关于mysql隔离级别的文章太多太多了，本文也是从高性能Mysql上复制粘贴过来的，多数内容都是原文 四种隔离级别READ UNCOMMITTED（能读到未提交的）READ COMMITTED（只读取已提交的）REPEATABLE READ（重复读取数据不会改变）SERIALIZABLE（可串行化） READ UNCOMMITTED（能读到未提交的）在READ UNCOMMITTED级别， 在事务
你在项目中用到事务了吗，如果你对表中的数据进行了两次操作，1 更新表中的数据 成功2 删除表中的数据 失败那么请问 你更新能成功吗。 菜鸡本菜的回答：事务的原子性 导致不会成功。大佬说（非面试官）：这个应该是面试官要问你间隙锁。 通过版本号来标记，不存在删除数据的操作，只是版本号无效。理论：MVCC和间隙锁多版本并发控制（Multi-VersionConcurrency Co
# MySQL RC级别有间隙锁实现方法
## 介绍
在MySQL中，RC级别（Read Committed）是一种隔离级别。RC级别下的读操作只能读取已提交的数据，而无法读取未提交的数据。为了实现RC级别下的间隙锁（Gap Lock），我们可以通过以下步骤来完成。
## 流程
下面是实现“MySQL RC级别有间隙锁”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
St
为什么会有隔离级别数据库并发会带来脏读、不可重复读、幻读等问题，所以采用了事物的隔离级别来解决。先来看看脏读、不可重复读、幻读什么意思？ • 脏读：事物A读取了事物B未提交的数据。 • 不可重复读：事物A同样的查询条件，查询多次，读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete • 幻读：事物A同样的查询条件，查询多次，读出的数据不一样,不一样的侧重点在于insert数
环境MySQL：5.x 系列前言间隙锁MySQL间隙锁在可重复读隔离级别下才有效。间隙锁和读写锁的小区别间隙锁之间是不会冲突的，只有往间隙中插入数据的操作，才会被阻塞。这一点和我们平时认识的锁是不一样的，常见的锁被阻塞，一般都是被另一个锁引起的。加锁规则查找过程中访问到的对象才会加锁，加锁的基本单位是next-key lock（前开后闭)；等值查询：如果是唯一索引，next-key lock退化为
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2023-09-04 12:39:39
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目录事务及其ACID属性原子性(Atomicity)一致性(Consistent)隔离性(Isolation)持久性(Durable)并发事务处理带来的问题脏写脏读不可重复读幻读事务隔离级别锁详解锁分类性能上分乐观锁悲观锁对数据库操作的类型分读锁写锁结论对数据操作的粒度分表锁结论行锁InnoDB与MYISAM的最大不同有两点：行锁演示结论测试事务隔离级别读未提交：读已提交可重复读串行化间隙锁(G
所谓锁，为保证数据的一致性，对共享资源的在被并发访问变得有序的一种规则。 不同的MySQL存储引擎，有不同的锁机制或锁实现；总的来所，使用了三种锁级别，行级锁（row-level）、页级锁（page-level）、表级锁（table-level），依次锁定的资源粒度逐渐减小，锁资源是随着锁定资源粒度的减小，锁定同样数据需要的内存数量越来越多，算法也越来越负责，但同时应用程序遇到锁等待的可能也越
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2023-07-28 12:29:17
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在学习mysql锁过程中有些想法记录与分享环境：mysql5.6 innodb存储引擎，默认隔离级别repeatable-read，可重复读。innodb_locks_unsafe_for_binlog， 参数默认值是OFF，也就是启用间隙锁， 他是一个bool值， 当值为true时表示disable间隙锁知识：与oracle不同的是，mysql加锁是对索引加锁在进行删除或者修改操作时
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2023-09-01 06:30:54
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一. 什么是数据库隔离级别？ANSI(美国国家标准学会:AMERICAN NATIONAL STANDARDS INSTITUTE)在多个事务并发的时候能够正确的处理数据所定义的规范。事务隔离级别越高，数据的正确性和数据库的完整性也就越高，但是数据并发处理的效率就会有所降低。二.数据隔离级别及其可能导致的问题？Ⅰ.数据隔离级别①.Read UnCommitted：允许当前事务读取其它事务没有提交的
间隙锁（Gap Lock）： 锁加在不存在的空闲空间，加在两个索引之间的锁，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引，使用间隙锁锁住的是一个区间，而不仅仅是这个区间中的每一条数据。间隙锁只阻止其他事务插入到间隙中，他们不阻止其他事务在同一个间隙上获得间隙锁。项目上运维发现我保存面单的表有大量的死锁，然后发现是插入的时候出现了间隙锁的情况，因为业务场景是多个队列同时进行的同一个操作，并发的情况不
