1.什么是人工智能?
顾名思义就是由人创造的"智慧能力",具备听说看理解等能力.
听 ==语音识别
说 ==语音合成
看 ==图像视频文字识别
理解 ==语言(文字)图像视频理解等逻辑处理
思考 ==理解后的逻辑处理
2.目前人工智能做了什么?
语音识别:小米的小爱同学,苹果 的siri,微软的Cortana
语音合成:小米的小爱同学,苹果 的siri,微软的Cortana
图像识别:交通摄像头拍违章,刷脸解锁手机等
视频识别:抖音内容审核,视频社交APP的审核机制
文字识别:从身份证照片提取身份证号码,扫一扫翻译
3.人工智能平台 --百度AI:ai.baidu.com
- 创建一个应用
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- 创建好应用后,在查看应用详情时,会有几个重要的信息
- 编辑:可以重新对一些接口的选择
- 查看文档:对各种功能如语音识别,语音合成等等的介绍,使用方法,接口等的描述,通过查看文档可以快速的掌握各种功能
4.语音合成的实例:把文本合成语音
- SDK:就是为某软件专门封装的接口
语音合成文档>>>>>>sdk文档>>>>>>>.Python文档(仔细阅读文档)
1.Python SDK 接口能力:将文字转换成音频文件的技术
2.注意事项 合成文本长度必须小于1024字节，如果本文长度较长，可以采用多次请求的方式。切忌文本长度超过限制
3.安装语音合成Python SDK
- 如果已安装pip，执行
pip install baidu-aip即可。 - 如果已安装setuptools，执行
python setup.py install即可。
4.新建AipSpeech
AipSpeech是语音合成的Python SDK客户端，为使用语音合成的开发人员提供了一系列的交互方法。
- 参考如下代码新建一个AipSpeech：
- 参数对应的是,查看应用详情时,里面的几个重要的信息
from aip import AipSpeech
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)5.把一段文字合成为语音文件(实例)：
result = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {
'vol': 5, #音量大小
"spd":5, #语速
"pit":5, #语调
"per":1, #情感发音
})
# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):
with open('audio.mp3', 'wb') as f:
f.write(result)
5. 语音识别:将一个可读的语音文件转换成计算机可识别的字符串序列
- 语音识别文档>>>>>>sdk文档>>>>>>>.Python文档(仔细阅读文档)
- 支持的语音格式
原始 PCM 的录音参数必须符合 8k/16k 采样率、16bit 位深、单声道，支持的格式有：pcm（不压缩）、wav（不压缩，pcm编码）、amr（压缩格式）。
- 注意事项:目前系统支持的语音时长上限为60s，请不要超过这个长度，否则会返回错误。
5.1.安装语音合成Python SDK
- 如果已安装pip，执行
pip install baidu-aip即可。 - 如果已安装setuptools，执行
python setup.py install即可。
5.2.新建AipSpeech
- 参数对应的是,查看应用详情时,里面的几个重要的信息
from aip import AipSpeech
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
- 接口说明:向远程服务上传整段语音进行识别后返回字符串
5.3.要对保存有一段语音的语音文件进行识别(实例)：
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 识别本地文件
ret = client.asr(get_file_content('audio2.pcm'), 'pcm', 16000, {
'dev_pid': 1536,
})
print(ret.get('result')[0])#得到语音文件的文本内容
- dev_pid 参数列表
- 音频文件转换格式使用软件ffmpeg,命令为ffmpeg -y -i audio.wav -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 audio.pcm
- 使用说明:
5.4.自动转换文件格式,然后识别文件 使用os模块
import os
from aip import AipSpeech
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '16027163'
API_KEY = 'wFXvuArTz8aWFou05jjs8XIG'
SECRET_KEY = 'Ty6jGhtdR9GzCs8smn5HRGNNwtz0QkUQ'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
os.system(f'ffmpeg -y -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm')
with open(f'{filePath}.pcm', 'rb') as fp:
return fp.read()
ret = client.asr(get_file_content('2.m4a'), 'pcm', 16000, {
'dev_pid': 1536,
})
print(ret.get('result')[0])#得到语音文件的文本内容
