前戏使用索引很简单，只要能写创建表的语句，就肯定能写创建索引的语句，要知道这个世界上是不存在不会创建表的服务器端程序员的。然而， 会使用索引是一回事， 而深入理解索引原理又能恰到好处使用索引又是另一回事，这完全是两个天差地别的境界（我自己也还没有达到这层境界）。很大一部份程序员对索引的了解仅限于到“加索引能使查询变快”这个概念为止。为什么要给表加上主键？为什么加索引后会使查询变快？为什么加索引后会
一、索引
索引由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。
索引是创建在表上面的，是对数据表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。
通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列。
索引优点：提高检索数据的速度；
索引缺点：创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间
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2023-11-19 11:51:10
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索引基本知识哈希索引组合索引聚簇索引与非聚簇索引覆盖索引优化小细节当使用索引列进行查询的时候尽量不要使用表达式,把计算放到业务层而不是数据层 selecr actor_id from actor where id = 4; select actor_id from actor where id+1=5;尽量使用主键查询,而不是其他索引,因此主键查询不会触发回表查询使用前缀索引前缀索引实例说明: 有
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2024-09-04 21:19:00
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目录1、什么是索引2、索引的类型3、为什么要用索引4、索引的使用场景5、索引为什么要用B+树，为什么不能用二叉树、红黑树、B树？介绍一款可以帮助理解数据结构的网站（很好用）：Data Structure Visualization5.1 二叉查找树5.2 红黑树（平衡二叉查找树）5.3 B树5.4 B+树 5.5 Hash6、哪些情况索引会失效？1、什么是索引索引是为了加速对表中数据行的
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2024-09-21 07:20:29
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为什么用了索引之后，查询就会变快？相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree
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2024-03-18 14:26:25
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一、索引：索引时数据库中提高查询效率的技术，类似于字典的目录；1、为什么使用索引？如果不使用索引，数据会零散的保存在每一个磁盘块当中，查询数据时，需要挨个的遍历每一个磁盘块查找数据，如果数据量非常大，遍历每一块数据也是一件非常耗时的事情，添加索引后，会将磁盘块以树状结构进行保存，查询数据时会有目的性的访问部分磁盘块，因为访问的磁盘块数量降低，所以能够起到提高查询效率的作用；2、索引是越多越好吗？不
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2024-04-02 06:06:58
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文章目录1.什么是索引？2.为什么需要索引？3.如何设计索引系统？4.MYSQL索引系统是什么呢？为什么不按照上面说的格式储存呢？5.哈希表6.树6.1 二叉树6.2 二分查找树（Binary Search Tree ,BST）6.3 平衡二叉树（Balanced Binary Tree, AVL树）6.4 红黑树6.5 B树6.6 B+树总结 1.什么是索引？索引是为了加速对表中数据行的检索而
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2024-03-20 20:51:15
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面试官：你在工作中有遇到SQL查询比较慢的情况吗？果子：有的。随着业务的发展，表中的数据量会越来越大，查询就会越来越慢面试官：那你是如何优化查询慢的问题？果子：在需要查询的列上加索引面试官：那你知道为什么加索引可以让查询变快吗？果子：。。。思考中。。。今天我们就来聊一聊，为什么加了索引查询会变快？什么是索引？在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，
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2024-05-06 20:39:14
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# 为什么 Python Class 能直接运行
在 Python 中，类（class）不仅仅是用来创建对象的模板，它们还可以直接运行，这是 Python 语言的一大特色。下面，我们将探讨 Python 类的运行过程，并通过实例展示如何实现这一功能。首先，让我们看一下实现的步骤，然后再逐步详细说明每一步该如何进行。
## 实现步骤流程
| 步骤 | 描述
首先来看看表是否有索引的命令show index from 表名；看到主键索引，索引类型是BTREE(二叉树)正是因为这个二叉树算法，让查询速度快很多，二叉树的原理，就是取最中间的一个数，然后把大于这个数的往右边排，小于这个数的就向左排，每次减半，然后依次类推，每次减半，形成一个树状结构图例如上面的例子，我们不使用索引的话，需要查询11次才把编号为4的数据取出，如果加上索引，我们只需要4次就可以取
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2024-07-28 13:14:56
