# HIVE 创建视图取最新分区数据
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。在 Hive 中，表可以有多个分区，每个分区包含数据的一个子集。有时候，我们希望创建一个视图，只包含最新的分区数据，而不是整个表的所有数据。本文将介绍如何在 Hive 中创建这样的视图，并提供代码示例。
## 1. 理解 Hive 分区
在 Hive
原创
2024-07-15 19:53:19
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一、Hive Lateral view:使用虚拟表的概念。但并非是真正的视图。1.1、与UDTF函数（split、explode）联合使用。1.2、首先通过UDTF函数将数据拆分成多行，再将多行结果组成一个虚拟表（支持别名）。1.3 主要场景：Hive在使用UDTF函数时，查询只能包含一个UDTF，不能包含其他字段，不能多个UDTF联合使用。错误例子：1.4 使用语句：select count(d
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2023-07-12 11:20:13
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# Hive取最新分区实现流程
在Hive中，我们可以使用以下步骤来实现"取最新分区"的功能。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建外部表 |
| 步骤二 | 加载数据到外部表 |
| 步骤三 | 创建内部表 |
| 步骤四 | 从外部表向内部表插入最新分区数据 |
| 步骤五 | 查询最新分区数据 |
下面是每个步骤的具体操作以
原创
2023-10-02 07:42:24
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## Hive取最新分区的数据
### 1. 概述
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，可以轻松地处理大规模数据。在实际应用中，我们经常需要从Hive表中获取最新分区的数据，本文将介绍如何实现这一功能。
### 2. 实现步骤
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 获取Hive表的最新分区
原创
2023-10-18 08:17:23
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在工作中使用hive比较多，也写了很多HiveQL。这里从三个方面对 Hive 常用的一些性能优化进行了总结。 表设计层面优化利用分区表优化分区表
当一个 Hive 表的查询大多数情况下，会根据某一个字段进行筛选时，那么非常适合创建为分区表。
利用桶表优化指定桶的个数后，存储数据时，根据某一个字段进行哈希后，确定存储在哪个桶里，这样做的目的和分区表类似，也是使得筛选时不用
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2023-07-29 21:52:36
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# Hive 动态取最新分区的实现
在大数据领域，Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，它可以更方便地处理大型数据集。很多时候，我们需要动态获取 Hive 表的最新分区，这在数据更新和查询中尤为重要。本文将带你一步步实现 Hive 动态取最新分区的功能。
## 一、实现流程
在开始之前，我们首先要了解整个流程。以下是获取 Hive 最新分区的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-07-31 06:01:32
100阅读
# Hive 如何取最新分区
在 Hive 中，可以使用 `MAX()` 函数和子查询来获取最新分区。以下是在 Hive 中取最新分区的示例代码和解释。
## 创建分区表
首先，我们需要创建一个分区表，用于演示如何取最新分区。
```markdown
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING
)
PARTITIONED B
原创
2023-10-04 14:30:12
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# 如何实现“hive 取表最新分区”
## 一、流程概述
在Hive中取表的最新分区，一般会涉及到以下几个步骤：
```mermaid
journey
title 获取Hive表最新分区流程
section 初始化
开发者 -> 小白: 介绍流程
section 连接Hive
小白 -> 开发者: 连接Hive
section
原创
2024-03-08 04:23:00
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同关系型数据库一样，Hive中也支持视图(View)和分区(Partition)，但与关系型数据库中的有所区别，本文简单介绍Hive中视图和分区的示例。 在真实业务场景下，视图的应用比较少，分区使用的非常多，因此建议对分区这块多花的时间来了解。Hive中的视图和关系型数据库一样，Hive中也提供了视图的功能，注意Hive中视图的特性，和关系型数据库中的稍有区别：只有逻辑视图，没有物化视图； 视图只
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2023-07-14 16:40:18
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目录0 分区表1 分区表基本操作2 二级分区3 动态分区调整0 分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。1 分区表基本操作1）引入分区表（需要根据日期对日志进行管理,
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2023-07-12 11:15:15
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文章目录hive分区创建分区表（静态分区）添加和删除分区动态分区hive分桶抽样区别视图视图概述应用场景视图的操作侧视图 hive分区在大数据中，最常用的一种思想是分治，分区表实际就是对应hdfs文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有数据文件 hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过where子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的
