屏幕监控是远程控制中的一项主要功能，有了此功能能使操作远程电脑像操作本地电脑一样方便。 实现方法很多，原理就是不断地把远程电脑屏幕的图像发送到本地电脑，本地电脑把图像显示出来。 最早期的实现方法只是不断地传送bmp图像，这样做不仅传输延时很大，且cpu特别是服务端的cpu占用率很大。 为了解决以上两个问题，可以采用传输屏幕变化的部分，传输过程中压缩解压缩的方法。 传输屏幕变化的部分：应用得比较好
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2023-12-22 19:35:03
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1.简介Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎。下面介绍一下Spark的几个特点。运行速度：相比于Hadoop的MapReduce，基于内存时要快100倍左右，基于磁盘是也要快10倍左右。易用性：Spark提供了超过80多种高级操作，使得构建并行操作变得简单。可以使用Java、Scala、Python或者R语言快速编写Spark程序。通用性：Spark提供了一系列库，包含
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2023-09-25 12:43:48
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# Spark性能监控的最佳实践
随着大数据的迅猛发展，Apache Spark以其高性能的计算能力和灵活的API在数据处理领域得到了广泛应用。然而，随着集群规模的扩大和数据处理任务的复杂化，如何有效监控Spark的性能成为了一个重要课题。本文将探讨Spark性能监控的基本原则，提出一些实用的监控方案，并结合示例展示如何实施这些方案。
## 一、Spark性能监控的必要性
在实际应用中，Sp
# Prometheus 如何监控 Spark 集群
Apache Spark 是一个快速且通用的集群计算系统，而 Prometheus 是一个开源的监控工具，广泛应用于微服务架构和大数据处理场景。结合使用这两者，能够有效提升集群的数据监控和性能分析能力。本文将详细介绍如何利用 Prometheus 监控 Spark 集群，包括配置、收集指标以及可视化展示。
## 1. Spark 的指标
Spark监控官方文档学习笔记 任务的监控和使用有几种方式监控spark应用：Web UI，指标和外部方法Web接口每个SparkContext都会启动一个web UI，默认是4040端口，用来展示一些信息：一系列调度的stage和taskRDD大小和内存的使用概况环境变量信息excutors的相关信息可以通过http://<driver-node>:4040访问，如果有多个
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2024-04-17 14:38:10
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监控管理监控管理UI监控实时UI监控历史UI监控Metrics输入源(Metrics Source)介绍输出方式(Metrics Sink)介绍TEST 监控管理Spark提供了UI监控、Spark Metrics和REST 3种方式监控应用程序运行状态。其中：UI 监控以网页方式提供用户监控调度阶段、存储、运行环境和Executor参数等信息Spark Metrics通过定制的方式，将应用程序
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2023-08-27 17:03:28
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1.ip定位：（1）.获取IP的小软件： WhereIsIP、Oicqsniffer、IPsniper（2）.根据ip获取经纬度：ipip.net2.hadoop学习 ①在centos6上安装hadoop 获取QQ/微信好友IP地址的超有效方法及精准定位 2020-10-05 22:15通过监控网络通讯过程中的数据包，从而 捕获QQ/微信好友的IP地址。在这里，我们
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2024-01-31 00:09:42
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二.spark性能调优1.Spark任务监控对Spark性能的调优离不开对任务的监控，只有在运行过程中，通过监控手段发现问题，才能迅速定位问题所在。SparkUI使用在运行Spark应用程序时，默认会在Driver节点的4040端口启动WebUI服务，通过此WebUI可对Spark的应用程序的Job划分、Stage划分、Task执行缓存的使用等各个方面进行了监控。在执行Shuffle操
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2023-09-04 20:52:47
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写在前面监控的概念监控是收集和分析数据以确定业务应用程序的性能，运行状况和可用性及其依赖的资源的行为。 有效的监控策略可帮助用户了解应用程序组件的详细进程，还可以通过主动通知关键问题来避免错误发生，以便在问题发生之前解决问题。宏观上看，监控的内容可以总结为下图： Ref: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-introductio
监控配置spark的监控主要分为Master、Worker、driver、executor监控。Master和Worker的监控在spark集群运行时即可监控，Driver和Excutor的监控需要针对某一个app来进行监控。如果都要监控，需要根据以下步骤来配置修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh，添加以下语句：SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dcom.
