hbase源码系列（九）StoreFile存储格式 从这一章开始要讲Region Server这块的了，但是在讲Region Server这块之前得讲一下StoreFile，否则后面的不好讲下去，这块是基础，Region Sever上面的操作，大部分都是基于它来进行的。HFile概述HFile是HBase中实际存数据的文件，为HBase提供高效快速的数据访问。它是基于Had
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2023-09-14 16:20:35
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写流程： 具体流程：Client进行写操作的时候，会先查询Meta缓存中是否含有目标table的region信息以及Meta表位置信息，如果有就不再去访问zookeeper，而是直接进行下一步的操作。如果没有则会去访问zookeeper，获取hbase：meta表位于哪个Region Server。Meta表主要用于存储用户表和系统表的所在位置。在低版本的时，会有一个-ROOT-表，用于
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2023-07-06 16:54:53
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1.01.API的变化，比如放弃了客户端几个重要的API：( HTableInterface, HTable,HBaseAdmin),建议程序升级到新的API，老的PAI会在2.X中删除。 2.不重启regionserver的情况下读取配置文件。 3.master节点也运行regionserver。master与regionserver共享RPC端口。 4.global memstore和bloc
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2023-07-21 15:42:39
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0 hbase 的 ROOT META两个表介绍: ROOT META两个表是hbase的内置表，从存储结构和操作方法来说，他们和其他hbase表没有区别，区别
原创
2023-04-21 00:30:45
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-ROOT-表和.META.表结构详解发表于 2015-08-15 | 分类于 大数据-HBase | 在《HBase技术简介》中我们知道，HBase中有两个特殊的表：-ROOT-和.META.。由于HBase中的表可能非常大，故HBase会将表按行分成多个region，然后分配到多台RegionServer上。数
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2023-07-28 23:18:06
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在 HBase里的HRegion 里，谈过，HRegion是按照表名+开始/结束主键，即表名+主键范围来区分的。由于主键范围是连续的，所以一般用开始主键就可以表示相应的HRegion了。 不过，因为我们有合并和分隔操作，此时，如果正好在执行这些操作的过程中出现死机，那么就可能存在多份表名和开始主键相同的数据，这样的话，只有光靠开始主键就不够了，这就需要通过HBase的
1 Master HMaster是主服务器的实现。主服务器负责监控集群中所有的regionserver实例，并为所有元数据发生变化提供接口。在一个分布式的集群，Master通常运行在NameNode节点。HMaster没有单点故障问题，可以启动多个HMaster，通过ZooKeeper
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2023-07-14 20:15:03
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HBase 数据存放位置详解
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HBase 是一个开源的分布式列存储系统，它在 Hadoop 上构建了一个可扩展的、高性能的 NoSQL 数据库。在 HBase 中，数据是以表格的形式进行存储的。本文将详细介绍 HBase 中数据存放的位置，并提供代码示例来说明。
HBase 表格和列存储
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在 HBase 中，
目录
Hbase系统架构HMaster -- 主节点HRegionServer -- 从节点Memstore 与 storefileRegionHBase架构图 --- 重要 Hbase系统架构HMaster -- 主节点作用：为HRegionRerver分配region负责HRegionRerver的负载均衡发现失效的HRegionRerver并重新分配其上的region
# 如何实现hbase数据存放位置
## 1. 整体流程
下面是实现“hbase数据存放位置”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
ENTITY1 ||--| ENTITY2: 包含
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：创建HBase表
首先，你需要创建一个HBase表，指定数据存放的位置。以下是创建表的代码：
```markdown
HBaseA
HBase 在0.96版本之后舍弃了 Root 表1. HBase读写流程上图是 Region Server 数据存储关系图。上文提到，HBase 使用 MemStore 和 StoreFile 存储对表的更新。数据在更新时首先写入 HLog 和 MemStore。MemStore 中的数据是排序的，当 MemStore 累计到一定阈值时，就会创建一个新的 MemStore，并且将老的 MemSt
hbase2.0处理rit状态记录日期版本号类别描述2019-07-051.0.0A排查hbase2.0的rit问题问题说明由于使用HDP3.0，HDP3.0使用的是hbase2.0.0版本，hbase的ui页面发现很多表出现了rit，删除表过程中，region的状态卡在了opening。先尝试使用hbck2工具进行修复，发现在hbase2.0的master的rpc方法中没有hbck2中的bypa
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2023-08-11 21:46:02
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HBase meta表介绍1.hbase0.98之后，hbase就废弃了ROOT**表，仅保留meta表2.meta表不允许split在网上较多的文章都会介绍hbase的两个关键表ROOT表与meta表。其实在hbase0.98之后，hbase就废弃了ROOT表，仅保留meta表（还有namespace表，该表只与hbase命名空间有关，这里不做介绍），并且该表不允许split。meta spli
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2023-08-24 23:31:45
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下面看下hbase:meta 表的结构，hbase:meta表中，保存了每个表的region地址，还有一些其他信息，例如region的名字，HRegionInfo,服务器的信息。hbase:meta表中每一行对应一个单一的region。例如我们现在创建一个表名叫"t"。hbase:meta中对应的行会像下面这个样子。
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2023-07-12 06:56:00
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Hbase就不介绍了，直入正题。为了让客户端找到包含特定主键的region，Hbase0.96之前提供了两张特殊的目录表-ROOT-和.META表，一下简称root和meta。root表用来查询所有meta表中热region的位置。meta表则是用来查找所有table的region的位置。Hbase原来的设计中只有一个root region，则root从不拆分，从而保证类似于B+树结构的三层查找结
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2023-07-21 15:42:47
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Hbase架构原理解析https://developer.51cto.com/art/201904/595698.htmHBase 架构 HBase 的架构似乎也是 master-slave 架构，和 HDFS 有点像，HMaster 是用来管理集群，HRegionServer 是真正存储数据的地方HBase 在数据查询和写入的时候，其实并不是像 HDFS 那样询
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2023-07-11 20:09:16
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HBase-存储-HFile格式实际的存储文件功能是由HFile类实现的，它被专门创建以达到一个目的：有效地存储HBase的数据。它们基于Hadoop的TFile类，并模仿Google的BigTable架构使用的SSTable格式。文件格式的详细信息如下图这些文件是可变长度的，唯一固定的块是File Info块和Trailer块。Trailer有指向其它块的指针。它是在持久化数据到文件结束时写入的
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2023-06-30 00:13:28
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hbase:meta表(之前称为.MEAT表)的结构通过命令hbase shell连上数据库之后可以通过命令scan 'hbase:meta'查看meta表hbase:meta储存在zookeeper中主键格式([table],[region start key],[region id])，其中第一个分隔符前存的是表名；第二分隔符前存的是region的第一个rowKey，这里两个需要注意，1.如果
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2023-06-09 08:34:18
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# HBase Meta 扫描解析
## 1. 引言
HBase是一个基于Hadoop的分布式开源数据库，设计用于处理大规模的结构化数据。在HBase中，元数据（meta）是指存储关于表和分区的信息的数据结构。元数据存储在一个被称为HBase Meta表的特殊表中。本文将讨论如何使用HBase API进行HBase Meta扫描，并提供相应的代码示例。
## 2. HBase Meta 表的
1. HBase读写流程上图是RegionServer数据存储关系图。上文提到，HBase使用MemStore和StoreFile存储对表的更新。数据在更新时首先写入HLog和MemStore。MemStore中的数据是排序的，当MemStore累计到一定阈值时，就会创建一个新的MemStore，并且将老的MemStore添加到Flush队列，由单独的线程Flush到磁盘上，成为一个StoreFi
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2023-07-12 21:50:22
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