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2023-08-11 16:40:40
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目录任务A：大数据平台搭建（容器环境）（15分）子任务一：Hadoop HA安装配置子任务二：Hive安装配置子任务三：Kafka安装配置任务B：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取子任务二：数据清洗子任务三：指标计算任务C：数据挖掘（10分）子任务一：特征工程子任务二：推荐系统任务D：数据采集与实时计算（20分）子任务一：实时数据采集子任务二：使用Flink处理Kafka中的数据任务E：数据
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2024-08-11 12:07:17
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Apache Hive基础什么是Hive?基于Hadoop的数据仓库解决方案Hive成为Apache顶级项目Hive的优势和特点Hive的发展里程碑和主流版本Hive发展历史及版本MapReduce执行效率更快Hive开发效率更快Hive元数据管理记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系存储在关系数据库中HCatalogHive Interface - 命令窗口模式Hive工具操作Hive数
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2024-05-16 10:40:33
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目录一.分区表1.本质2.创建分区表3.加载数据到分区表4.查看分区5.增加分区6.删除分区7.二级分区8.分区表和元数据对应得三种方式9.动态分区二.分桶表1.创建分桶表2.查看分桶表信息3.开启分桶表4.导入数据到分桶表5.查询分桶表分桶规则一.分区表1.本质hive存在问题：hive里面没有索引机制，每次查询的时候，hive会暴力扫描整张表；而分区表的本质就是分目录，按照业务需求，把数据分成
‘ACTIVE’分区的作用一般在hive中建的表都是分区表，最常见的是全量表，每天对数据进行全量更新，这种情况下，只需要设置一个dt分区即可。但是只有dt分区的表存在一个问题，如果这个表有消费方，并假设消费方在取数时取每日最新dt的数据，那么在当天任务结束前，dt=sysdate(-1)的数据并没有被生产出来，这时取数结果为空。更加合理的做法是如果当天数据还未生产，则应当取前一天的数据， 保证能取
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2023-08-10 20:57:00
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# 如何实现“hive 取最新分区查询语句”
## 概述
在Hive中，有时我们需要查询最新的分区数据，这在实际项目中非常常见。本文将指导你如何实现“hive 取最新分区查询语句”。
### 流程概览
下面是实现该功能的流程概览：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 获取最新的分区列表 |
| 步骤二 | 构建查询语句 |
| 步骤三 | 执行查询语句 |
原创
2024-03-09 05:23:25
582阅读
hive中简单介绍分区表 hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区、列表分区、hash分区、混合分区等)。分区列也不是表中的一个实际的字段，而是一个或者多个伪列。意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据。 下面的语句创建了一个简单的分区表：create table partition_test
(member_id string,
name string
)
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2023-09-07 21:27:10
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# 如何在SQL Server中创建视图只取最新的数据
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何在SQL Server中创建视图只取最新的数据。下面是整个过程的步骤及详细代码说明。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个包含需要的数据的基本表 |
| 2 | 创建一个查询，筛选出每个记录的最新版本 |
| 3
原创
2024-06-24 04:25:31
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现在公共号更改了推送规则，为了您能方便的接受消息，阅读完之后，麻烦点击下在看或点赞或评论，谢谢！Hive sql是Hive 用户使用Hive的主要工具。Hive SQL是类似于ANSI SQL标准的SQL语言，但是两者有不完全相同。Hive SQL和Mysql的SQL方言最为接近，但是两者之间也存在着显著的差异，比如Hive不支持行级数据的插入、更新和删除，也不支持事务操作。注: HIVE 2.*
HIVE分区及函数分区普通分区动态分区字段变化函数 function 分区常见分区表逻辑 df表 每天的分区都保存全量数据 比如dwd_order_df和dwd_order_di insert overwrite dwd_order_df partiton (ds=‘${yesterday}’)
select from dwd_order_df a
full join dwd_order_d
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2023-07-14 21:28:41
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