KEY与INDEX的区别KEY is something on the logical level, describes your table and database design. INDEX is something on the physical level, helps improve access time for table operations.KEY是关系模型理论中的一部份,比如
存储引擎先来了解一下存储引擎,因为不同存储引擎索引的实现是不同的。MySQL存储引擎其实就是对于数据库文件的一种存取机制,如何实现存储数据,如何为存储的数据建立索引以及如何更新,查询数据等技术实现的方法。因为他是开源的所以就出现了各种各样存储数据的方式因此就出现了很多种储存引擎,例如MyISAM,InnoDB、Memory等等。虽然存储引擎很多,不然常用的就两个分别是:MyISAM和InnoD
流传较广,但是错误的一个观点 不知道从什么时候开始,下边这个错误的观点开始被广泛的流传:在使用加锁读的方式读取使用InnoDB存储引擎的表时,当在执行查询时没有使用到索引时,行会被转换为表。这里强调一点,对于任何INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT … LOCK IN SHARE MODE、SELECT … FOR UPDATE语句来说,InnoDB存储引擎都不会加表级别的S
背景现象公司的APP突然出现响应很慢,并伴有登录不了的情况。服务端架构公司服务端采用分布式架构,服务间通过 RPC 访问,使用公司自研 RPC 框架。问题分析业务日志通过查看日志文件,发现有很多服务间的调用时间消耗在 2s 以上,这些调用基本上都是访问 MySQL 数据库,通过分析发现其中一个更新数据库的方法调用频繁且每次耗时都在 2s 以上。这时就猜测是不是更新的SQL语句where 条件列没有
一、索引的简单介绍:什么是索引?为什么要有索引 索引在 MySQL 中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关 键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。**索引的优劣势:** 索引的优势:可以快速检索,减少 I/O 次数,加快检索速度;根据索引分组和排序,可以加快分组和排序。 索引的劣势:索引本身也是表,因此会占用存储空间,一般来说,
昨晚在群划水的时候,看到位读者说了这么一件事。大概就是,在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候,where 条件没有带上索引,导致业务直接崩了,被老板教训了一波这次我们就来看看:为什么会发生这种的事故?又该如何避免这种事故的发生?说个前提,接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎,且事务的隔离级别是可重复读。1 为什么会发生这种的事故?InnoDB 存储引擎的默认
大家好,我是小林。昨天在群里看到大家在讨论一个 MySQL 的问题,就是执行 select … for update 语句,如果查询条件没有索引字段的话,是加「行还是加「表」? 如果你做过这个实验的话,你会发现执行 select … for update 语句的时候,如果查询条件没有索引字段的话,整张表都无法进行增删改了,从这个现象看,好像是把表锁起来了,那难道是因为表的原因吗?先不着急
1.mysql的索引机制,什么是索引索引的概念:索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。MYSQL索引存在的意义就是提高检索速度。索引的优点:大大的减少服务器扫描的数据量,加快检索速度。避免排序和创建临时表将随机IO变成顺序IO索引对支持行级的InnoDB非常重要,查询更少元组,提高了并发性InnoDB在二级索引使用共享(读),但是访问主键索引需要排他(写)通过创建唯一性
# 如何实现“mysql 添加索引表” ## 1. 整件事情的流程 ```mermaid classDiagram class IndexOperation { + createIndex() // 创建索引 + alterTable() // 修改表结构 } class LockTable { + lockTabl
原创 1月前
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1.各种机制2 加锁机制乐观:假定大概率不会发生并发更新冲突,访问、处理数据过程中不加锁,只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否冲突,则处理,无则提交事务;悲观:假定大概率会发生并发更新冲突,访问、处理数据前就加排他,在整个数据处理过程中锁定数据,事务提交或回滚后才释放;3 粒度关于全局、行、表和死锁: 表:锁住整个表,主要是为了锁住表结构(写),使得其他update
# MySQL删索引表 ## 简介 MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的功能和灵活的配置选项。在使用MySQL的过程中,我们经常会遇到索引的使用和优化问题。而在处理索引时,一个常见的问题是删索引表,这会带来一定的性能问题。本文将通过代码示例和相关解释,简要介绍MySQL删索引表的原因和解决方法。 ## 索引表 ### 索引 索引是用于加快数据库查询速
原创 7月前
