关于mysql锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行,但是项目中居然出现了死锁,锁表情况。为什么呢?先看一下这篇文章。做项目时由于业务逻辑需要,必须对数据一行或多行加入行锁,举个最简单例子,图书借阅系统。假设 id=1 这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处逻辑为问题就来了,当 2 个人同时来借时候,有可能第一个人执行
目录1、什么索引2、索引类型3、为什么要用索引4、索引使用场景5、索引为什么要用B+树,为什么不能用二叉树、红黑树、B树?介绍一款可以帮助理解数据结构网站(很好用):Data Structure Visualization5.1 二叉查找树5.2 红黑树(平衡二叉查找树)5.3 B树5.4 B+树 5.5 Hash6、哪些情况索引会失效?1、什么索引索引是为了加速对表中数据
为什么用了索引之后,查询就会变快?相信很多程序员朋友对数据索引并不陌生,最常见索引是 B+ Tree 索引索引可以加快数据检索速度,但是会降低新增、修改、删除操作速度,一些错误写法会导致索引失效等等。但是如果被问到,为什么用了索引之后,查询就会变快?B+ Tree 索引原理是什么?这时候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL InnoDB 引擎为例,讲一讲 B+ Tree
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很大一部份程序员对索引了解仅限于到“索引能使查询变快”这个概念为止,但有没有考虑过索引为什么能使查询变快呢?索引是使用B+树(二叉树)实现数据结构。上图中左边是数据库中数据表,有col1和col2两个字段,一共有15条记录;右边是以col2列为索引B_TREE索引,每个节点包含索引键值和对应数据表地址指针,这样就可以都过B_TREE在O(logn)时间复杂度内获取相应数据,这样
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一、索引索引数据库中提高查询效率技术,类似于字典目录;1、为什么使用索引?如果不使用索引数据会零散保存在每一个磁盘块当中,查询数据时,需要挨个遍历每一个磁盘块查找数据,如果数据量非常大,遍历每一块数据也是一件非常耗时事情,添加索引后,会将磁盘块以树状结构进行保存,查询数据时会有目的性访问部分磁盘块,因为访问磁盘块数量降低,所以能够起到提高查询效率作用;2、索引是越多越好吗?不
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文章目录1.什么索引?2.为什么需要索引?3.如何设计索引系统?4.MYSQL索引系统是什么呢?为什么不按照上面说格式储存呢?5.哈希表6.树6.1 二叉树6.2 二分查找树(Binary Search Tree ,BST)6.3 平衡二叉树(Balanced Binary Tree, AVL树)6.4 红黑树6.5 B树6.6 B+树总结 1.什么索引索引是为了加速对表中数据检索而
面试官:你在工作中有遇到SQL查询比较慢情况吗?果子:有的。随着业务发展,表中数据量会越来越大,查询就会越来越慢面试官:那你是如何优化查询慢问题?果子:在需要查询列上索引面试官:那你知道为什么索引可以让查询变快吗?果子:。。。思考中。。。今天我们就来聊一聊,为什么加了索引查询会变快?什么索引?在关系数据库中,索引是一种单独、物理数据库表中一列或多列值进行排序一种存储结构,
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首先来看看表是否有索引命令show index from 表名;看到主键索引索引类型是BTREE(二叉树)正是因为这个二叉树算法,让查询速度快很多,二叉树原理,就是取最中间一个数,然后把大于这个数往右边排,小于这个数就向左排,每次减半,然后依次类推,每次减半,形成一个树状结构图例如上面的例子,我们不使用索引的话,需要查询11次才把编号为4数据取出,如果加上索引,我们只需要4次就可以取
       很多时候有人会问我们为啥要用数据库,把数据存放在一个文件中不就行啦,而且数据库连接,操作,那么麻烦。其实我当初也有过这种疑问,想来好笑。也许到现在我也没有真正地弄懂数据库究竟有哪些作用,但是我知道,数据库可以帮助我们高效地组织、存储和管理数据,提供高效地增删改查功能,保证数据安全性,数据完整性,提供数据备份等等一系
BATJ面试题剖析1、为什么需要使用索引?2、数据结构Hash、平衡二叉树、B树、B+树区别?3、机械硬盘、固态硬盘区别?4、Myisam与Innodb B+树区别?5、MySQL中索引什么数据结构?6、MySQL数据库优化方案? 1.为什么需要使用索引?MySQL官方对索引定义为:索引(Index)是帮助 MySQL 高效获取数据数据结构。也就是说:索引就像书目录一样
