一、目的1、 理解Greenplum中的数据分布策略（random 和 distribution），分析不同分布策略的优劣；2、 理解查询执行中的数据广播和数据重分布，分析在何种情况下选择哪种策略，以具体实验验证；3、借助explain指令，分析select、join、group等常用sql语句的执行流程；4、查看相关文档理解SQL中窗口函数的语义，分析窗口函数的执行语义，以实验验证。（
Greenplum既支持行存储，也支持列存储。行存储优劣分析Greenplum行存储(堆表)的优势数据顺序写入BLOCK中，持续写入的情况下，一条记录命中在一个块中，IO开销相对比较小，速度较快。查询多个字段时，因为记录在一个块中命中，速度较快。Greenplum行存储(堆表)的劣势查询少量字段时，也要访问整条记录，造成一定的IO浪费。行存储的压缩比有限。行存储适合什么应用场景行存储适合非常典型的
Pivotal Greenplum 6.0 新特性介绍Pivotal Greenplum 6.0 新特性介绍1. PGSQL版本升级2. HTAP （OLAP + OLTP）性能大幅提升3. 支持复制表（Replicated Table）4. 在线扩容（Online expand)和一致性哈希（Jump Consistent Hash）5. 磁盘配额（Disk Quota）6. 支持Zstanda
数据库分两种类型：1、OLTP:重吞吐和高并发；前台应用，面向客户。主要特点：a、单次处理的数据量很小b、对响应时间要求很高c、用户数量庞大2、OLAP：重计算，Greenplum属于OLAP；后台数据，面向业务管理人员。主要特点：a、主要用于查询分析b、复杂查询涉及的数据量庞大c、用户数量少 Greenplum
原创
2017-06-09 10:23:05
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Greenplum架构学习讲解1 什么是Greenplum2 Greenplum 体系架构2.1 Greenplum Master2.2 Greenplum Segment2.3 网络配置示例3 Greenplum 高可用性体系架构3.1 Master/Standby 镜像保护3.2 数据冗余-Segment 镜像保护3.3 网络冗余4 Greenplum 应用场景5 数据分布5.1 数据库分布
第1部分Greenplum 架构Pivotal Greenplums数据库引擎是一个专为管理大规模的分析数据仓库和商业智能工作负载的大规模并行处理（MPP）数据库服务器MPP（也称为不共享架构）是指具有两个或更多个处理器协作以执行的动作，与它自己的存储器，操作系统和磁盘的每个处理器的系统。Greenplum的使用这种高性能系统架构来分发TB级数据仓库的负荷，并且可以使用所有的系统资源的并行处理查询
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2023-08-30 13:45:36
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是什么？GreenPlum是分布式数据库存储方案，而glusterfs是分布式文件存储方案。 可以在服务器运行无分享的大规模并行处理架构。架构 1.总架构包括master severs和segment severs master severs是 建立与客户端的连接和管理；SQL解析并形成执行命令，并传达给segment，和收集segment结果；不存储数据只存储字典。 segment是 业务数据存
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2023-07-24 14:56:53
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1. Greenplum数据库简介Greenplum是基于开源PostgreSQL的分布式数据库，采用shared-nothing架构，即主机、操作系统、内存、存储都是每台服务器独立自我控制，不存在共享。Greenplum本质上是一个关系型数据库集群，实际上是由多个独立的数据库服务组合而成的一个逻辑数据库。与Oracle的RAC不同，这种数据库集群采取的是MPP（Massively Paralle
原帖：http://www.itpub.net/thread-14099-1-1.html什么是GREENPLUM？对于非常多IT人来说GREENPLUM是个陌生的名字。简单的说它就是一个与ORACLE, DB2一样面向对象的关系型数据库。我们通过标准的SQL能够对GP中的数据进行訪问存取。GR...
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2014-11-08 15:36:00
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1 Greenplum 简介每个数据节点拥有独立的CPU、IO和内存等资源)；其具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。拥有独特的高效的ORCA优化器。非常适合用于PB数据量级的存储、处理和实时分析能力。Greenplum是基于PostgreSQL数据库发展而来，本质上是多个PostgreSQL面向磁盘的数据库实例一起工作形成的一个紧密结合的数据库管理系统（DBMS）,同时支持涵
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2023-08-15 22:51:03
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Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术，主要用来处理大规模的数据分析任务，包括数据仓库、商务智能（OLAP）和数据挖掘等。自2015年10月正式开源以来，受到国内外业内人士的广泛关注。本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍。Pivotal开源了大规模并行处理数据仓库Greenplum Pivotal中国专区一. Greenplum数据库简介
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2023-07-14 19:53:12
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Greenplum概述及架构什么是Greenplum1) 为全球大型企业用户提供新型企业级数据仓库(EDW)、企业级数据云(EDC)和商务智能(BI)提供解决方案和咨询服务，专注于OLAP系统数据引擎开发；2)
什么是GreenPlum？GreenPlum是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库,它在开源的PostgreSQL的基础上采用MPP架构（Massive Parallel Processing，海量并行处理）,具有强大的大规模数据分析任务处理能力。GreenPlum作为大数据融合存储平台中众多数据库之一，与其他数据库系统和文件系统一起，为OceanMind提供完整的OceanStorage大数据
Greenplum架构学习讲解Greenplum架构学习讲解1、什么是Greenplum2、Greenplum 体系架构2.1 Greenplum Master2.2 Greenplum Segment2.3 网络配置示例3 Greenplum 高可用性体系架构3.1 Master/Standby 镜像保护3.2 数据冗余-Segment 镜像保护3.3 网络冗余4 Greenplum 应用场景5
一,GreenPlum 01,介绍: Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，其采用shared-nothing架构，主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的，不存在共享。 官方文档:>>>--大概内容如下Greenplum Database是一个大规模并行处理（MPP）数据库服务器，其架构专门用于管理大规模分析数据仓库和商业智能工作负载。MPP（也
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2022-01-25 09:58:11
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Greenplum是一个面向数据仓库应用的关系型数据库,它基于流行的PostgreSQL开发,因为有良好的体系结构,所以在数据存储,高并发,高可用,线性扩展,反应速度,易用性和性
原创
2021-09-13 11:45:10
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Pivotal Greenplum 6.0 新特性介绍 在1月12日举办的Greenplum开源有道智数未来技术研讨会上，Pivotal中国研发中心Greenplum 产品经理李阳向大家介绍了Pivotal Greenplum 6.0 新特性。 Greenplum是Pivotal公司投入研发十多年，
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2019-11-27 11:10:00
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最近开始接触Greenplum，线上也在使用了，感觉还不错，本次介绍一下集群的部署方法。那么Greenplum的架构如下： &
JavaScript概念功能ECMAScript：客户端脚本语言的标准1.基本语法1.html结合方式2.注释3.数据类型4.变量5.运算符6.流程控制语句7.JS特殊语法2.基本对象Function：函数(方法)对象Array:数组对象BooleanDate：日期对象Math：数学对象NumberStringRegExp:正则表达式对象Global3.url编码DOMBOM（Browser O
Activity生命周期今天主要介绍一下android四大组件之一的Activity的生命周期。我们主要围绕着一幅图进行介绍：图如下 为了更清楚的了解Activity的生命周期，我写了一个安卓类ActivityLife,来进行介绍。第一步：创建一个Android工程，我这里命名为L001_ActivityLife第二步：修改MainActivity.java类（主要重写了以上七种方法，及
原创
2013-08-20 21:39:24
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