reading Foundations for Analysis with Python Day 10《Python数据分析基础》封面学习完可视化之后，我们进入描述性统计的部分，得到一个数据集后，一般我们会通过简单的描述性统计和可视化进行探索性分析，再用一些经典算法进一步分析，或者在经典算法的基础上建模分析。书中通过两个例子来介绍这一过程，这篇笔记跟着课本的做法训练描述性统计与建模能力。目录葡萄酒
Python数据模型 文章目录Python数据模型Python风格的纸牌字符串表现形式特殊方法列表推导、生成器表达式切片序列的增量赋值关于 += 的谜题数组双向队列及其他 开始学习《流畅的Python》，后续系列博客大部分均摘自本书，仅用于交流、学习和记录。 Python风格的纸牌import collections
Card = collections.namedtuple('Card', [
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2023-12-28 11:09:37
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# 使用 SQLAlchemy 自动生成数据模型的教程
作为一名刚入行的开发者，你可能听说过 SQLAlchemy，这是一个强大的 ORM（对象关系映射）库，能够帮助你更方便地与数据库进行交互。本文将介绍如何使用 SQLAlchemy 自动生成数据模型。我们将通过一个简单的流程来实现这一目标，接下来会提供每一步所需的代码。
## 流程步骤
| 步骤编号 | 步骤说明
在上一章，我们完成了一个Django环境的搭建的安装。本章开始，我们着手构建我们基于Django的Restful服务，创建一个存储和记录电影信息的数据模型。在现代动态网站中，底层数据库是每个网站的标配，也是绝大多数网站的唯一的数据来源，其用于存储网站所需的各种数据表及其表内的数据。在Django中，模型用来作为数据库在框架中的表示，一般而言，一个模型就对应于数据库中的一张唯一的数据库表。Djang
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2024-05-07 15:33:16
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PythonORM操作数据库01数据表模型crm_conn_exam.pyfrom sqlalchemy import create_engine
from urllib.parse import quote_plus
from enum import IntEnum
from sqlalchemy.orm import declarative_base,relationship
from s
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2024-03-31 10:46:52
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正文前的扯淡Python作为一门动态语言被许多人诟病速度慢。这虽然是事实，但是作为一个开发应该问问自己是否在代码中使用了合适的数据结构和算法。举个基本的例子：Python内置的数据类型list和tuple的数据结构是线性表，对线性表做一些插入操作时间复杂度显然比链表要高。那么，Python有没有给我们提供链表这样的数据结构呢？显然是有的...Python的标准库里内置了各种算法和数据结构供开发使用
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2024-08-05 23:29:28
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点击上方“算法猿的成长“，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”总第 129篇文章，本文大约4500字，阅读大约需要 15分钟最近开始阅读《流畅的python》，也会开始更新这本...
原创
2021-09-08 11:58:11
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数据库分类早期数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联网中，通常把数据库分为两类，即关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表
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2023-09-30 08:13:56
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2023-05-24 10:14:39
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1、大数据计算模式：根据大数据的不同特征和计算特征，从多样性的大数据计算问题和需求中提炼并建立的各种高层抽象或模型，传统的并行计算方法主要从体系结构和编程语言层面定义了一些较为底层的并行计算抽象和模型，但由于大数据处理问题具有很多高层的数据特征和计算特征，大数据处理需要更多地结合这些高层特征考虑更高层次的计算模式。2、数据计算的分类： ①离线批处理：Hadoop平台主要是面向离线批处理应用的，是一
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2023-11-27 00:00:17