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BATJ面试题剖析1、为什么需要使用索引？2、数据结构Hash、平衡二叉树、B树、B+树区别？3、机械硬盘、固态硬盘区别？4、Myisam与Innodb B+树的区别？5、MySQL中的索引什么数据结构？6、MySQL数据库优化方案？
1.为什么需要使用索引？MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。也就是说：索引就像书的目录一样
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2024-06-05 16:32:39
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很多时候有人会问我们为啥要用数据库，把数据存放在一个文件中不就行啦，而且数据库连接，操作，那么麻烦。其实我当初也有过这种疑问，想来好笑。也许到现在我也没有真正地弄懂数据库究竟有哪些作用，但是我知道，数据库可以帮助我们高效地组织、存储和管理数据，提供高效地增删改查功能，保证数据安全性，数据完整性，提供数据备份等等一系
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2024-03-18 21:42:02
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比如一本比较厚的书，我们需要找到对应的知识点，我们的习惯一般都是先看目录，根据目录去找到对应的知识点。试想一下，假如这本比较厚的书没有目录，我们就需要从前面到后面一页一页地找，直到找到对应的知识点，这个过程估计得耗费一段时间了。跟书本创建目录一样，我们使用 MySQL 时，会考虑在需要做条件查询的字段上添加索引。那么为什么添加索引能提高 MySQL 的查询速度呢？这一节就一起来聊聊这个话题吧。为了
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2024-04-14 23:46:15
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文章目录一、建立索引二、索引的缺点三、索引创建原则四、索引分类五、单列索引普通索引唯一索引主键索引六、索引的最左匹配前缀原则单列索引的情况组合索引的情况七、索引使用总结 一、建立索引索引本质上是通过空间来换时间，主要目的是为了提高查询速度。 数据量很少时，没必要建立索引；但是数据量很大时，建立索引的意义就很大了。二、索引的缺点1、写入数据时耗费时间会比没有索引时更多，因为需要创建索引，更新索引。
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2024-10-19 19:30:53
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首先介绍一下MySQL的索引：主流的索引也就分为两类：聚簇索引、非聚簇索引其实还有什么哈希索引(不适合排序)、唯一索引(相同的插入不进来，保证索引的唯一性)但是我们用的最多的也就是聚簇以及非聚簇了---这两个最大的区别也就是一个回表一个不回表那我们再来说说索引的存储：别的文章已经写的很清楚了，就是一个B+树的数据结构，根节点存两个东西，一个是索引的值，一个是主键的值，通过索引找到了信息之后，再来个
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2024-06-20 14:08:38
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使用自定义的类作为HashMap的键，必须重载hashCode()和equals()方法，因为这两个方法都是继承自Object类，默认是基于对象地址计算hashCode()和equals()方法。hashCode()并不需要总是返回唯一的标识码。HashMap或者HashSet快的原因：其他查询慢的原因是对于键或者值查询上，因为键或者只没有按特定顺序保存，所以只能采用简单的线性查询，而线性查询是最
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2024-03-27 05:40:14
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软考，全称为计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是我国计算机专业技能的测试标准之一。在软考中，有一个引人注目的现象：考生可以直接报考高级资格考试。这与其他许多考试体系中的逐级晋升制度形成鲜明对比。那么，软考为什么能直接考高级呢？这需要从多个方面进行深入探讨。
一、专业技能的直接体现
在多数考试体系中，考生需要逐级通过初级、中级考试，才能最终报考高级别考试。但软考允许考生直接挑战高级别考试
原创
2023-12-29 18:44:05
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不能使用xshell连接到我的Linux服务器通过再windows的cmd中ping了我的Linux地址，发现网络不通。查看百度发现是因为网络没有选桥接模式，然后选完桥接模式告诉我：然后发现没有虚拟网卡，原因是之前装过vm没有卸载干净，使用cclearn扫描注册表并修复，然后删除c盘中所有与Vmware有关的东西重新启动电脑，重新安装vm，就解决了。 ------------------
为什么用了索引之后，查询就会变快？相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree
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2024-05-15 09:20:45
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多表连接JOIN 语句应尽可能减少 NestedLoop 次数，即永远用小结果集驱动大结果集；优先优化 NestedLoop 内层循环；保证 JOIN 语句中被驱动表上的条件字段已经被索引；不能保证 JOIN 语句中被驱动表上的条件字段已经被索引且内存资源充足的情况下可以加大 JOIN BUFFER 的设置。双表连接左连接时给右表条件字段加索引，右连接时给左表条件字段加索引。EXPLAIN&nbs
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2024-07-30 10:56:21
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