1.背景介绍语音识别与合成是计算机科学领域的一个重要研究方向，它涉及到自然语言处理、信号处理、机器学习等多个领域的知识和技术。在这篇文章中，我们将从基本原理到实际应用来详细讲解语音识别与合成的相关内容。1. 背景介绍语音识别(Speech Recognition)是将语音信号转换为文本信息的过程，而语音合成(Text-to-Speech)是将文本信息转换为语音信号的过程。这两个技术在现实生活中有着
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2024-08-02 17:22:46
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六、语音识别技术的发展趋势1.进一步提高可靠性目前语音识别系统很难做到排除各种声学环境因素的影响，而人类语言在日常生活中的随意性和不确定性给语音识别系统造成极大的识别困难。所以，要应用现代技术智能化语音识别系统，以达到更好的识别效果；2.增加词汇量目前语音识别系统使用的声学模型和语音模型过于局限，需要通过改进系统建模方法、提高搜索算法的效率来做到词汇量无限制和多重语言混合，减少词汇量对语音识别系统
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2024-03-22 13:24:23
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1.什么是人工智能? 顾名思义就是由人创造的"智慧能力",具备听说看理解等能力. 听 ==语音识别 说 ==语音合成 看 ==图像视频文字识别 理解 ==语言(文字)图像视频理解等逻辑处理 思考 ==理解后的逻辑处理2.目前人工智能做了什么? 语音识别:小米的小爱同学,苹果 的siri,微软的Cortana 语音合成:小米的小爱同学,苹果 的siri,微软的Cortana 图像识
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2024-01-14 14:33:32
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在深度学习、大数据和大算力的推动下，以语音增强、识别和合成为代表的智能语音技术已经在众多应用中落地。特为大家整理了一些比较前沿的报告No.1智能语音技术新进展与发展趋势主讲人：谢磊西北工业大学教授，博导西工大音频语音与语言处理实验室负责人摘要：本次报告将结合西工大音频语音与语言处理研究组的近期研究结果和大家交流智能语音技术的发展现状，重点关注语音增强、识别和合成等方面的最新进展。同时探讨随着场景和
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2023-07-28 21:13:58
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某中心在Interspeech 2020发表的12篇论文揭示了自动语音识别(ASR)领域最新突破，包括基于自注意力机制的说话人识别、RNN-T架构优化及子词正则化技术，错误率最高降低30%。
移动应用开发一直是技术创新的热点领域，新技术的不断涌现极大地推动了移动应用的发展。当前，移动应用开发中涉及到的新技术有很多，包括Flutter、React Native、Kotlin、Swift、AR/VR技术、AI技术和区块链技术等。下面将逐一介绍这些新技术的特点和应用。1. FlutterFlutter是Google开发的跨平台移动应用开发框架，使用Dart语言编写。Flutter采用了自己的
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2023-08-07 20:18:24
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吴禀雅摘要：将计算机语音合成技术应用到计算机辅助教学CAI中，对教学能提供较大帮助。可以利用专门的语音合成软件TTS App进行语音合成，也可以利用Microsoft Office XP中的Excel提供的语音合成功能，通过设置，在Word和PowerPoint中实现语音合成。引言计算机语音合成即TTS(Text to Speech)，指计算机将随机产生的、或外部输入的文字信息转变为人可以听懂的、
原标题：关于Java的这7个技术点，你知道吗？关于Java的编程知识，有人会问哪几个是重要的知识点，不知道大家是否知道呢？给大家分享一下！1.Static静态属性在Java日常开发中也是经常使用，需要了解和 static 关键字相关的用法，还有和其他关键字的配合使用， 如是否可以和 abstract， final 等关键字联合使用。主要需要掌握的有：静态属性的定义，使用，以及类加载时如何初始化静态
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2023-08-30 19:54:15
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胶囊网络谷歌人工智能先驱Geoffrey Hinton公布了AI技术进展，可提高电脑正确识别图像的速度和较少的数据依赖。Google公司公布了关于其人工智能先驱Geoffrey Hinton技术的进展。该技术提高了计算机识别图像的速度，且只需要较少的数据。Hinton是一位科研人员，他在人工神经网络方面的工作被看成机器学习商业化的基础。上个星期他在学术网站上匿名发表了两篇研究论文，详细介绍了这种被
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2024-08-09 17:15:42