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2023-09-01 17:21:51
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# MySQL Insert 有间隙锁的实现
## 引言
在日常开发中，我们经常会遇到需要使用数据库进行数据插入的场景。然而，在多线程或多进程的并发环境中，可能会出现数据插入的并发问题，即多个线程或进程同时插入相同的数据，导致数据的不一致性。为了解决这个问题，MySQL 提供了间隙锁（Gap Lock）的机制，它可以保证在插入数据时，其他事务不能在相同的区间插入数据，从而避免了并发插入的问题。
原创
2023-09-20 08:40:55
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名词解释记录锁：record lock,即锁住一条记录 间隙锁：gap lock,即锁定一个区间，左开又开 临键锁：记录锁+间隙锁锁定的区间，左开右闭mysql如何加锁假设有如下数据 其中，id 是主键索引（唯一索引），b 是普通索引（非唯一索引），a 是普通的列接下来我们将场景分为唯一索引等值查询、唯一索引范围查询、普通索引等值查询以及普通索引范围查询来分析下mysql如何加锁（数据库默认隔离级
文章目录一、间隙锁概念二、测试间隙锁范围加锁场景1：用不可重复的主键id测试间隙锁场景2：用可重复的age（有索引）测试间隙锁场景3：实际情况需要具体分析用的到底是行锁还是表锁三、测试等值间隙锁1. 测试不能重复的主键索引2. 测试能重复的辅助索引 一、间隙锁概念当我们用范围条件而不是相等条件检索数据， 并请求共享或排他锁时，InnoDB 会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范
数据库隔离级SQL标准中DB隔离级别有：read uncommitted：可以读到其它transaction 未提交数据read committed：可以读到其它transaction 已提交数据repeatable read：一个transaction中相同的查询，每次获取的结果是一样的serialize：所有操作串行这几种隔离级别为的是解决并发中的如下问题：脏读即一个transaction 可
MySQL的间隙锁【Next-Key锁】什么是间隙锁间隙锁是一个在索引记录之间的间隙上的锁。其中间隙锁的使用就是为了保证某一个间隙内的数据在锁定情况下不发生任何的变化，例如MySQL的默认隔离级别为可重复读（RR），则其使用间隙锁的目的即是为了防止幻读。MySQL中的间隙锁场景我们假设有下面的场景：id作为主键，number字段上有一个非唯一索引的二级索引，那么此时哪些场景不能再插入number
总体来说，就是MySQL innoDB引擎要在RR隔离级别之下解决幻读的问题，所以引入了间隙锁。在进行当前读的情况下，对读出的数据的附近的一整个范围（“间隙”）进行加锁，保证满足查询条件的记录不能被插入。1、幻读与innoDB的隔离级别（为什么会出现间隙锁这个概念）根据 ISO/ANSI SQL92 所定义的标准，四级隔离级别中，只有在可串行化的级别之下，才可以防止幻读的出现。所谓幻读，指的是事务
一、锁的基本分类和定义 按照粒度划分：行锁、表锁、间隙锁 行锁：每次操作锁住一行或多行记录，锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发读最高。 表锁：每次锁住整张表。锁定粒度大，发生冲突的概率最高，并发值最低。 间隙锁：每次锁定相邻的一组记录，锁定粒度结余行锁和表锁之间。按操作类型可分为：读锁和写锁 读锁(S锁)：共享锁，针对同一份数据，多个事务可以对其添加读锁，其他事务无法进行修改数据（其他事务无法
一 、基本概念InnoDB支持几种不同的行锁，MyISAM只支持表锁行锁(Record Lock)： 对索引记录加锁。间隙锁(Gap Lock)： 锁加在不存在的空闲空间，可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。next-key锁： 行锁和间隙锁组合起来。注意：如果检索条件不是索引的话会全表扫描，则是表锁，不是行锁二、间隙锁对于间隙锁，什么叫锁住不存在的空闲空间
文章目录1. 概述2. MySQL表级锁2.1 MySQL表级锁的锁模式2.2 锁模式的兼容如下表，ＭySQL中的表锁兼容性：2.3 如何加表锁2.3.1 MyISAM加表锁2.3.1.1 注意事项12.3.1.2 注意事项22.3.1.3 MyISAM的并发锁2.3.1.4 MyISAM的锁调度（读锁和写锁的优先级）2.3.2 InnoDB加表锁3. 行锁(record lock) &
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2023-08-16 16:31:49
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间隙锁（Gap Lock）：锁加在不存在的空闲空间，可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。最近用户反馈说系统老是出现insert时，等待超时了，最后发现是insert间隙锁！间隙锁是innodb中行锁的一种， 但是这种锁锁住的却不止一行数据，他锁住的是多行，是一个数据范围。间隙锁的主要作用是为了防止出现幻读，但是它会把锁定范围扩大，有时候也会给我们带来麻烦，我
