es概念Q:讲一下 elasticSearch。
可以从应用场景、概念、原理、优劣等多方面讲。
es应用场景：全文索引、近实时数据分析
优势：海量数据，支持亿万级别的搜索分析，近实时，支持并发。
劣势：不支持事务，不支持JOIN。倒排索引Q:elasticSearch 的倒排索引是什么?
传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。
而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关
一、目的一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块，一般情况下在不选择按照某一字段排序的情况下，都是按照打分的高低进行一个默认排序的，所以如果正式使用的话，必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以，否则被问起来为什么这个在前面，那个在后面不好办，因此对Elasticsearch的打分策略详细的看了下，虽然说还不是了解的很全部，但是大部分都看的差不多了，结合理论以及搜索的结果，做一个简单的介绍
1.简单介绍下ES？ES是一种存储和管理基于文档和半结构化数据的数据库（搜索引擎）。它提供实时搜索（ES最近几个版本才提供实时搜索，以前都是准实时）和分析结构化、半结构化文档、数据和地理空间信息数据。2.简单介绍当前可以下载的ES稳定版本？最新的稳定版本是7.10.03.安装ES前需要安装哪种软件？JDK 8或者 Java 1.8.04.请介绍启动ES服务的步骤？**A：**启动步骤如下Windo
Elasticsearch面试常见问题ES中的倒排索引是什么？ES是如何实现master选举的？如何解决ES集群的脑裂问题？es新增文档详细过程详细描述一下ES更新和删除文档的过程？详细描述一下ES搜索的过程？es索引是什么?Elasticsearch在部署时，对Linux的设置有哪些优化方法?是否了解字典树？在并发情况下，ES如果保证读写一致？对于GC方面，在使用ES时要注意什么？ ES中的倒
es倒排索引 选择索引策略很困难。 Elasticsearch 文档的确有一些一般性建议，并且有 其他公司的一些技巧，但这也取决于特定的用例。 在典型情况下，您有一个数据库作为事实来源，并且有一个使事物可搜索的索引。 您可以采用以下策略： 随着数据而建立索引–您同时插入数据库并建立索引。 如果没有太多数据，这是有道理的； 否则索引将变得非常低效。 存储在数据库中，并与计划的作业一起建立
1.ES 的简单介绍 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎。它提供了具有 HTTP Web 界面和无架构 JSON 文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品2.倒排索引 传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。 倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典 + 映射表即为倒排索引
背景我们项目是一个影视平台，平台有一个视频筛选页面，可以让用户通过不同条件进行筛选，并且按照指定的排序条件，分页展示数据。其中一个排序条件的规则是：近30天内的数据，按照播放热度（play_score）倒序；30天以前的数据，按照发布时间（publish_time）倒序。针对这个排序需求，ES有不同的实现方案。方案A - 分两次查询将数据分为30天内和30天外两个集合如果分页落在30天内，就按播放
简介传统的我们的检索是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置. 而倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,这种词典+映射表即为倒排索引(Inverted Index). 有倒排索引就有正排索引.通俗的来讲,正排索引是通过key来找value,反向索引是通过value来找key 有了倒排索引,就能实现O (1) 时间复杂度的效率检索,极大的提高了检索效率批量添加一些数据POST _bu
Elasticsearch创建索引流程一文中，介绍了ES创建索引的流程。再流程中是调用Lucene的接口来创建索引的。本篇文章主要介绍ES中的索引——倒排索引倒排索引是搜索引擎非常重要的一种数据结构，什么是倒排索引，倒排索引的原理是什么？1 索引过程在讲解倒排索引前，我们先了解索引创建，下图是 Elasticsearch 中数据索引过程的流程。从上图可以看到，文档未在 ES 中进行索引，而是 由
Elasticsearch倒排索引（一）简介1. ES与倒排索引2. 倒排索引简介 1. ES与倒排索引毫无疑问，ES最擅长的是充当搜索引擎，在这类场景中较典型的应用领域是垂直搜索，如电商搜索、地图搜索、新闻搜索等各类站内搜索。创建索引时，业务系统模块把数据存储到数据库中，第三方数据同步模块负责将数据库中的数据按照业务需求同步到ES中。搜索时，前端应用先向搜索模块发起搜索请求，然后搜索模块组织搜
# Java ES 时间倒序实现流程
## 前言
在实现Java ES（Elasticsearch）中的时间倒序功能之前，我们首先需要了解一些基本概念。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它可以快速地存储、搜索和分析大量的数据。在Elasticsearch中，我们可以使用Java编程语言来与其进行交互，执行各种操作。
本文将介绍如何实现Java ES中的时间倒序功能。我
前言在学习Elasticsearch的使用前，我们先来了解下es是如何实现全文搜索的。倒排索引是 Elasticsearch 中非常 重要的索引结构，从 文档单词到文档 ID 的过程为什么要使用倒排索引先看下面的商品数据goodsid标题描述1小米手机小米手机性价比贼高，为发烧而生2苹果手机高端手机，生态丰富3三只松鼠零食大礼包便宜实惠，高端品牌质量有保证4小米电脑小米电脑性价比贼高，便宜好用如果
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2023-09-03 15:19:09
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# 使用MongodbQueryCriteria根据时间倒序查询数据
## 引言
在使用MongoDB进行数据查询时，经常会遇到需要按照时间倒序的需求。本文将向刚入行的开发者介绍如何使用MongodbQueryCriteria来实现根据时间倒序查询数据。
## 理解MongodbQueryCriteria
在开始之前，我们先来了解一下MongodbQueryCriteria。MongodbQu
# Java 根据时间倒序排序
在Java编程中，经常会遇到需要按照时间顺序或倒序进行排序的情况。本文将介绍如何使用Java对时间进行倒序排序，并提供代码示例以帮助读者更好地理解。
## 时间倒序排序的原理
在Java中，我们可以使用 `Comparator` 接口来自定义排序规则。当需要根据时间倒序排序时，我们可以自定义一个比较器，通过比较时间的先后顺序来确定排序规则。
## 代码示例
Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索
1. ES中date类型的表现形式JSON中没有date类型，ES中的date可以由下面3种方式表示：格式化的date字符串，例如 "2018-01-01" 或者 "2018-01-01 12:00:00"一个long型的数字，代表从1970年1月1号0点到现在的毫秒数一个integer型的数字，代表从1970年1月1号0点到现在的秒数2. ES中date类型的存储形式在ES内部，date被转为U
一切设计都是为了提高搜索的性能倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。先来回忆一下我们是怎么插入一条索引记录的： curl -X PUT "localhost:9200/user/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
# 如何实现mongodb根据时间字段倒序排序
## 一、整体流程
为了帮助小白实现在mongodb中根据时间字段倒序排序，我们可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到mongodb数据库 |
| 2 | 查询指定集合中的数据 |
| 3 | 根据时间字段进行倒序排序 |
| 4 | 输出结果 |
## 二、具体步骤及代码示例
# Java中的排序：thenComparing根据时间倒序
在Java中，排序是一项非常常见的操作。当我们需要对集合中的对象进行排序时，我们通常会使用`Comparator`接口来自定义排序规则。在实际开发中，有时候我们需要对集合中的对象进行多次排序，这时就可以使用`thenComparing`方法来实现多重排序。
## 什么是`thenComparing`方法？
`thenCompari
1.数组的方法unshift() 数组头部添加内容
push() 数组尾部添加内容
pop() 数组尾部删除内容
shift() 数组头部删除内容
sort() 数组排序 a-b 升序 b-a 降序
reverse() 数组倒排序
splice() 修改数组
