文 / Mark Horchler Broadcast Video译 / John宽带互联网与高效视频压缩(主要是HEVC)相结合，可让 OTT 视频的图像质量媲美高清广播电视。在某些情况下，例如 4K UHD ，OTT服务的图像质量领先于游戏。然而，存在一个传统广播电视比OTT更具优势的领域——这便是低延迟，简单来说就是将图像捕获并传送到屏幕所花费的时间。广播电视的延迟通常在5-7秒之
Yolov8_obb模型压缩之模型剪枝一、 剪枝原理和pipleline 本次使用稀疏训练对channel维度进行剪枝，来自论文Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming。其实原理很容易理解，我们知道bn层中存在两个可训练参数γ , β ,输入经过bn获得归一化后的分布。当γ ， β趋于0时，输入相当于乘上了
GZIP、LZO、Zippy Snappy压缩算法应用场景小结GZIP 、 LZO 、 Zippy/Snappy 是常用的几种压缩算法，各自有其特点，因此适用的应用场景也不尽相同。这里结合相关工程实践的情况，做一次小结。压缩算法的比较以下是 Google 几年前发布的一组测试数据（数据有些老了，有人近期做过测试的话希望能共享出来）：
注：来自《 HBase: The Definitive Guid
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2024-10-27 11:07:14
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华为在2016全球分析师大会上表示，物联网是华为的重要战略方向，基于在ICT领域长期的投入和积累，华为五大IoT解决方案厚积薄发，并持续与合作伙伴推进产业生态发展，驱动行业创新。物联网时代已经来临，物联网不仅能改善人们的生活，还能给行业带来巨大的创新与变革。华为预测，到2025年物理联接将达到1000亿，增长幅度超过10倍，而虚拟联接将达到万亿，增长幅度将达100倍。物理连接与虚拟联接在数量上的爆
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2024-04-14 22:43:57
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时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之元数据索引块（六）原有索引中的不足新版本中索引的设计 上一章聊到 TsFile 索引块的详细介绍，以及一个查询所经过的步骤。详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之文件索引块（五）打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。欢迎关注头条号：列炮缓开局，这一章主要想聊聊：原有索引中的不足新版本中索引的设计原有索引
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2024-05-11 13:50:51
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背景物联网行业，需要存储不同设备的时序数据，数据量比较大，之前使用的是Hbase但是，鉴于Hbase对聚合操作支持的不是很友好，所以，打算替换成国产的IOTDB数据库简介IoTDB 是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接 Hadoop 与 Spark 生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
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2024-04-03 15:56:49
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ClickHouse作为OLAP场景特别优秀的数据库解决方案，写入速度快，查询性能强，尤其是聚合查询能力特别出色，已在腾讯、哔哩哔哩、快手等公司得到有效实践。对ClickHouse感兴趣的同学，跟我们一起来学习研究吧！ClickHouse作为一个基于OLAP场景的数据库，对于集群的支持自然也是理所当然的。我们通常所说的ClickHouse集群，指的是物理集群。即集群各节点之间被同一个zookeep
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2024-05-03 22:44:15
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1.声明当前内容主要为本人学习和了解当前的iotdb的源码，发现其设计内存表的模型(数据结构)本人是直接在GitHub上面直接拉取的源码2.查看AbstractMemTable源码开始源码查看实际iotdb中采用的是HashMap来实现其中key为一个devcId(即一个时序的前缀)
其中value为另外一个Map存放一个实际的时序后缀+时间集合数组+值集合数组
就是这么简单3.查看IWritab
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2023-10-29 18:36:21
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IoTDB 是清华发起自研、并在Apache社区孵化的时间序列数据库，2014年项目启动研制，2018年11月18号 IoTDB 正式进入 Apache 孵化器。作为开源物联网时序数据库管理系统，Apache IoTDB旨在满足大规模物联网和工业物联网（IoT 和 IIoT）应用对数据、存储和分析的严苛要求。近日Apache IoTDB社区官宣了新加入的PMC和Committer，云智慧智能研究院
当前版本：jdk1.8、iotdb 0.11.21. 声明当前内容主要查看Iotdb服务启动过程中的rpc的绑定的源码解析(通过之前的解析可以得到IotDB的rpc服务必定是Thrift的实现，通信中Session使用的为Client)2. 找到启动类一般是通过start-server.bat启动的所以可以通过该脚本发现启动类的位置发现使用org.apache.iotdb.db.service.I
