SETNX key value 起始版本:1.0.0时间复杂度:O(1) 将key设置值为value,如果key不存在,这种情况下等同SET命令。 当key存在时,什么也不做。SETNX是”SET if Not eXists”的简写。返回值Integer reply, 特定值: 1 如果key被设置了 0 如果key没有被设置##例子 r
转载 2023-12-14 19:39:57
62阅读
首先贴上我们项目中,不完美的(或者说是错误的)分布式实现方式: 前言分布式一般有三种实现方式:1. 数据库乐观;2. 基于Redis分布式;3. 基于ZooKeeper的分布式。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redi
文章目录1.setNx2.set NX NP3.如何保障自己的只能自己来释放?4.如何命令的原子性?5.超时问题5.1过期时间如何设置5.2的续签(守护线程)6.增加锁的可重入性(hincrby)7.大量失败请求自旋的必要性8.读写进一步提升效率9.主从架构带来的问题及如何选择redis部署方式 1.setNx  初识分布式大多数人都是从setNx命令开始的,我们很轻易的就可以借助
 我们知道现在微服务很流行,为此,许多中小型企业都将自己以前的框架加以改造,其中以SpringCloud为最多,但是SpringCloud如果要加定时任务的话,在单台服务器上很好支持,但是涉及到集群服务(多台服务的话)就要用到分布式了,最简单的方案是用Redis,好了废话不多说,直接上代码.1、分布式/** * 分布式 * * */ @Component public c
redis分布式简单流程 一.redis分布式的简单使用@Autowired private Redisson redisson; // 获取对象 RLock rLock = redisson.getLock(productId); // 加锁 rLock.lock(); 下面的源码分析则是通过该方法lock()进入的二.学习redis分布式源码2.1 首先先看主分支:redis
springboot 中单机 redis 实现分布式 在微服务中经常需要使用分布式,来执行一些任务。例如定期删除过期数据,在多个服务中只需要一个去执行即可。以下说明非严格意义的分布式,因为 redis 实现严格意义的分布式还是比较复杂的,对于日常简单使用使用如下简单方法即可。即偶尔不执行任务不影响业务。实现要点1)获得、释放需要是原子操作。要
转载 2024-04-01 10:08:50
17阅读
       网上找分布式的时候发现有两种错误的方式很普遍的流传着,这里就介绍一种比较正确的redis实现分布式的方法吧,首先让我们来看看两种错误示范错误一:使用setnx + key过期来实现        介绍下redis的setnx(key,value)方法是SET IF NOT EXIST,意思是只有当ke
转载 2023-10-07 19:39:40
61阅读
随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式分布式的实现有很多种,比如基于数据库、 zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式的方式,并封装成spring boot starter,方便使用一. Redis 分布式的实现以及存在的问题是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源
转载 2023-08-10 14:33:27
93阅读
本文介绍Redis分布式的实现正确思路以及中间会遇到的坑  一.v1版本setNX命令可以用于加锁判断,对于同一个key,如果已存在,则未false,不存在则返回true,表示加锁成功。那么假设在并发场景下,同一时间假设30个请求打进来,会有29个return返回,只有1个会执行业务代码,这里依靠的是redis的单线程模型,不论你的并发,在redis的单线程模型里永远都会排队
转载 2023-08-18 16:26:42
62阅读
啥是个分布式普通的只能解决单个应用的多线程同步问题。分布式解决多个节点(多个应用)之间的同步问题。Redis官方提供了一种分布式:RedLockRedLock的特性安全特性:互斥访问,即永远只有一个 client 能拿到避免死锁:最终 client 都可能拿到,不会出现死锁的情况,即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区容错性:只要大部分 Redis 节点存
转载 2023-08-15 07:34:02
261阅读
目录 1、什么是分布式?2、redis实现的分布式3、内部实现解析3.1、redis中的数据变化3.2、redisson的实现方式 1、什么是分布式分布式,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调各个系统之间的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这
转载 2023-08-15 10:21:04
248阅读
使用过Redis分布式嘛?有哪些注意点呢?分布式,是控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种的实现。秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式,我们项目中经常使用Redis作为分布式。选了Redis分布式的几种实现方法,大家来讨论下,看有没有啥问题哈。命令setnx + expire分开写 setnx + value值是过期时间 set的扩展命令(set ex px nx) s
转载 2023-06-23 22:27:47
437阅读
一、Redis分布式概念篇建议直接采用Redis的官方推荐的Redisson作为redis分布式1.1、为什么要使用分布式 我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug!    注意这是单机应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM
转载 2023-09-06 12:54:25
50阅读
最近在项目中需要编写更新接口库存的方法,由于更新库存会存在竞争关系,高并发情况下会导致出现库存 负数的情况,所有需要进行加锁,但是传统的synchronized关键字无法满足多台服务器之前的一致问题。 项目是使用了spring-data-redis做缓存,同时部署了redis集群。所有可以使用分布式来解决问题。 通俗的来说分布式我的理解是:在r
# Spring Cloud Redis分布式的实现 在微服务架构中,分布式是解决多实例并发访问共享资源的重要手段。Redis因其高性能和丰富的功能而成为实现分布式的优选技术。本文将探讨如何使用Spring Cloud与Redis来实现分布式,并附上代码示例。 ## 1. 什么是分布式分布式是用于防止在分布式系统中多个节点同时操作共享资源的机制。它确保在任何时间点,仅有一个节
原创 2024-09-04 06:38:02
110阅读
7.2.分布式0.原则分布式 要满足以下原则1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得的同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放的命令,导致其它线程都无法获得,造成死锁。所以分布式非常有必要设置的有效时间,确保系统出现故障后,在一定时间内能够主动去释放
什么是分布式分布式是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。分布式需要具备哪些条件?互斥性:在任意一个时刻,只有一个客户端持有。无死锁:即便持有的客户端崩溃或者其他意外事件,仍然可以被获取。容错:只要大部分Redis节点都活着,客户端就可以获取和释放。场景以前大学照着
转载 2023-08-18 15:47:04
231阅读
前言分布式一般有三种实现方式:1. 数据库乐观;2. 基于Redis分布式;3. 基于ZooKeeper的分布式。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式。可靠性首先,为了确保分布式可用,我们至少要确保的实现同时满足
转载 9月前
13阅读
一.Redis分布式的实现以及存在的问题是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串。使用Redis实现,主要是将资源放到Redis当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果Redis中已经存在这个资源,就不允许之后的一些操作。springboot使用Redis的操作主要是通过RedisTemplate来实现,一般步骤如下:将资源放入Redis(注意是当ke
原创 2019-01-11 11:09:30
933阅读
spring boot redis分布式参照spring boot redis分布式 用注解实现时发现不能满足使用需求于是自己开始摸索解决问题...如下,value 是lock的key,因为业务的需要key是 "cancelOrder_123_321" 123是订单ID,321是用户ID(= ) (= {RuntimeExceptio
原创 2019-01-16 20:08:10
1684阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5