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索引简介mysql官方对于索引(index)的定义是帮助mysql高效获取数据的数据结构。mysql的索引结构是hash和B+树优势mysql的索引可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。 通过索引对数据进行排序可以降低数据排序的成本,降低CPU的消耗。劣势虽然索引大大的提高了数据查询的效率但是同时也降低表插入和更新的操作速度。因为插入和更新时mysql不仅要保存数据,还要在索引文件中添加
MySQL:简述对索引、事务的认识 一、索引索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点:1. 天生排序。2. 快速查找。 索引的缺点:1. 占用空间。2. 降低更新表的速度。注意:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引。超级大表索引基本无效。索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引)。从功能上说,分为 6 种
转载 1月前
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疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急,只是暂时规避了一下,但是对触发死锁的原因和相关原
简介:黄廷忠,电信行业资深专家,超过10年专职电信行业 Oracle 数据库管理和运维经验,熟悉电信行业的业务、数据库及硬件架构。擅长数据库各种迁移方法、优化、疑难故障排除、数据库异常恢复等。在 12.2 之前,对索引的创建和修改已经实现在线操作,但是在线删除索引功能在 12.2 中才出来。在线删除索引什么作用,个人感觉作用不大,基本上,生产环境中我们很少删除索引信息,也有可能是在 12C 之
一、常用引擎间的区别 MyISAM 操作数据都是使用的表,你更新一条记录就要整个表,导致性能较低,并发不高。当然同时它也不会存在死锁问题。而 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是 InnoDB 支持事务;二是 InnoDB 采用了行级。在 Mysql 中,行级并不是直接记录,而是索引索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql 语句操作了主键索引,Mysql 就
转载 2023-06-22 22:25:59
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索引原理如果一本新华字典假如没有目录,想要查找某个字,就不得不从第一页开始查找,一直找到最后一页(如果要找的字在最后一页),这个过程非常耗时,这种场景相当于数据库中的全表扫描的概念,也就是循环表中的每一条记录看看该记录是否满足条件,扫描次数为表的总记录数。新华字典中都会有目录都有查找方法(比如按拼音查找、按部首查找),假如按拼音查找,我们根据拼音就能瞬速定位到要找的汉字,而这个汉字后面还有这个汉字
# MySQL加索引表吗 ## 背景介绍 在MySQL数据库中,为表加索引是优化查询性能的一个重要手段。但是,有些开发者担心在为表加索引的过程中会导致表被锁住,从而影响正常的业务操作。本文将针对这个问题进行详细讨论,并指导新入行的开发者如何正确地为MySQL表加索引。 ## 流程图示 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[判断是否存在表问题]
原创 5月前
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# MongoDB删除索引是否表? 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白理解MongoDB删除索引是否表的问题。在这篇文章中,我将详细介绍整个流程,包括必要的步骤、代码示例以及状态图和类图。 ## 流程概述 首先,让我们通过一个表格来概述删除索引的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接到MongoDB数据库 | | 2 |
原创 1月前
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## MySQL删除索引表吗? 在使用MySQL数据库进行开发时,索引是提高查询性能的重要手段之一。然而,当我们需要删除索引时,有时会担心删除索引导致表被锁住,从而影响系统的正常运行。本文将详细讨论MySQL删除索引是否表,并提供相应的代码示例进行验证。 ### MySQL索引 在深入了解MySQL删除索引是否表之前,我们先来了解一下MySQL索引的基本概念。 **M
原创 2023-07-18 18:11:56
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