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2024-02-19 10:21:42
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什么是时序数据库总体介绍Apache IoTDB 始于清华大学软件学院，是一款时序数据库。主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看：IoTDB在实际公司中的使用信息收集。它采用了列式存储、数据编码、预计算和索引技术，具有类 SQL 的接口，可支持每秒每节点写入数百万数据点，可以秒级获得超过数万亿个数据点的查询结果。它还可以很容易地与
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2024-05-23 16:22:03
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名词解释Issue: 开源社区的一个任务的统称，通常会有一个Issue 列表，用于表示各种任务，比如功能Issue,Bug Issue, Improvement Issue等。PR(Pull Request): 个人理解是一种工作流程，当你在本地感觉开发好或者说完成某个Issue(不一定是代码，有可能是文档等工作)时，准备提交到社区仓库的master分支时，需要提交一个PR。它表示一个提交请求，并
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2024-05-24 16:21:19
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IoTDB应用 灰色部分是IotDB的组件，数据可以通过JDBC/Native API 写入IoTDB，多个IoTDB之间的数据通过TsFile Sync来实现同步，例如边缘站点收集数据生成并TsFile后，可以定期将TsFile同步到云上的IoTDB。IotDB Egine通过TsFile的API讲数据写成TsFile的格式，支持的存储方式有本地存储和HDFS。TsFi
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2024-04-19 13:59:56
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innodb-存储innodb-索引应用以上都是在原理层面对innodb进行了分析，基于此我们才能在日常工作中知道如何高效的使用innodb，而且知其然并知其所以然。 数据库的应用分为两类：OLAP和OLTP。 OLAP联机分析处理（Online Analytical Processing），也叫DSS（Decision Support System）决策支持系统，
1 背景1.1 智能运维领域的数据特点指标数据作为运维场景中的重要观测项，是服务可用性监控、系统健康度度量等场景的主要数据来源。从下面架构示意图中们可以看出，采集器采集服务器上各种指标数据，发往消息队列，通过实时流处理和离线计算最终存入到数据库。 在这个上述场景中，我们往往会遇到以下几种数据挑战： (1)我们日常需要监控的指标数量超百万，峰值时甚至会达到千万级，每天沉淀下来的指标数据量达到GB级别
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2024-03-18 10:17:59
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iptables 基本命令背景： 工作中需要常常使用防火墙的配置 、总结下常用到的命令。我们都知道iptables有四表五链，这里就不讲解了。后期更新。一、链的基本操作1、清除所有的规则。1）清除预设表filter中所有规则链中的规则。# iptables -F &nb
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2024-04-30 17:26:35
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# Redis大value压缩方案
在使用Redis时，有时我们需要存储大型数据，比如图片、视频或者其他二进制数据。然而，由于Redis的value是以字符串的形式存储的，存储大型数据会占用较多的内存空间。为了解决这个问题，我们可以使用压缩算法对大型数据进行压缩，从而减少存储空间的占用。
## 什么是压缩算法？
压缩算法是一种用于减小数据量的算法。它通过利用数据中的重复模式和冗余信息来减少数
原创
2024-01-26 14:44:04
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一:前景如果一个游戏需要一次预加载多个Sound(比如说10个),传统的方案那就需要网络请求10次来加载这些资源.耗费在网络上的时间成本是很大的.那么方案来了:压缩Sound!我前段时间纠结于将Sounds压缩到Zip中,然后解压成一个一个的Sound来播放.But,随之而来的问题是,我没有找到方法或者是API能将Zip中的Sound资源还原成egret.Sound对象.其实我挺喜欢这种方案的,奈
原创
2018-12-05 17:45:49
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# Java视频压缩方案科普
在现代社会中，视频已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着视频质量的提高，视频文件往往会变得体积庞大，给存储和传输带来了困难。为了解决这一问题，我们可以使用Java来实现视频压缩方案。本文将介绍如何使用Java来进行视频压缩，并给出相应的代码示例。
## 视频压缩的原理
视频压缩的原理是通过减少视频文件中的冗余信息和优化编码方式，来减小视频文件的体积，
原创
2024-03-04 03:49:27
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