 Session 复制3. Session 共享机制4. Session 持久化到数据库5. Terracotta 实现 Session 复制六、分库与分表带来的分布式困境与应对之策事务问题查询问题ID
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2023-08-29 14:17:56
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1、面试题 如何设计一个高并发系统？ 2、面试官心里分析 说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的jd里都是说啥，有高并发就经验者优先。 所以如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿offer基本如探囊取物，没啥问题。但是如果你要是真是干过高并发系统，面试官绝对绝对不
1、面试题 如何自己设计一个类似dubbo的rpc框架？ 2、面试官心里分析 说实话，就这问题，其实就跟问你，如何自己设计一个MQ，一样的道理，就考两个： （1）你有没有对某个rpc框架原理有非常深入的理解（2）你能不能从整体上来思考一下，如何设计一个rpc框架，考考你的系统设计能力 3、面试题剖析 其实一般问到你这问题，你起码不能认怂，
秒杀系统架构优化思路一、秒杀业务为什么难做1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。例如：小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如：12306抢票，票是有限的，库存一份，瞬
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2023-07-21 14:45:43
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分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis 或 Zookeeper)、分布式服务(Dubbo 或 SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka 、RabbitMq)、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索(Elasticsearch)等。不可能所有分布式内容都熟悉，一定要在某个领域有所专长。一、分布式理论问：分布式有哪些理论？C
分布式系统特性与衡量标准透明性：使用分布式系统的用户并不关心系统是怎么实现的，也不关心读到的数据来自哪个节点，对用户而言，分布式系统的最高境界是用户根本感知不到这是一个分布式系统可扩展性：分布式系统的根本目标就是为了处理单个计算机无法处理的任务，当任务增加的时候，分布式系统的处理能力需要随之增加。简单来说，要比较方便的通过增加机器来应对数据量的增长，同时，当任务规模缩减的时候，可以撤掉一些多余的机
2021大厂Java面试真题（分布式 ）1、分布式服务接口的幂等性如何设计？所谓幂等性，就是说一个接口，多次发起同一个请求，你这个接口得保证结果是准确得。比如不能多扣款。不能多插入一条数据，不能将统计值多加了 1，这就是幂等性。其实保证幂等性主要是三点：对于每个请求必须有一个唯一的标识，举个例子：订单支付请求，肯定得包含订单 ID，一个订单 ID 最多支付一次。每次处理完请求之后，必须有一个记录标
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2023-08-07 12:49:24
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ZooKeeper 是一个开放源码的分布式协调服务， 它是集群的管理者， 监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终， 将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。分布式应用程序可以基于 Zookeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。Zookeeper 保证了如下分布式一致性特性：1、顺序一致性2、原子性3、单一视图4、可靠性5、实时性（ 最终一致性）客户端的读
原创
2022-01-13 14:45:22
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# 如何实现分布式面试题java
## 介绍
在分布式面试题java的实现过程中，我们需要考虑到分布式系统的特点以及解决方案。本文将详细介绍整个实现的流程，并提供每一步的代码示例和解释。
## 实现流程
下面是实现分布式面试题java的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 分布式面试题java实现流程
MySQL事务的隔离级别多线程线程的生命周期新建(New)运行(Runnable)阻塞(Blocked)等待(Waiting)带超时时间的等待(TIMED_WAITING)终止(TERMINATED)多线程中锁有哪几种？分布式分布式事务分布式事务的解决方案一、两阶段提交(2PC)二、补偿事务(TCC)三、本地消息表(异步确保)四、MQ事务消息分布式锁分布式锁的解决方案一、基于数据库实现分布式锁
创
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2023-06-06 14:44:40
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前言前两天，我收到了蚂蚁金服的offer，从朋友的内推开始面试到拿到最后offer经历了4面技术、一面交叉面和一面HR面。经过了漫长的等待和几次几乎折磨的面试之后，终于拿到了offer。分布式锁的坑高并发场景下的问题以下问题不是说在并发不高的场景下不容易出现，只是在高并发场景下出现的概率更高些而已。性能问题来自于以下两方面：**①获取锁的时间上。**如果 Redlock 运用在高并发的场景下，存在