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2023-08-01 14:36:29
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背景当我们在跑一个spark任务的时候，如果碰到数据倾斜或者我们想去看下运行参数或者具体的运行情况，这时候我们就需要一个可视化的日志页面，去监控spark的运行。 (注明:大部分知识点是从官方文档翻译，少部分是自己测试，或者在实际项目中的总结。)官方文档地址:https://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html1、spark UI默认情况下，Sp
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2023-08-11 15:01:44
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有几种方法可以监控Spark应用程序：Web UI，指标和外部检测。Web界面默认情况下，每个SparkContext都会在端口4040上启动Web UI，以显示有关应用程序的有用信息。这包括：调度程序阶段和任务的列表RDD大小和内存使用情况的摘要环境信息。有关运行执行程序的信息您只需http://<driver-node>:4040在Web浏览器中打开即可访问此界面。如果多个Spar
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2023-12-04 12:20:57
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要获取Metrics信息，监控1.加监听： 新的办法，直接一句话搞定 ssc. addSparkStreamingListener SparkStreaming、spark程序都能加监听只适合spark 2.2.0以上版本 ssc. addSparkStreamingListener2.老办法：解析Metrics的json串信息 好像是http请求之类的返回json串而且一般请求的4040端口有一
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2023-10-15 23:06:51
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# 如何使用Spark监控页面进行性能优化
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架，它提供了强大的分布式计算功能。在实际生产环境中，需要对Spark应用进行监控和性能优化，以确保其正常运行并提高运行效率。Spark提供了一套监控页面，可以帮助用户监控应用的运行情况并进行优化。
## Spark监控页面的使用
Spark监控页面提供了丰富的信息，包括作业执行情况、任
原创
2024-04-02 06:09:25
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# 监控Spark History的入门指南
作为一名刚入行的开发者，监控Spark History可能是一个令人生畏的任务。但不用担心，本文将引导你一步步实现监控Spark History的过程。通过本文，你将学会如何设置和使用Spark监控工具，确保你的Spark作业运行得更加高效和稳定。
## 监控Spark History的流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个监控流程的步骤：
原创
2024-07-30 11:25:29
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常用的Spark监控系统有，Web UI和Spark的History-Server一，web界面1，界面的基本介绍每一个Spark应用程序都会启动一个spark ui，默认端口是4040端口，用于展示对应用程序有用的信息。包括以下信息：1)，stages和tasks列表。2)，RDD大小的总概和内存使用。3)，运行环境信息。4)，运行的Executors状态。你可以在浏览器输入： htt
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2023-05-30 23:09:54
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监控和工具监控Spark应用有很多种方式：web UI，metrics 以及外部工具。Web界面每个SparkContext都会启动一个web UI，其默认端口为4040，并且这个web UI能展示很多有用的Spark应用相关信息。包括：一个stage和task的调度列表一个关于RDD大小以及内存占用的概览运行环境相关信息运行中的执行器相关信息你只需打开浏览器，输入 http://<driv
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2024-08-14 15:54:43
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讨论Spark的配置监控和性能优化（某课程笔记） 上完这节课以后，你将能够描述集群的概念 通过修改Spark的属性，环境变量，或者是日志属性来配置Spark 使用Web端界面，以及各种不同的外部工具来监控Spark和应用程序 在Spark集群中有三种主要的组成部分。驱动程序，是放置主程序中SparkContext的地方,要运行一个集群，你需要一个集群管理
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2023-11-24 20:51:53
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前言Spark作为计算引擎每天承载了大量的计算任务，为了监控集群的资源使用情况，对spark的监控也在所难免，Spark的监控有3个入口，1. 3. Log。 Rest参考spark的rest接口文档http://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.htmlspark支持把每个计算实例的执行信息写到hdfs，然后通过historyse
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2023-07-29 19:22:13
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除了查看ui上的统计来监控作业，还可以通过Spark提供的REST API来获取作业信息，并进行作业监控。REST API就给我们自己开发Spark的一些监控系统或平台提供了可能。REST API是通过http协议发送的，并给我们返回JSON格式的数据。因此无论你是用java，还是python，亦或是php，都可以获取Spark的监控信息。运行中的作业以及history server中的历史作业，
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2023-10-08 20:31:35
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