大数据的定义：大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Vol
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2024-07-05 22:36:07
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什么是全文检索1.1 数据分类我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。* 结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。* 非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。 当然有的地方还会提到第三种，半结构化数据，如XML，HTML等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。1.2 数据搜索方式对结构化数
1.检索工具的定义文献数据库。有明确的收录范围对文献的外部特征和内容特征有详略不同的标引并按照一定规则组织成有序整体提供必要的检索功能和检索途径提供原始文献线索或原始文献全文2.文献数据库的类型（1）书目数据库（Bibliography、Catalogue）整本文献为记录单位，对其文献外部特征、内容特征进行储存和揭示，通过它可以了解一馆或者多馆的文献收藏信息，不提供原始文献全文。 例如：馆藏书
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2023-12-17 21:08:56
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大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的信息，为业务决策提供有力依据，推动精益化化的企业管理。商业分析师通常会使用各种数据分析工具，例如Excel、Tableau和PowerBI等对数据进行分析。OLAP就经常被用于对接这类工具，向这些工具提供记录。为何SSAS如此流行传统的OLAP引擎有很多，Oracle、SAP、IBM和Microsoft均有自己的OLAP引擎，其中Micros
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2024-07-30 09:21:19
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Numpy - 用于Python中的科学计算。它非常适用于与线性代数，傅里叶变换和随机数相关的运算。它可以很好地处理多维数据，并兼容各种数据库。Pandas –Pandas是基于Numpy扩展而来的，可以提供一系列函数来处理数据结构和运算，如时间序列等。4)建模与分析这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。常见的数据挖掘模型有：[在这一阶段，Python也具有很好的工具库支持我们的建
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2024-10-12 14:56:53
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数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下： 可以看
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2023-07-21 14:38:40
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## SaaS系统架构简介
在云计算时代，SaaS（Software as a Service）作为一种软件交付模式，成为了企业和个人获取软件服务的主要方式之一。SaaS系统架构是指基于云服务的软件系统的设计和组织方式，它具有高可用性、可扩展性和灵活性等特点。本文将介绍SaaS系统架构的基本原理，并通过一个简单的代码示例来阐述其实现过程。
### SaaS系统架构的基本原理
SaaS系统架构
原创
2023-12-17 10:38:31
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引言如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务(SaaS)。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论：使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本这个项目。和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供最大的可移植性。适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用
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2023-09-13 22:34:25
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全文检索 文章目录全文检索一.数据及数据检索方式1.数据分类2.检索方式:二.全文检索原理索引中存什么、怎么存？ 一.数据及数据检索方式1.数据分类生活中遇到的数据可以分为结构化数据和非结构化数据结构化数据: 具有固定格式或有限长度的数据，可以用二维表结构来逻辑表达实现的，如数据库，元数据等。非结构化数据: 指不定长或无固定格式的数据，如办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频
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2023-10-15 13:50:25
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引言如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论：使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供最大的可移植性。适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交
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2024-06-18 14:00:29
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淘宝上买了一个rfid板，如下，左边是单片机stc11f32x，右边是rfid小板射频小板的主控芯片是rc522，可读iso 14443 type a卡,比如s50卡，店主送了两张。简介一下s50卡吧，注:ICC（Integrated Circuit Card）为集成电路卡，CD（Coupling Device）指读写设备s50卡的eeprom共16扇区；每扇区4块，共64块；每块16字节，则每扇
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2024-09-05 18:34:54
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目录SaaS：软件即服务SaaS交付SaaS的优势SaaS的特点何时使用SaaSSaaS的例子PaaS：平台即服务PaaS的交付PaaS优势PaaS的特点何时使用PaaSPaaS的例子IaaS：基础架构即服务IaaS交付IaaS的优势IaaS的特点何时使用IaaSIaaS的例子SaaS vs PaaS vs IaaS从小型企业到全球企业，云都是一个非常热门的话题，它是一个非常广泛的概念，涵盖了很多
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2024-01-06 18:57:10
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概述：AWS对象存储组合，AWS在其S3产品组合中提供了六个对象存储类别。在用户选择之前，需要考虑这六个数据存储维度：在单个或多个AWS区域和可用区域中存储数据的持久性和冗余性、可用性和正常运行时间、性能、持续时间、访问频率、容量。1 S3 存储类介绍1.1 S3 标准S3 标准是一种通用对象存储平台，专为必须立即持续可用的应用程序数据而设计。1.2 S3 智能分层许多应用程序都有大量数据集，具有
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2023-11-27 15:56:04
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# 如何实现大数据系统架构图
大数据时代，构建一个有效的系统架构对于数据的处理和分析至关重要。在这篇文章中，我们将一起了解如何构建一个大数据系统架构图。我们会通过分步骤的方法来帮助你掌握这一技能，下面是整个流程的总结。
## 流程概览
以下是构建大数据系统架构图的流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定系统需求 |
| 2 | 选择合适的
# 大数据系统架构解析
在当今信息化社会中，大数据技术正如雨后春笋般迅速发展。大数据系统的架构则是支撑这一技术的核心，理解大数据系统架构对我们掌握大数据的应用至关重要。本文将通过简单的架构图、类图以及代码示例来介绍大数据系统的结构及其关键组件。
## 一、大数据系统架构图
一个典型的大数据系统架构包含多个层次，主要包括数据采集层、数据存储层、计算层和数据应用层。下面是一个简化的大数据系统架构
原创
2024-10-24 05:29:07
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# SaaS系统部署架构图解析与代码示例
随着云计算技术的飞速发展，SaaS（Software as a Service，软件即服务）模式逐渐成为软件服务的主流。本文将通过一个SaaS系统部署架构图，结合代码示例，为大家解析SaaS系统的部署架构，并展示如何使用代码实现SaaS系统的核心功能。
## SaaS系统部署架构图
首先，我们来看一个典型的SaaS系统部署架构图：
```merma
原创
2024-07-28 07:46:54
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# 如何实现“ES大数据文本检索 架构图”
## 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备Elasticsearch环境 |
| 2 | 创建Index和Mapping |
| 3 | 导入数据到Elasticsearch |
| 4 | 构建搜索功能 |
| 5 | 显示搜索结果 |
## 每一步的具体操作
### 步骤1：准备Elastics
原创
2024-03-02 04:29:20
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文章目录1 前言2 图像检索介绍(1) 无监督图像检索(2) 有监督图像检索3 图像检索步骤4 应用实例5 最后 1 前言 图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。
网络时代，随着各种社交网络的兴起，网络中图片，视频数据每天都以惊人的速度增长，逐渐形成强大的图像检索数据库。针对这些具有丰富信息的海量图片，如何有效地从巨大的图像数据库中检索出用户需要的图片，成为信
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2024-05-09 18:02:37
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# HR SaaS系统架构解析
随着现代企业对人力资源管理的重视，HR SaaS（Software-as-a-Service）系统逐渐成为各大企业提高效率、优化流程的重要工具。本文将深入了解HR SaaS系统的架构，并附有相应的代码示例，帮助大家更好地理解这一系统的基本构成。
## HR SaaS系统架构概述
HR SaaS系统一般采用分层架构设计，主要包括以下几个层次：
1. **用户层
在真正介绍Lucene之前，需要简单了解一下全文检索技术。Lucene和全文检索技术的关系——前者是后者的工具，也就是说Lucene是实现全文检索的工具之一。除了Lucene之外，还会很多其它实现全文检索的技术。搜索背景 目前很多大型的网站，都离不开搜索。比如京东、天猫、淘宝等各大电商网站，美团、58同城
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2024-06-03 08:48:56
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