# Python Prometheus Targets API
Prometheus is an open-source monitoring and alerting toolkit. It gathers metrics from configured targets at regular intervals, evaluates rule expressions, and generate            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-29 04:08:29
                            
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            # Prometheus集成Spark
## 简介
Prometheus是一种开源的监控系统和时间序列数据库,用于记录和查询有关系统和应用程序的指标数据。而Spark是一种快速、通用的大数据处理框架,可以在集群上进行分布式计算。本文将介绍如何将Prometheus集成到Spark中,以便监控和分析Spark应用程序的指标数据。
## Prometheus的基本原理
Prometheus使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-21 11:20:56
                            
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            芯片,是诸多电子设备的核心。缺少芯片,我们的生活貌似将会变得不再像现在这样这么智能了。为增进大家对芯片的了解,本文将对继承电路芯片的封装以及芯片组加以介绍。如果你对芯片相关内容具有兴趣,不放继续往下阅读哦。芯片是一种集成电路,由大量的晶体管构成。不同的芯片有不同的集成规模,大到几亿;小到几十、几百个晶体管。晶体管有两种状态,开和关,用1、0来表示。多个晶体管产生的多个1与0的信号,这些信号被设定成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-09 15:33:04
                            
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            最近项目需要使用mqtt协议,小白一枚,如有错误请指正。spring boot官方文档:https://docs.spring.io/spring-integration/reference/html/mqtt.htmlmqtt简介:MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议),是一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模            
                
         
            
            
            
            prometheus 从v2.22 开始支持基于eureka的服务发现配置了(内置),对于基于eureka 的spring cloud 微服务解决方案的监控就很方便了,以下是一个简单的试用 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: g: image:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            引言最近小编负责的一个语音质检 项目中用到了ES,下面结合实例代码分享一下java操作ES查用的查询写法。关于es的基本操作,例如新建索引、查询封装类,请参考前面博客:【ElasticSearch实战】——封装java操作es基础架构1、ES在项目中的位置              2、项目查询需求             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            思路一统一区域的监控目标,prometheus server两台监控相同的目标群体。改变后上面这个变化对于监控目标端,会多出一倍的查询请求,但在一台prometheus server宕机的情况下,可以不影响监控。思路二这是一个金字塔式的层次结构,而不是分布式层次结构。Prometheus 的抓取请求也会加载到prometheus work节点上,这是需要考虑的。上面这种模式,准备3台prometh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter。而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据:prometheus-exporter一、Exporter分类 社区提供了很多要用的Exporter,这些实现能满足我们大部分的功能需求。具体可以见下表:exporters可以看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天同事源码中的一个项目加载不了,跟服务器比较没有什么不同的地方。帮他查看了下,发现错误信息为:--------------------------- Microsoft Visual Studio --------------------------- 无法读取项目文件“PerLove.Common.csproj”。 E:\ZFF\Source_CN\Common\PerLove.Common.csproj(499,11): The imported project "E:\ZFF\Source_CN\Common\PerLove.Strings.targets" was            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            监控的机制 1. 内省和探针 内省:通过内部执行指令返回状态 探针:通过外部探测,例如ping 2.推送和拉取 监控的类型 1.指标 指标的类型 测量型 计数型 直方图 指标摘要 计数 求和 求平均 中间数 百分数 标准差 变化率 2.日志 第二章 promethues 基于go语言,遵循apach ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python中datasets的targets解析
在机器学习和数据科学中,数据集(datasets)是模型训练和测试的基础。Python库如`scikit-learn`、`TensorFlow`和`PyTorch`等都提供了多种常用的数据集。这些数据集通常包含特征(features)和目标(targets),其中目标是我们希望预测的变量。本文将重点介绍Python中datasets的tar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            有时需要修改Nuget.targets配置,那么Nuget.targets文件在哪个位置呢?以我的电脑为例,路径为:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\Common7\IDE\CommonExtensions\Microsoft\NuGet参考:Visual Studio Feedback...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-10 16:23:10
                            
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            Phony TargetsPHONY 目标并非实际的文件名:只是在显式请求时执行命令的名字。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-30 17:16:32
                            
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            如何实现"hdc list targets"
## 整体流程
为了实现"hdc list targets",我们需要完成以下几个步骤:
1. 连接到hdc服务
2. 获取目标列表
3. 显示目标列表
下面是一个展示这些步骤的旅行图:
```mermaid
journey
    title 实现"hdc list targets"
    section 连接到hdc服务
    sec            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Prometheus是一款开源的监控和警报工具,它可以帮助我们收集、存储和分析系统的指标数据。Prometheus使用一种名为PromQL的查询语言来查询和分析这些指标数据。本文将介绍Prometheus的PromQL语言以及如何使用它查询和分析指标数据。
## 什么是PromQL?
PromQL是Prometheus的查询语言,它是一种基于时间序列的查询语言。Prometheus中的指标数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、typeof 用来检测数据类型的运算符typeof value 返回值首先是一个字符串,其次里面包含了对应的数据类型,例如:"number"、"string"、"boolean"、"undefined"、"object"、"function"局限性:1)typeof null ->"object"2)检测的不管是数组还是正则都返回的是"object",所以typeof不能判断一个值是否为            
                
         
            
            
            
            Prometheus and Ansible are two powerful tools commonly used in the field of IT operations and system administration. While they serve different purposes, their combination can greatly enhance the effi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-26 13:15:27
                            
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            # Prometheus和MySQL的监控
## 简介
Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具,用于记录实时的指标数据和时间序列数据。而MySQL则是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何使用Prometheus监控MySQL的性能指标,以及如何使用PromQL查询和可视化这些指标。
## 安装和配置Prometheus
首先,我们需要安装Prometheus。你可以从Pr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Prometheus架构简介
Prometheus是一种开源的监控和报警工具,广泛应用于云原生环境。它最初由SoundCloud开发,现在已成为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)的一部分。Prometheus的设计理念是以时间序列数据库的形式收集和存储指标数据,并使用灵活的查询语言PromQL进行数据分析。
## Prometheus架构的核心组            
                
         
            
            
            
            error提示如下 错误诊断,打开响应的metrics监控点页面分析 导致格式已经和prometheus的默认指标数据格式不一致,让应用开发人员重新埋点。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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