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在本节中将会给Movie模型添加验证逻辑。并且确保这些验证规则在用户创建或编辑电影时被执行。保持事情 DRYASP.NET MVC 的核心设计信条之一是DRY: "不要重复自己（Don’t Repeat Yourself）"。ASP.NET MVC鼓励您指定功能或者行为，只做一次，然后将它应用到应用程序的各个地方。这可以减少您需要编写的代码量，并减少代码出错率，易于代码维护。给ASP.NET MV
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2024-08-03 21:42:59
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Hive 表生成数据模型
在大数据时代，数据模型对于数据分析和决策起着至关重要的作用。数据模型是描述数据、数据元素、数据关系和数据约束的概念工具。在大数据平台中，Hive 是一个常用的数据仓库解决方案，可以帮助我们方便地分析和查询大规模数据集。本文将介绍如何使用 Hive 表生成数据模型，并通过代码示例进行说明。
## Hive 表基础
在 Hive 中，表是数据的逻辑表示。表由行和列组成，
原创
2023-09-02 10:12:26
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### 使用 MySQL 生成实体数据模型的流程
在软件开发中，实体数据模型是对数据库中实体及其关系的抽象表现。常见的开发者场景是需要从已有的数据库生成一个数据模型，这样可以更好地进行业务逻辑的开发。本文将教你如何实现 "MySQL 生成实体数据模型命令"，包括具体步骤和对应的代码示例。
#### 整体流程
以下是生成实体数据模型的整体流程：
| 步骤 | 描述
# 用SQLBoiler MySQL生成数据模型
在开发过程中，我们经常需要与数据库进行交互，而编写和维护数据模型是其中一个关键的环节。SQLBoiler是一个用于生成数据模型的工具，它支持多种数据库，包括MySQL。本文将介绍如何使用SQLBoiler来生成MySQL数据库的数据模型，并通过代码示例来演示其用法。
## SQLBoiler简介
SQLBoiler是一个基于表结构自动生成Go
原创
2024-05-05 05:26:39
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在现代数据分析与建模中，Python 已经成为了一个不可或缺的工具。而“面板数据模型”作为一种数据分析技术，能够有效捕捉时间序列数据和横截面数据的联动特性。本篇博文将记录我在处理 Python 面板数据模型时的全过程，包括其背后的协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析及性能优化。
## 协议背景
在了解面板数据模型之前，我们需要首先控制几个概念。首先，面板数据就是在不同时间点对同一组
# Python数据模型案例的实现指南
## 引言
在软件开发中，数据模型是一种定义数据结构与其之间关系的方式。本文将引导刚入行的开发者一步步实现一个简单的Python数据模型案例，帮助你理解数据模型的构建流程，并学习到相应的代码实现。我们将使用一个简单的图书管理系统作为案例，涵盖基本的子类、类方法及对象存储等概念。
## 整体流程
以下是实现Python数据模型的步骤：
| 步骤 |
# NBA数据模型与Python
篮球是全球热门的运动项目之一，而NBA（美国职业篮球联赛）更是其中的佼佼者。随着大数据时代的到来，统计数据在篮球比赛中的作用愈加重要，合理利用这些数据不仅可以帮助球队提高竞技水平，还能为球迷们提供更加精彩的分析。本文将探讨如何使用Python构建一个简单的NBA数据模型，以帮助理解数据分析的过程。
## 一、数据模型的定义
数据模型是对现实世界中数据的抽象，
1、通过实现特殊方法，自定义类型可以表现的跟内置类型一样； 如下代码，实现len, getitem，可使自定义类型表现得如同列表一样。 2、repr和str （1） __repr__所返回的字符串应该准确（%r），无歧义，并且尽可能表达出如何用代码创建出这个被创建的对象，如repr(v);输出Vec
原创
2022-01-17 16:45:03
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# Python建立数据模型的步骤详解
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很荣幸能够帮助你入门并学会如何使用Python建立数据模型。在本文中，我将详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例和注释，以便你更好地理解。
## 整个流程概览
在开始之前，让我们先来了解一下整个建立数据模型的流程。下表展示了建立数据模型的主要步骤及其顺序：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-10-14 05:11:09
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前言调库的列名都变了 推荐手写版 修改列名的方法：0.5 pandas读取文件1.header=0 加不加都一样2.但如果加了header=None3. 如果数据本来有列名，则忽略header这个参数即可，如果本身没有列名，或者有但是想替换，用names替换4.很关键 关于将第一列作为行索引（不然 还会多出来一列）：5.保存文件时 columns可以指定存入的子集，index=False和head
