透视变换原理透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一个完全不同的变换矩阵M，所以这个是透视变换跟OpenCV中几何仿射变换最大的不同。 Op
图像缩放图像缩放只是调整图像的大小，为此， OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ，原函数如下：resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)src 表示的是输入图像，而 dsize 代表的是输出图像的大小，如果为 0 ，则：dsize 和 fx 、 fy 不能同时为 0
转载
2023-09-07 19:43:12
282阅读
OpenCV提供两种图像旋转函数，一个是cv2::rotate，只提供90，180，270三种角度的旋转。另一个是使用仿射变换的方式，实现任意角度的变换。 为了通用，我们都使用仿射变换的方式进行图像旋转操作。然而，这里就遇到一个warpAffine函数的一个坑。我们先上代码，如下：import cv2
import plotly.express as px
def img_show(img, b
图像变换定义： 为了用正交函数或正交矩阵表示图像而对原图像所作的二维线性可逆变换。一般称原始图像为空间域图像，称变换后的图像为转换域图像，转换域图像可反变换为空间域图像。图像处理中所用的变换都是酉变换，即变换核满足正交条件的变换。经过酉变换后的图像往往更有利于特征抽取、增强、压缩和图像编码。图像变换分类： 图像变换可大体看作以下两种： ①像素变换——即点操作（前面已经有所涉及，例如在图像矩阵的掩模
在图像处理中，有的时候会有对图片进行角度旋转的处理，尤其是在计算机视觉中对于图像扩充，旋转角度扩充图片是一种常见的处理。
原创
2021-04-26 11:00:00
264阅读
# Python OpenCV 图像旋转90度
在图像处理中，图像旋转是一个常见的操作。通过旋转图像，可以改变图像的方向和角度，从而改变图像的展示效果。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现图像旋转。本文将介绍如何使用Python OpenCV库对图像进行90度的旋转，并给出相应的代码示例。
## 1. 安装OpenCV库
在使用Python OpenCV库之前，我们需要先安装该
原创
2023-10-19 16:51:23
43阅读
# Opencv Python 图像旋转90度实现方法
## 介绍
在本篇文章中，我将指导你如何使用Opencv和Python实现图像旋转90度的功能。Opencv是一个功能强大的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和计算机视觉算法。通过学习本文，你将能够掌握如何使用Opencv库将图像旋转90度。
## 实现步骤
下面是实现图像旋转90度的步骤，我们将使用Opencv库来完成这个任务。
|
原创
2023-07-18 17:34:26
406阅读
一、概述 案例：使用OpenCV实现图像的旋转和镜像操作 所用函数：这里主要使用到了两个函数 1.旋转：cv::rotate 2.镜像：cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);
src:输入图像
dst：输出图像
rotateCode：
ROTATE_180，顺时针180°
ROTA
转载
2023-06-14 00:40:42
1086阅读
旋转变换公式的推导： 则有 (1.1) t = r sin(a + b) = r sin(a)cos(b) + r cos(a) sin(b) (1.2) 其中 x = r cos(a) , y = r sin(a) 代入(1.1), (1.2) , s = x cos(b) – y sin(b) &
对图像的旋转 旋转变换公式的推导： 如下图， 在2维坐标上，有一点p(x, y) , 直线op的长度为r, 直线op和x轴的正向的夹角为a。 直线op围绕原点做逆时针方向b度的旋转，到达p’ (s,t) 则有 s = r cos(a + b) = r cos(a)cos(b) – r sin(a)sin(b) (1.1)
t = r sin(a + b) = r sin(a
转载
2023-08-25 14:02:14
157阅读
Node.js OpenCv图片缩放旋转 文章目录前言安装OpenCv在package.json文件中引入opencv运行例子旋转图片组合多种操作抽象自己的矩阵操作验证广告一波 前言opencv 是一个高效的视觉处理库, 可以用它来进行人脸识别等操作. 我在实践中发现用它来进行基本的图片操作速度也是远大于canvas相关的api. 速度甚至比很多 native module要快. 所以下面我就演示
Python实现图像几何变换本文实例讲述了Python实现图像几何变换的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：import Image
try:
im=Image.open('test.jpg')
#out = im.resize((128, 128)) #改变大小
#out = im.rotate(45) #45°旋转
#out = im.transpose(Image.FLIP_LEF
转载
2023-07-27 22:07:13
142阅读
矩阵运算显然是计算机三维坐标变换最简单方便的计算方法，因此在 opencv、opengl、工业机器人等开发中，提到位姿旋转变换，多半用的是旋转矩阵。然而，用矩阵来表示一个旋转关系有两个缺点：首先，通过旋转矩阵不能直观地看出旋转的方向和角度，假设给定一个旋转矩阵，要求旋转方向不变，旋转角度变成一半，那么新的旋转矩阵计算起来就比较麻烦了。 另一方面，旋转变换本身只有3个自由度，但旋转矩阵有9个元素，因
老规矩，先上代码：#include "opencv2/flann.hpp"
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
#include "opencv2/stitching/detail/matchers.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#
在Hough检测一章中出现了代码验证出错问题，由于进度原因在此只贴出另外一个相关的链接，后期修复好程序的Bug后再将具体内容贴上详情文章及代码请查阅轮廓，直线圆的拟合边缘检测Canny边缘检测查阅函数可得原型CV_EXPORTS_W void Canny( InputArray image, OutputArray edges,
double th
前段时间因为要办理一些事情，需要家里人拍 户口本首页 和 个人所在页的照片用来打印，家里父亲已经年过六旬，能学会玩微信已经实属不易，让父亲用手机拍出很正的图片有点太难，户口本首页拍了有5张以上，里面有一张比较清晰，能凑合着用，但还是不正，于是想着能不能旋转一下，让照片变正。
转载
2023-07-14 14:16:55
158阅读
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
This program is debugged by Harden Qiu.
You can send a e-mail to hardenqiu@foxmail.com for more details.
"""
import numpy as np
import cv2
def main():
img
转载
2023-06-29 10:52:35
216阅读
我记得曾经有人对OpenCV的旋转吐槽，意思是它自己没有很好的关于选择的算法。在新的版本里面添加了这些函数（我还没有时间去看是什么时候pr的）。现在一个比较棘手的问题，就是OpenCV中旋转是如何定量的，什么是正方向？什么是负方向？什么时候用角度？什么时候用弧度？ 下面就是针对这几个问题，通过查资料、做实验的方式搞清楚。 一、OpenCV中旋转式如何定量的 也就是坐标系问题。OpenCV坐标系以(
#include<iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int test1() { Mat img1, img2,img3; img2 = cv::Mat(640, 480,CV_8UC3); img1 = imread("D://images//opencv测试图片//19
转载
2019-09-19 13:15:00
184阅读
# Python OpenCV 旋转图片 90 度
## 1. 引言
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常强大的开源库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。其中一个常见的需求就是对图像进行旋转。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来旋转一张图片 90 度。
## 2. 安装 OpenCV
在开始之前，需要先安装 OpenCV。可以使用 pip 命令来安装
原创
2023-09-19 18:19:50
67阅读
