面试题如何保证消息不被重复消费，也是所谓的幂等性？面试官心理分析这是MQ领域的一个最基本的问题，既然要消费消息，就需要考虑消息的幂等性问题。希望面试者可以从架构角度来考虑这个问题。面试题剖析回答这个问题，首先你听到这个问题，不能一无所知，要先大概说一说可能会出现哪些重复消费的问题。 首先，常见的MQ，比如Kafka，RabbitMQ，RocketMQ都有可能出现消息重复消费的问题，这很正常。因为这
4.3 数据不丢失机制一般我们在用到这种消息中间件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：produce r端数据不丢失、 consumer 端数据不丢失、 broker端数据不丢失。下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失的4.3.1 broker端数据不丢失(leader竞选导致消息丢失)生产
Producer根据指定的partition方法（默认round-robin(轮询)、hash等），将消息发布到指定topic的partition里面；kafka集群接收到Producer发过来的消息后，将其持久化到硬盘，并保留消息指定时长（可配置），而不关注消息是否被消费；Consumer从kafka集群pull数据，并控制获取消息的offset。producer 的deliver guaran
rocketmq是阿里开源的一个性能很强大的消息队列，很多公司都在用，而且经历了多次双十一的洗礼，支持多种特性对于这个技术点不知道大家掌握的如何了，消息队列现在应该是公司必备的技能之一了，...
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2022-03-16 11:55:33
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rocketmq是阿里开源的一个性能很强大的消息队列，很多公司都在用，而且经历了多次双十一的洗礼，支持多种特性对于这个技术点不知道大家掌握的如何了，消息队列现在应该是公司必备的技能之一了，...
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2021-11-01 15:40:47
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1、数据丢失: acks=1的时候(只保证写入leader成功)，如果刚好leader挂了。数据会丢失。 acks=0的时候，使用异步模式的时候，该模式下kafka无法保证消息，有可能会丢。2、brocker如何保证不丢失: acks=all: 所有副本都写入成功并确认。 retries = 一个合理值。 min.insync.replica...
原创
2022-05-16 09:40:27
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kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。 尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论
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2020-08-25 16:19:00
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背景这里的kafka值得是broker,broker消息丢失的边界需要能有很多，比如网...
原创
2023-06-01 18:28:43
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kafka笔记之如何保证数据不丢失Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。在使用过程中如果使用不当，经常会出现消息丢失的情况，这是业务系统不能容忍的，消息系统最重要的是保证数据不丢失。本文主要记录kafka是如何保证数据不丢失的，主要从三方面来介绍，消息发送端保证数据不丢失，kafka服务保证消息不丢失，消费者保证消息不丢失。基础知识kafka 可以保证分区消息的顺序，同一个分区，先发送到kafka分区的消息，会被先消费掉。 kafka 是通过一个集群对外提供服务，只要是集群中多个副本
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2021-10-29 11:24:45
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Kafka怎么保证数据不丢失？这个问题要从3个方面来保证数据不丢失：生产者、服务端
原创
2021-12-31 15:20:30
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34.kafka怎么保证数据不丢失kafka数据丢失 ①消费端弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况,就是说,你那个消费到了这个消息,然后消费者那边自动提交了offset,让kafka以为你已经消费好了这个消息,其实你刚准备处理这个消息,你还没有处理,你自己就挂了,此时这条消息就丢了. 这不是一样么.大家都知道kafka会自动提交offset。 那么只要关闭自动提交offset,在处理完之后
一般我们在用到这种消息中件的时候，肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失，在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题，是指3个方面的数据不丢失，即：producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失的一.producer 生产端是如何保证数据不丢失的 1.ack的配置策略 ack
浅聊 kafka-如何保证生产数据不丢失方案？可用简单前述直接上方案 前述kafka数据在生产的时候，出现数据丢失的情况，在我前面的文章中有说到，如果有不清楚的，可以去翻一翻，这篇适合有一定kafka使用经验的读者，并且这里只做方案，就不对细节进行说明啦，有疑问不清楚的，咱们评论区见，感谢。该方案适合对消息有序性无要求，但需要保证消息完整性的场景。直接上方案一.为提高生产速度，send采用异步发
Kafka保证消息不丢失kafka保证消息不丢失，需要从三个方面考虑：生产者端消息不丢
原创
2023-05-11 10:26:15
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文章目录一、Kafka在哪些场景下有丢消息的可能？二、面试流经典答法三、为什么金融场景没人会用Kafka？总结 kafka如何保证消息不丢失？ 这是面试最常问到的问题。但是其实这是一个最体现综合实力的开放性题目。把这问题真正弄明白，面试时绝对值得涨个五毛钱的薪水。但是很可惜，很多人把这种问题当成了八股文来背。我见过最简单的回答是，生产者的ack应答机制+消费者手动提交Offset。一分钟答完
Kafka消息保证生产的信息不丢失和重复消费问题 1）使用同步模式的时候，有3种状态保证消息被安全生产，在配置为1（只保证写入leader成功）的话，如果刚好leader partition挂了，数据就会丢失。 2）还有一种情况可能会丢失消息，就是使用异步模式的时候，当缓冲区满了，如果配置为0（还没有收到确认的情况下，缓冲池一满，就清空缓冲池里的消息）， 数据就会被立即丢弃掉。 在数据生产时避免数
1、ack的配置策略acks = 0生产者发送消息之后 不需要等待服务端的任何响应，它不管消息有没有发送成功，如果发送过程中遇到了异常，导致broker端没有收到消息，消息也就丢失了。实际上它只是把消息发送到了socketBuffer(缓存)中，而socketBuffer什么时候被提交到broker端并不关心，它不担保broker端是否收到了消息，但是这样的配置对retry是不起作用的，因为pro
上周分享的一篇文章《Kafka如何实现每秒上百万的超高并发写入？》，相信大家都知道了写入 Kafka 的数据是会落地写入磁盘的，这篇给大家聊下写入 Kafka 的数据该如何保证其不丢失？我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了 Kafka 的核心架构原理。Kafka 分布式存储架构那么现在问题来了，如果每天产生几十 TB 的数据，难道都写一台机器的磁盘上吗？这明显是不靠谱的啊！
原创
2020-11-16 20:37:10
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# 项目方案：MySQL数据不丢失的保障方案
## 1. 引言
在一个数据库管理系统中，数据的安全性是至关重要的。MySQL作为一个常用的关系型数据库管理系统，如何保证数据不丢失是一个非常重要的问题。本文将提出一个项目方案，从多个方面来保障MySQL数据库中的数据不丢失。
## 2. 数据备份
数据备份是保障数据不丢失的基本手段之一。MySQL提供了多种备份方法，可以根据需求选择合适的备份
原创
2023-09-10 08:50:07
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目录如何保证数据写入过程中不丢直接落盘的 translog 为什么不怕降低写入吞吐量？如何保证已写数据在集群中不丢in-memory buffer总结LSM Tree的详细介绍参考资料如何保证数据写入过程中不丢数据写入请求达到时，以需要的数据格式组织并写入磁盘的过程叫做数据提交，对应es就是创建倒排索引，维护segment文件如果我们同步的方式，来处理上述过程，那么系统的吞吐量将很低如果我们以异步
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2021-02-01 09:49:09
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