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开头大家好，我是G哥，目前人在荆州办事，但是干货还是要安排上！国外有一个爆火的开发人员学习路线，目前已经在 Github收获了 131 k+ star，Star 数量在 Github 所有仓库中排名第 9 。这个仓库有多火就不用说了吧！作为程序员，如果你还不知道这个仓库的话，就真的亏大发了！另外，我司的一些技术大佬给应届生写学习路线的时候都是参考这个仓库来的。在这个竞争激烈的行业中，只有优秀的An
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2024-05-02 15:00:40
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车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，它融合了ORC识别、云计算等多种技术，可将运动中的汽车牌照从复杂的背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等流程，识别出车辆牌号、颜色等信息。AI智能分析网关目前也可支持车辆检测及识别、车牌识别功能，其中，字母和数字的单字识别率可达到99%，汉字的单字识别率可达到98%，车牌识别种类也非常齐全，各种反光、
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2024-02-22 19:38:35
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本文介绍利用合成语音数据训练端到端语音识别模型的技术方案。通过TTS模型生成多样化语音样本，结合持续学习技术防止灾难性遗忘，在新词汇识别上错误率降低65%，同时保持原有词汇识别性能。详细解析了数据增强和四阶段微调方法。
本文探讨了语音识别与合成技术的融合趋势，重点介绍了频谱量化方法如何将连续声学信号转换为离散标记，以及生成式AI如何统一处理语音生成与理解任务，为构建更高效的语音系统提供新思路。
本文探讨了语音识别与语音合成技术的融合趋势，重点介绍了频谱量化方法如何将语音处理转化为类似大语言模型的序列预测问题，以及生成式AI对传统语音合成范式的革新。 ...
Java新特性一. 常用设计原则和设计模式1. 常用的设计原则（记住）1.1 软件开发的流程1.2 常用的设计原则2. 常用的设计模式2.1 基本概念2.2 基本分类3. 设计模式详解（重点）3.1 单例设计模式3.2 普通工厂模式3.3 多个工厂方法模式3.4 静态工厂方法模式3.5 抽象工厂模式3.6 装饰器模式3.7 代理模式3.8 模板方法模式二. 新特性1. Java8的新特性1.1
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2023-08-02 13:21:58
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# Python最新技术：甘特图与流程图的可视化
Python作为一种广泛使用的编程语言，其生态系统不断发展，尤其是在数据可视化方面。近年来，越来越多的数据可视化工具和库使得Python在项目管理和任务规划中显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python创建甘特图以及流程图。
## 什么是甘特图？
甘特图是一种用于表示项目进度的工具。它通过条形图显示项目的各个任务，以及任务的起止时间，帮助管理
目前的新兴技术及应用方向目前有许多前沿实用的新兴技术正在迅速发展和应用于各个领域。以下列举了一些具有潜力和广泛应用的新兴技术： 人工智能（AI）和机器学习（ML）：人工智能和机器学习技术正在引领许多领域的创新，包括自然语言处理、计算机视觉、智能推荐系统等。它们可以帮助提高生产效率、自动化任务、预测模式和优化决策。 区块链技术：区块链技术通过去中心化、透明和安全的特性，提供了一种可靠的数据存储和交易
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2023-10-24 22:56:45
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最近在做语音合成相关的一个东西，其中后期需要做一个声音转换系统，但是真正的声音转换系统还挺复杂，因为我们的目的是希望能够将一个声音完全地变为另一个已知的WORLD通过获取三个语音信号相关的参数信息来合成原始语音，这三个参数信息分别是：基频F0、频谱包络、非周期信号参数（英文分别为：Fundamental Frequency、spectral envelope、aperiodic parameter
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2023-12-18 09:48:43
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1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支，其主要关注于计算机理解和生成人类语言。语音合成，又称为文字转语音或者朗读机，是NLP的一个重要应用之一。它涉及到文本到音频的转换，使计算机可以将文本信息转化为人类听觉系统能够理解的声音。语音合成技术的发展历程可以分为以下几个阶段：直接数字控制(DDC, Direct Digital Control)：在这个阶段，语音合成通过将
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2024-08-02 17:21:39
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