比如一本比较厚书,我们需要找到对应知识点,我们习惯一般都是先看目录,根据目录去找到对应知识点。试想一下,假如这本比较厚书没有目录,我们就需要从前面到后面一页一页地找,直到找到对应知识点,这个过程估计得耗费一段时间了。跟书本创建目录一样,我们使用 MySQL 时,会考虑在需要做条件查询字段上添加索引。那么为什么添加索引能提高 MySQL 查询速度呢?这一节就一起来聊聊这个话题吧。为了
索引是一种特殊文件(InnoDB数据表上索引是表空间一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录引用指针。更通俗说,数据索引好比是一本书前面的目录,能加快数据查询速度。1.索引作用   在索引列上,除了上面提到有序查找之外,数据库利用各种各样快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。&
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大多数人对索引对理解 都只是为“索引可以增加查询速度”。但是深入思考还会出现如下问题:为什么要给表主键。为什么增加索引之后,查询速度变快。为什么索引会使插入,删除,更改速度变慢。什么情况下在两个字段下面设置索引知道这些问题答案有什么好处呢?如果开发应用使用数据库表中只有1万条数据,那么了解与不了解真的没有差别, 然而, 如果开发应用有几百上千万甚至亿级别的数据,那么不深入了解索引原理
前戏使用索引很简单,只要能写创建表语句,就肯定能写创建索引语句,要知道这个世界上是不存在不会创建表服务器端程序员。然而, 会使用索引是一回事, 而深入理解索引原理又能恰到好处使用索引又是另一回事,这完全是两个天差地别的境界(我自己也还没有达到这层境界)。很大一部份程序员对索引了解仅限于到“索引能使查询变快”这个概念为止。为什么要给表加上主键?为什么索引后会使查询变快?为什么索引后会
文章目录一、建立索引二、索引缺点三、索引创建原则四、索引分类五、单列索引普通索引唯一索引主键索引六、索引最左匹配前缀原则单列索引情况组合索引情况七、索引使用总结 一、建立索引索引本质上是通过空间来换时间,主要目的是为了提高查询速度。 数据量很少时,没必要建立索引;但是数据量很大时,建立索引意义就很大了。二、索引缺点1、写入数据时耗费时间会比没有索引时更多,因为需要创建索引,更新索引
为什么用了索引之后,查询就会变快?相信很多程序员朋友对数据索引并不陌生,最常见索引是 B+ Tree 索引索引可以加快数据检索速度,但是会降低新增、修改、删除操作速度,一些错误写法会导致索引失效等等。但是如果被问到,为什么用了索引之后,查询就会变快?B+ Tree 索引原理是什么?这时候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL InnoDB 引擎为例,讲一讲 B+ Tree
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使用自定义类作为HashMap键,必须重载hashCode()和equals()方法,因为这两个方法都是继承自Object类,默认是基于对象地址计算hashCode()和equals()方法。hashCode()并不需要总是返回唯一标识码。HashMap或者HashSet快原因:其他查询慢原因是对于键或者值查询上,因为键或者只没有按特定顺序保存,所以只能采用简单线性查询,而线性查询是最
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多表连接JOIN 语句应尽可能减少 NestedLoop 次数,即永远用小结果集驱动大结果集;优先优化 NestedLoop 内层循环;保证 JOIN 语句中被驱动表上条件字段已经被索引;不能保证 JOIN 语句中被驱动表上条件字段已经被索引且内存资源充足情况下可以加大 JOIN BUFFER 设置。双表连接左连接时给右表条件字段索引,右连接时给左表条件字段索引。EXPLAIN&nbs
面试官:你在工作中有遇到SQL查询比较慢情况吗?果子:有的。随着业务发展,表中数据量会越来越大,查询就会越来越慢面试官:那你是如何优化查询慢问题?果子:在需要查询列上索引,加了索引就会变快面试官司:那你知道为什么加了索引查询就会变快吗?果子:。。。思考中。。。今天我们就来聊一聊,为什么加了索引查询会变快?什么索引?在关系数据库中,索引是一种单独、物理数据库表中一列或多列值进行
MySQL高级第一篇:索引来源,优缺点及B+树演化一、为什么使用索引?二、索引优缺点?优点缺点三、InnoDB索引演化3.1. 索引之前普通查找1. 假设表数据不多,数据可以被放在一个页,根据条件搜索时,有两种情况:2. 大部分情况表中记录比较多,需要分成多个页存储,这时查找记录分为两步:3.2 索引是怎么设计?1. 目录项记录页2. 多个目录项记录页3. 目录页再抽取页4.
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